word2vec 相关问题

该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。

如何使用具有大量文本文档的Gensim / Word2Vec / Doc2Vec进行监督学习？

我有一组带有标签（喜欢/不喜欢）的文本文档（2000多个）。每个文档包含200多个单词。我正在尝试对这些文档进行有监督的学习。我的方法是：向量化...

python nlp gensim word2vec doc2vec

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word2vec句子边界处的窗口大小

我正在使用word2vec（和doc2vec）来获取句子的嵌入，但是我想完全忽略单词顺序。我目前正在使用gensim，但如有必要可以使用其他软件包。例如，我的...

gensim word2vec

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将单词嵌入到word2vec gensim模型中

我正在寻找一种将预先训练的单词向量动态添加到word2vec gensim模型的方法。我在txt中有一个经过预训练的word2vec模型（单词及其嵌入），我需要获取Word Mover的...

python nlp word2vec

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Gensim Word2vec模型参数调整

我正在研究Word2Vec模型。有什么方法可以获取其参数之一的理想值，即iter。就像我们在K均值（Elbo曲线图）中使用do来获取K值的方式一样。或者是否还有其他...

gensim word2vec

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Gensim word2vec模型损失在几个时期后变为0

正在尝试建立gensim word2vec模型。语料库包含100万个句子。我使用回调在每个时期后打印丢失。在几个时期之后，损耗变为零。知道为什么损失变为0吗？ ...

deep-learning gensim word2vec loss-function

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使用embedding_vector实现Word2Vec模型时出错

是，gensim的KeyedVectors抽象不提供get()方法。（您遵循的是什么文档或示例表明确实如此？）

python machine-learning keras gensim word2vec

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Word2Vec Wordvector最相似

我训练了一个Word2Vec模型，我正在尝试用数学方法拟定most_like函数。我考虑了一个集合，其中包含n个最相似的词，并给出了一个词作为参考。存在...

word2vec

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为什么所有标签都为-1？由DBSCAN在Python中生成]] <<

python scikit-learn cluster-analysis word2vec dbscan

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如何选择以k均值表示最大频率的聚类

我从Gensim word2vec创建了一个k均值聚类，其中k的值为3。现在我想检索该聚类以及频率最高的值。从gensim.models导入gensim ...

python k-means gensim word2vec

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了解Gensim Word2Vec 3个单词的most_like结果

我以不同的方式使用3个单词“ 1”，“ 2”，“ 3”构造句子，并观察到这些单词中每个单词的单词向量均未改变。以下是不同的句子类型1：[[“”“，” 2“ ...

python nlp gensim word2vec

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我可以在哪里下载预训练的word2vec地图？

我一直在学习NLP模型并遇到了单词嵌入的问题，并看到了一些示例，在这些示例中可以通过计算单词的点积等来查看单词之间的关系。我是什么...

python nlp word2vec word-embedding

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存储处理过的文本数据以流式传输到gensim的最佳方法？

我有几百个熊猫数据帧，每个数据帧都有一列很长的字符串，在使用word2vec建模之前，需要对其进行处理/识别，最后进行标记化。我可以存储...

stream nlp storage gensim word2vec

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我有一个数据集，我想在该数据集上使用NLP进行短语提取，但我无法这样做？

[如何使用具有句子Sentence1形式的一组句子和相应标签的数据集从句子中提取短语：我想玩板球Label1：播放板球Sentence2 ......

machine-learning nlp artificial-intelligence nltk word2vec

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看不见的单词的Gensim Doc2Vec infer_vector取决于这些单词中的字符

Gensim Doc2Vec infer_vector对带有看不见单词的段落会生成矢量，这些矢量会根据未读单词中的字符而有所不同。对于范围（0，2）中的i：print（model.infer_vector（[“ zz”]）[0：2]）...

gensim word2vec doc2vec

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对于给定的单词，预测聚类并从聚类中获取最近的单词

我已按照给出此链接的说明对w2v和k-means进行了语料库培训。 https://ai.intelligentonlinetools.com/ml/k-means-clustering-example-word2vec/我要执行的操作a。 ...

python-3.x cluster-analysis k-means word2vec supervised-learning

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为word2vec实现处理语料库

作为类项目的一部分，我试图用Python编写word2vec实现并将其训练在约6GB的语料库上。我正在尝试编写合理优化的解决方案，因此不必让我的PC ...

python machine-learning nlp word2vec

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Word2Vec-如何摆脱“ TypeError：不可哈希类型：'list'”和“ AttributeError：dlsym（0x7fa8c57be020，AttachDebuggerTracing）：未找到符号”？

[获取TypeError：无法散列的类型：'列表'和AttributeError：dlsym（0x7fa8c57be020，AttachDebuggerTracing）：当我基于...的Word2Vec实现创建模型时，找不到符号错误]

gensim word2vec word-embedding

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Gensim Word2Vec或FastText从频率构建vocab

我不知道gensim中的.build_vocab_from_freq（）函数实际上是做什么的？不使用时有什么区别？谢谢！

python gensim word2vec fasttext

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是否有能够检测短语的预训练word2vec模型

是否存在任何预训练的word2vec模型，其数据包含单个单词或多个单词，例如'drama'，'drama_film'或'africanamericancommunity'。有没有这样的模型...

word2vec glove

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Deeplearning4j Word2Vec构建器种子

在此页面中（http://deeplearning4j.org/docs/latest/deeplearning4j-nlp-word2vec），此代码段被提及为log.info（“ Building model ....”）; Word2Vec vec =新的Word2Vec.Builder（...

java word2vec deeplearning4j

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