word2vec 相关问题

所以我使用了以下来自TFHub的word2vec模型： embed = hub.load("https:/tfhub.devgoogleWiki-words-250-with-normalization2") 这个对象的类型是： tensorflow.python.saved_model.load......

tensorflow deep-learning nlp word2vec

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简单地打印单词向量，而不是以数组的形式获取。

一个非常简单的任务，但我似乎做不到。我想得到这样的向量：the -0.038194 -0.24487 0.72812 -0.39961 0.083172 0.043953 -0.39141 0.3344 -0.57545 0.087459 0.28787 -0.06731 0......。

python word2vec

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将字数组和向量数组组合以生成Gensim W2V模型

我有一个pickle文件中的单词数组，还有一个npy文件中的对应矢量数组，如何将它们组合起来以生成Gensim W2V模型？] >>

gensim word2vec embedding word-embedding

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gensim word2vec词嵌入如何提取1个单词句子的训练单词对？

请参考下图（word2vec跳过图如何从输入句子中提取训练数据集-单词对的过程）。例如。 “我爱你。” ==> [[I，love），（I，you）]请问单词是什么...

nlp text-mining gensim word2vec word-embedding

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提高DOC2VEC Gensim效率

我正在尝试在带标签的文档上训练Gensim Doc2Vec模型。我大约有4000000个文档。以下是我的代码：将pandas作为pd导入从nltk.corpus导入多处理从...

python nltk gensim word2vec doc2vec

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损失函数的选择

[这是一个word2vec实现：％reset -f从torch.autograd导入torch。

python machine-learning pytorch word2vec

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未定义名称'doc2vec'

我正在尝试使用doc2vec进行文本分类，但是在导入后，当我试图在一个函数中使用它时，它说doc2vec未定义。请帮助我确定所有库...

python word2vec text-classification

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从LDA模型对主题建模进行重新训练或重新分组的结果

我想知道是否有可能通过LDA模型中的输出主题重用单词，然后通过使用LDA模型或单词向量再次将它们重新分组为新的组？有人知道吗，我们...

word2vec lda topic-modeling topicmodels

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Gensim以txt格式保存单词向量错误

我的问题如下。我有一些以txt格式保存的预训练向量，我将它们加载到dict中。但是当我在gensim中再次训练它们后尝试保存它们时，给了我一个错误，例如...

python gensim word2vec

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Gensim v3.6.0 Word2Vec DeprecationWarning：调用不推荐使用的`wv`（属性将在4.0.0中删除，改为使用self）

我正在使用Gensim 3.6.0加载预训练的Word2Vec，并且在调用model.wv时显示以下错误。 /anaconda/envs/python36/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:1：...

python-3.x gensim word2vec

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