word2vec 相关问题

该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。

如何使用word2vec和CNN对罗马乌尔都语文本进行分类？

我打算使用word2vec和任何深度学习（CNN）方法（例如LSTM）在Roman Urdu数据集上执行文本分类。在罗马乌尔都语中，英语字母用于传达...

python deep-learning lstm svm word2vec

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窗口如何影响跳跃语法的准确性？

我想知道跳跃语法模型的window_size如何影响单词嵌入中预测相似单词的准确性。在什么情况下精度会下降或上升。谢谢。

neural-network word2vec word-embedding

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使用Kmeans和Word2Vec进行文本聚类时的关键错误

我通过使用Word2Vec生成的单词向量执行KMeans聚类时遇到关键错误。请帮我解决这个问题。提前致谢。我的代码如下：...

k-means word2vec

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我如何在payspark ml中加载word2vec模型？

[我尝试从pyspark.ml.feature中加载以下行，以加载经过训练的word2vec模型。

pyspark word2vec

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使用Word2vec时，如何从看不见的单词语料库中得到结果？

我正在使用Word2vec模型提取相似的单词，但是我想知道在使用看不见的单词进行输入时是否有可能获得单词。例如，我有一个用语料库[melon，...

python word2vec

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相对于各个实体的嵌入关系/边值生成上下文样本？

我正在尝试构建自己的语料库/文本数据集以训练特定于域的NER。我的实体主要基于数字，部分依赖于上下文进行分类。没有特定的数据集...

machine-learning word2vec embedding ner

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word2vec最佳库

嘿，我想在不实现它的情况下使用word2vec算法（我在很多地方都教过如何实现它）。有谁能告诉我最好使用什么库？我看到有Genesim，...

machine-learning deep-learning word2vec deeplearning4j

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tensorflow 2.0中的word2vec实现

我想使用tensorflow 2.0实现word2vec，我已经根据跳过语法模型准备了数据集，并且得到了大约。 1800万个观测值（目标词和上下文词）。我用过...

tensorflow deep-learning word2vec

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如何理解gensim的iter参数及其对预处理的含义？

gensim word2vec

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int（）的无效文字，以10为底：b'\ x1f \ x8b \ x08 \ x08 \ x80 \ xff \ xa8R \ x02 \ x03GoogleNews-vectors-negative300.bin \

我使用Python 3.6和Windows 10，请解决我遇到的问题，我是新手，请简要解释错误：数据已加载！句子数：2467 vocab大小：30417最大句子长度：2721 ...

python-3.6 word2vec

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如何学习word2vec模型[关闭]

我想使用word2vec，但是当我在下面输入代码时，出现错误。 KeyError：“单词'정부'不在词汇表中”我不知道该如何处理。你能帮助我吗？来自gensim.models.word2vec ...

python word2vec

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Word2Vec比较来自具有不同大小的不同模型的向量

我已经使用gensim针对不同的语言训练了多个word2vec模型，但是每种模型的大小都不同。向量是这样获得的：vec_sp = word_vectors_sp.get_vector（“ uno”）...

python nlp artificial-intelligence gensim word2vec

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Word2Vec模型的词汇量明显低于其基于的列表的词汇量？

model1 = Word2Vec（words_list_no_dupes，min_count = 0，size = 20，workers = 3，window = 3，sg = 1）print（model1）print（len（model1.wv.vocab））print（model.wv.vectors .shape）输出：Word2Vec（vocab = 58，size = 20，...

python tensorflow error-handling word2vec

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如何加载手套的单词矢量模型二进制文件（cooccurence.bin？

我正在使用GloVe nlp工具来计算两个单词的余弦距离：word1和word2。我已经训练好模型并通过运行以下命令获得了cooccurance.bin文件：./demo.sh我的问题是什么...

nlp word2vec

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如何使用Word2vec生成自变量（X）？

我有一个电影评论数据集，其中有两列Review（Sentences）和Sentiment（1或0）。我想使用word2vec进行嵌入并使用CNN进行分类来创建分类模型。...

python word2vec sentiment-analysis

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了解手套向量的用法

GloVe算法和word2vec都创建单词向量，每个单词一个向量。

python nlp word2vec word-embedding glove

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使用棕色数据集（NLTK）的单词相似度的skip-gramm（word2vec）模型的准确性

我想基于NLTK库中的棕色数据集创建相似性矩阵。问题是损失tf.reduce_mean（tf.nn.sampled_softmax_loss（权重= softmax_weight，偏差= softmax_bias，...

tensorflow deep-learning word2vec

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为大量数据集加快Gensim的Word2vec的速度

我正在尝试使用Gensim在庞大的数据集上构建一个Word2vec（或FastText）模型，该数据集由1000个文件组成，每个文件包含〜210,000个句子，每个句子包含〜1000个单词。 ...

gensim word2vec fasttext

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单词Vec带Spacy，将单词归为同一类别

我尝试将单词聚类到同一类别中。因此，我想使用Spacy Word2Vec。它已经可以使用诸如香蕉苹果和汽车之类的简单词了。它显示几乎相同的词。如果单词得到...

python spacy word2vec

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Gensim框架：保存和存储word2vec键控向量

我正在使用word2vec模型，在存储和读取模型时遇到问题。从gensim.models导入gensim.models.keyedvectors作为w2v导入KeyedVectors word_vectors = w2v.wv word_vectors ....

python gensim word2vec

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