word2vec 相关问题

def generate_w2vModel（decTokenFlawPath，w2vModelPath）：print（“ training ...”）model = Word2Vec（句子= DirofCorpus（decTokenFlawPath），大小= 30，alpha = 0.01，窗口= 5，min_count = 0，...] >

python gensim word2vec

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文档分类：预处理和多个标签

我对单词表示算法有疑问：word2Vec，doc2Vec和Tf-IDF中哪一种算法更适合于处理文本分类任务？我的......>

word2vec text-classification tf-idf doc2vec

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如何测量单词或简短文本之间的相似度

我正在研究在文档列表中查找最近的文档的问题。每个文档都是一个单词或一个很短的句子（例如“牛仔裤”或“机器工具”或“生物番茄”）。最接近的I ...

elasticsearch nlp word2vec nearest-neighbor word-embedding

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用于翻译同形异义词的文本对齐的单词向量

Homograph是一个单词，与另一个单词具有相同的书面形式，但是具有不同的含义，就像下面的句子中所说的：成功是指做出正确的决定。 ...

machine-learning nlp word2vec fasttext machine-translation

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使用自动编码器实现成对的文本相似性

我有一个仅包含500个样本的数据集。数据集具有三列Sentence1 Sentence2 0或1（以表示相似性）。我的任务是训练一个使用两个句子作为输入的编码器...

python tensorflow keras word2vec autoencoder

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word2vec如何正确预测单词，但实际数据集不包含该单词？

我试图了解word2vec如何预测给定单词列表的单词。具体来说，我使用以下参数在500k条推文的Twitter数据上训练了我的skip-gram模型：model = gensim ....

python nlp word2vec

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分类精度太低（Word2Vec）

我正在研究word2vec要解决的多标签情感分类问题。这是我从几个教程中学到的代码。现在精度很低。约0.02，这是...

python nlp classification word2vec emotion

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[Word2Vec] [gensim]使用参数min_count处理词汇中的遗漏单词>>

关于此主题，有人提出了类似的问题，但到目前为止，我对这些答复并不十分满意；请原谅我。我正在使用python中的Word2Vec函数...

python nlp gensim word2vec word-embedding

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word2vec可以处理数字序列吗？

我对网络嵌入非常陌生，尤其是对于属性网络嵌入。目前，我正在研究node2vec算法。我认为该过程是带有p和q的RandomWalk，然后步行到...

nlp networkx word2vec grapheme-cluster

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您如何从同现（bigram）计数列表中训练gensim中的word2vec？

我正在尝试通过使用预先计算的二元数计数并发计数来与COHA语料一起训练word2vec模型，该语料库的作者在此处提供了该计数。如何使用gensim来实现？

python gensim word2vec

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为什么我在word2vec和TFIDF中有不同数量的术语？我该如何解决？

我需要将TFIDF矩阵中的项的宽度乘以word2vec矩阵的词嵌入，但我不能这样做，因为每个矩阵具有不同数量的项。我对...

python matrix word2vec embedding

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