如何检查数据帧的最后一行是否有两个时间之间的时间戳？

Question

这是一个单行数据框：

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'score'])
df.at[0, 'time'] = '2022-06-11 07:34:54.168327+00:00'
df.at[0, 'score'] = 2793.7
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

我想检查这个数据帧的最后一行是否在两个时间之间，比如下午 4 点和晚上 9 点。我该怎么办？

谷歌搜索，似乎 Between_time 方法可能可用，但该命令似乎只选择这两个时间之间的行，因此它看起来并不直接适用于这个问题。天真的尝试

df.iloc[-1].between_time('16:00', '21:00')

也会返回

Index must be DatetimeIndex

错误。

我想人们可以使用

between_time

选择相关行，然后检查最后一行是否是这些行之一，但这似乎效率很低。

Answer 1

正如评论中提到的，最好的选择是将您的

time

列设置为索引并使用

between_time

。

但如果出于某种原因您不想这样做，您可以尝试以下方法：

last_row_time = df.iloc[-1]["time"]
# Specify your desired start and end time
start_time = pd.to_datetime('4:00').time()
end_time = pd.to_datetime('9:00').time()
print(start_time <= last_row_time.time() <= end_time)

Answer 2

第一个问题是通过

DatatimeIndex

创建

DataFrame.reset_index，就像评论中提到的那样，第二个问题是

DataFrame.between_time

没有为

Series

实现，所以需要通过双

[]

选择一列Dataframe:

#changed datime for match
df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'score'])
df.at[0, 'time'] = '2022-06-11 17:34:54.168327+00:00'
df.at[0, 'score'] = 2793.7

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

df = df.set_index('time')

---

print (df.iloc[[-1]].between_time('16:00', '21:00'))
                                   score
time                                    
2022-06-11 17:34:54.168327+00:00  2793.7

---

print (df.between_time('16:00', '21:00'))
                                   score
time                                    
2022-06-11 17:34:54.168327+00:00  2793.7