数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
按A列中的值进行子集化，得到R中B列最大值行对应的C列中的值？使用循环自动执行此操作
标题相当令人困惑（抱歉），但我会尝试在这里解释一下。 我有一个数据集，其中包含多个人的姓名、他们在一周中的某一天喝过的咖啡数量以及...
我一直在尝试使用 pandas 解决一个问题，但它已经困扰了我几天。我有 2 个数据框： 数据 = {'GMC1':[1, 3, 5, 5, 8, 9, 8, 13], “提供商1”：[101，...
尝试在简单的 shift() 操作中传递列表达式时，出现极坐标数据帧的计算错误
抱歉，我要从 Polars 开始。有没有办法实现与 shift(n) 函数相同的功能，其中 n 是数据帧变量。 当我尝试时： df = pl.DataFrame({ “一”：[1，...
我有一个包含电话号码分机号的系列（格式为x1234）。但是我们的系统有 5 个字符的限制。 如果字符串长度为 6，如何删除 x（第一个字符）？ 我在这里...
Pyspark Azure Synapse - kryoserializer 缓冲区溢出
我在使用 Azure Synapse Notebook 时遇到问题。我有一个大的 python 脚本，其中使用 Pandas Dataframe，我可以加载“parquet”文件，但我无法使用 toPandas() 转换为 pandas，
我正在尝试清理一些数据。我有两个字段，称为电话和分机。电话的值为空或格式为： (800) 555-9876 (800) 555-1234 x__________ (800) 555-1234 x0123____...
我有一个 df 具有字符和位置，另一个具有字符、开始、结束。我想找到 df1 中与 chr 匹配并与 df0 位置重叠的所有区域。请参阅示例...
我正在访问 HousePrices.csv 数据集。分配数据帧后，我正在尝试优化内存，为此我正在更改数据类型。 令我惊讶的是，我能够更改日期对象......
我合并了两个数据帧，但我想对索引重新排序，以便它的行号依次增大 1。因此，例如下面的示例，3162 应该是 281，依此类推... 278 2024-05-08 09:18:40.22446905...
有人帮我要了代码。我理解代码中的所有内容，除了最后一行 .transform('first') 我看到它做了什么（我可以看到它），但我想准确地知道它在做什么...
所以我正在制作一个交互式绘图（这就是我使用 Altair 的原因），并且我想重新排序每个条形中的堆栈以匹配图例。我尝试过重新排序 df，我尝试过使用“排序”参数...
我有两个数据帧，df1 和 df2，我想将它们合并到列“id”上，其中 df1 中的“触发日期”位于 df2 的“开始日期”和“结束日期”之间，但是，将行保留在...
我有一个数据框，其中有一个键列、一些值列和一些时间戳列。对于某些键，可能有多行在值和时间戳列中具有不同的值。 我想...
我的流式代码出现问题 > SnowparkPandasException: (1114): Cannot write pandas DataFrame to table
我需要创建一个表单来对供应商进行从 1 到 10 的评分，添加自由文本评论并保存 结果到我命名为“RESULTAT_SUPPLIERS”的表中。然而这张桌子不是同一个Sc...
我有pandas数据框，其中行是[“a”“b”]。如何将其转换为逗号分隔列表，如 [“a”, “b”]？ 我期望返回包含两个逗号分隔元素的列表
我有一个数据集，其中包含我想要合并的重复项；它看起来像这样： 名称 类型 利润 成本 年份 1 斧 10 5 2012 2 B X 20 ...
我想在 Pandas 数据框“df”中创建一个列（在给定的示例中为“amount”），其中每行的值基于其之前的行以及另一列“i..”的值。 .
如果至少满足两个条件之一，我想加入两个 pyspark 数据帧。 玩具数据： df1 = Spark.createDataFrame([ (10, 1, 666), (20, 2, 777), (30, 1, 888), (40, 3,...
假设我有一个像这样的DataFrame： ID-A ID-B 时间 一 2022-02-14 00:01:07 2022-02-14 00:02:06 2022-02-14 00:02:55 阿2 2022-02-14 00:00:07 ...
Pandas 使用 value_counts 函数对多列进行分组
我想将 value_counts() 应用于多个列并进一步重用相同的数据框以添加更多列。我有以下数据框作为示例。 id 商店类型 状态 0 1 马克...