Spark Python API（PySpark）将apache-spark编程模型暴露给Python。
使用 Apache Spark（或 pyspark），我可以将文本文件读取/加载到 Spark 数据帧中，并将该数据帧加载到 sql 数据库中，如下所示： df = Spark.read.csv("MyFilePath/MyDataFile.txt", sep=...
我在 s3 中保存了一个增量表，我正在使用 aws 粘合作业将一组 csv 读入 pyspark 数据帧，然后通过将数据帧行附加到增量表来更新增量表。
当我有一个数据框并且它有一个列名称是属性并且属性类型是时，我遇到以下问题 |-- 属性：字符串（可空 = true） 在那一栏中我有这样的价值观...
如果至少满足两个条件之一，我想加入两个 pyspark 数据帧。 玩具数据： df1 = Spark.createDataFrame([ (10, 1, 666), (20, 2, 777), (30, 1, 888), (40, 3,...
我有一个数据框 df： 行数 = 5 列数 = 3 数据 = [ [10,20,30], [10, 50, 60], [70,80,90], [20,30,10], [20,10,20] ] columns = [f"Column_{i+1}" for i in ...
我正在尝试在 PySpark 应用程序中将 Apache Arrow 与 Apache Spark 集成，但在执行过程中遇到与 sun.misc.Unsafe 或 java.nio.DirectByteBuffer 相关的问题。 导入...
Pyspark DataframeType 错误 a：DoubleType 无法接受类型中的对象“a”<class 'str'>
我有这个功能 自定义架构 = StructType([ \ StructField("a", Doubletype(), True), \ StructField("b", Doubletype(), True), StructField("c", Doubletyp...
我正在 Azure Synapse Pipeline 环境中工作，我正在尝试初始化一个包含日期“03-31”、“06-30”、“09-30”和“12-31”的数组...
如何在pyspark数据框中分解字符串类型列并在表中创建单独的列
我从 pyspark 中的表加载的数据帧中获取以下值作为字符串。它是嵌套字典列表。我想使用 pyspark 进行爆炸并将它们作为表中的单独列。 数据框...
我有来自具有以下架构的 SQL Server 的镶木地板： 根 |-- user_uid: 字符串 (nullable = true) |-- user_email: 字符串 (nullable = true) |-- ud_id：整数（可空 = true） |--
Pyspark 3.5：Databricks 14.3 ML LTS 运行时对于相同代码给出不同的结果
我正在 Databricks 14.3 ML LTS 集群上运行以下代码。我正在执行从 Databricks 10.4 ML LTS 到 14.3 ML LTS 的代码迁移的验证任务。 窗口_c = ( 窗户（） .
我想仅保留 pyspark 字符串列中的唯一字母。请建议任何不使用 udfs 的解决方案。我需要一个 Pyspark 解决方案，而不是 for...
从 databricks jdbc 连接读取数据到 redshift 时出错
我们使用 databricks 集群，在 30 分钟不活动后关闭（13.3 LTS（包括 Apache Spark 3.4.1、Scala 2.12））。 我的目标是读取红移表并将其写入雪花，我是
异常：在 Python 中创建 Spark 会话时，Java 网关进程在向驱动程序发送其端口号之前退出
所以，我尝试使用以下命令在 Python 2.7 中创建 Spark 会话： #初始化SparkSession和SparkContext 从 pyspark.sql 导入 SparkSession 从 pyspark 导入 SparkContext #Cre...
我已经关注了这个问题，但那里的答案对我不起作用 我不想要为此使用 UDF 并且 map_concat 对我不起作用。 还有其他方法可以合并地图吗？ 例如 ID 价值 1 地图(k1...
我正在尝试将表的列转置为行 我有一个看起来像这样的表： +-----+-----+-----+-----+ |日期 |col_1|col_2|col_...| +----------------+--------------------+ | 1 | 0.0| 0.6| ...
在 Databricks 中面临 python udf 的问题
我正在 PySpark 中处理分层数据，其中每个员工都有一个经理，我需要找到每个员工的所有内联经理。内联经理被定义为男人的经理......
在如下表所示的数据框中，我需要从另一行中减去两行的总和，所有行均按 CORP 和 BRANCH 类型分组（其中第一行已包含其他两行）。 公司 分支
我有如下字符串类型的日期数据； 日期（字符串） 新日期（字符串） 2024 年 6 月 23 日 2024-06-23 2023 年 1 月 8 日 2023-08-01 2024-05-20 2024-05-20 如何从日期（字符串）列更改为新日期（...
我有一个像这样的数据集 用户 ID |价值 第1111章 1111 活跃 2222 活跃 我想分组并获取每个用户的第一个可用值，所以我这样做 选择 用户身份，