yolo 相关问题

You Only Look Once(YOLO)是一个用C编写的实时对象检测系统。使用此标签可以了解有关YOLO编译和安装,用法及其特性和功能的问题。

YOLOv8 绘图标签问题,卫星图像数据

我对 YOLOv8 训练输出(来自 ultralytics)有疑问,特别是标签的绘制(而不是预测)。我确实有一个卫星图像数据集,其中有(分段...

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YOLOv8中如何提取某层的特征图?

我正在做多任务学习的研究,想从YOLOv8的头部提取特征图进行比较。我正在使用 YOLOv8n 而不是 ResNet18 修改这里的教程

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TFLite 模型在 Android 中给出的输出与 Kivy App 中的输出不同

我面临着一个似乎无法解决的问题:当我在 Python 或 Android 上运行时,我的 tflite 模型为我提供了不同的数据,导致错误并使其在 Android 上崩溃。我正在开发一个 Kivy ap...

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Yolov8 bbox 解码

从下面的图片(取自此处),我们可以看到yolov8中的bbox输出大小为4 x reg_max。在 yolov8 实现中,reg_max 设置为 16(16 个预测 bbox),因此输出大小为 64。 ...

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如何改进 YOLOv4 的训练(无法打开文件:data/obj.data)

我尝试运行 YOLOv4,但在训练过程中,在 google colab 上出现了如下错误: CUDA 版本:12020 (12020),cuDNN:8.9.6,CUDNN_HALF=1,GPU 数量:1 CUDNN_HALF=1 OpenCV版本:4.5.4 可以...

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如何在我们自己的数据集上训练yolov7模型?

当我尝试通过执行下面的代码单元来训练我的模型时: python train.py --img-size 2048 --cfg cfg/training/yolov7.yaml --hyp data/road_sign_data.yaml --batch 8 --epochs 100 --data data/road_...

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如何在Ubuntu 20.04上编译支持CUDA的OpenCV以实现YOLO GPU加速?

我对 OpenCV 比较陌生,我正在寻找一些有关如何在 Ubuntu 20.04 上编译具有 CUDA 支持的最新版本 OpenCV 的指南。我打算使用 GPU 在我的 PC 上运行 YOLO ...

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如何限制默认的“yolo”模型识别更少的物体?

我想使用默认的YOLOv8模型(yolov8m.pt)进行物体检测。我知道默认的 YOLO 模型使用 COCO 数据集,可以检测 80 多个对象。我只想检测其中 5 个,我怎样才能...

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如何修复从YOLO v8内存中提取数据的错误

我与YOLO8合作 我的任务是确定汽车的轮廓(即将它们显示为矩形),然后进行计数(为了计数:轮廓必须穿过框架的中间 对于两个局域网...

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训练YOLOv9-e时train.py文件属性错误

开始训练 yolov9-e 或 yolov9-c 时,我总是收到此错误: `您的文本`Traceback(最近一次调用最后一次): 文件“/content/yolov9/train.py”,第 634 行,位于 开始训练 yolov9-e 或 yolov9-c 时,我总是收到此错误: `your text`Traceback (most recent call last): File "/content/yolov9/train.py", line 634, in <module> main(opt) File "/content/yolov9/train.py", line 528, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "/content/yolov9/train.py", line 304, in train loss, loss_items = compute_loss(pred, targets.to(device)) # loss scaled by batch_size File "/content/yolov9/utils/loss_tal.py", line 168, in __call__ pred_distri, pred_scores = torch.cat([xi.view(feats[0].shape[0], self.no, -1) for xi in feats], 2).split( File "/content/yolov9/utils/loss_tal.py", line 168, in <listcomp> pred_distri, pred_scores = torch.cat([xi.view(feats[0].shape[0], self.no, -1) for xi in feats], 2).split( AttributeError: 'list' object has no attribute 'view' 我正在尝试使用 roboflow 平台的代码片段来训练它。根据我观看的视频,在使用 roboflow 的基本代码片段训练这两个模型时,没有人遇到此错误。 我尝试使用以下方法清除 GPU 内存: import torch import os torch.cuda.empty_cache() os.environ['PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF'] = 'expandable_segments:True' 如果是yolov9.c或e模型,你必须使用train_dual.py而不是train.py

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YOLO模型的结果比它所训练的预训练模型差很多

我在YOLO中预训练的模型yolov8n-seg.pt之上训练了一个模型,但结果比在同一图像上预训练的模型更糟糕。我使用 ...

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通过 Roboflow API 上传在另一个文件夹中上传多个图像

我已经为我的检测项目yolov8付费了。我在 python 上编写了代码,用于通过 API 将图像直接上传到项目中的文件夹,效果很好,但有时会在新文件中上传 1 或 2 个图像...

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'YOLO'对象没有属性'YOLOv8'

# Veri kümenizin yolunu ayarlayın data_dir = '/内容/数据集/u-格拉纳达-g-检测-2' # Sınıf etiketlerini yükleyin class_names = ['刀', '枪'] # Eğitim ve doğrulama veri kümelerini oluşturun

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如何将 YOLOv8 原始输出转换为边界框坐标和类概率

我使用 ultralytics 训练了一个自定义对象检测模型,并将其转换为 Tensorflow Lite 格式。 现在,当我使用 tflite 模型对图像 (640x640x3) 进行预测时,结果是

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我可以使用预训练的 YOLO 进行回归任务吗?

我计划使用 YOLO 来完成 CNN 监督回归任务。给定一张图像,预测该图像将被查看的次数。我倾向于使用 YOLO,因为它是一个物体检测器。高度...

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使用哪种算法来检测汽车多媒体启动时侧边栏的出现?

我需要创建一个系统来检测从启动汽车多媒体系统到侧边栏首次出现在屏幕上之间所经过的时间。侧边栏有一个

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如何提取边界框的 x 和 y 坐标

我的代码定义了一个 ROS 节点,用于使用 YOLO 算法在图像中进行对象检测,特别是从指定文件路径加载的 YOLO 模型。该节点订阅了 ROS 主题 (/camera/color/

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YOLO 中调整大小对模型精度有何影响?

我使用YOLOv8X进行照片中的物体检测,最近我一直在想图像大小对检测质量的影响。我通常使用 Roboflow 中的数据集并将大小调整为 1280x1...

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YOLOV8 预测相反类别

我正在尝试使用 Yolov8n.pt 检测对象。我已经使用 RoboFlow 分配了课程。该模型预测的类别非常相反。为什么?如果有请给出解决方案。谢谢。 我尝试改进...

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从带图纸的专利中提取可编辑文本

我有一堆专利的扫描图像,我需要以某种方式将其转换为某种可编辑的形式(最好是 docx)。以下是一页的示例: 我使用 tesseract 成功提取了文本...

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