数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
将Pandas DataFrames保存为HDF5存储，各种错误
只想在HDF5商店（.h5文件）中存档一些Pandas DataFrame。下面是我正在使用的代码。 #N上的伪数据运行Data_N = []，范围（5）中的n：Data_N.append（np.random.randn（5000,15，...
我有像这样的数据框+ ---- + ------------ + ------------ + ------------ + | | |类型|付款| + ---- + ------------ + ------------ + ------------ + | id | res_number | | ...
date_0 = list（pd.date_range（'2017-01-01'，periods = 6，freq ='MS'））date_1 = list（pd.date_range（'2017-01-01'，periods = 8，freq =' MS'））data_0 = [9,8,4,0,0,0] data_1 = [9,9,0,0,0,7,0,0] id_0 = [...
我试图用R中的ggplot2包绘制一个条形图（有position ='identity'，stat ='identity'）和相同图上的线图，我的数据由3个主要关注...
我想根据LabelID属性计算数据帧中“1”块的数量。例如，给定以下数据帧：DF输入：eventTime velocity ...
当有两个以上的条件时，使用.map（）函数取决于另一列的值[重复]
我有以下数据帧：基因样品SQ测定0 FAM coop1 842.400000 SIQ 1 FAM 2 NaN SIQ 2 HEX 2 NaN ...
我使用Pandas将CSV加载到以下DataFrame：值0 56.0 [-0.5554548,10.0748005,4 ....
我想从两个单独的列表中选择相同的列名称，输出将是一个列表这里示例：列表1>列表（p1 = data.frame（x = 1，y = 2），p2 = data.frame（x = 3，y = 4），p3 = data.frame（x = 1，y = 3））$ ...
这是我的示例数据帧行：ABCDEI有一个字典格式为：{'foo'：['A'，'B'，'C']，'bar'：['D'，'E']}我想要在原始数据框上方添加一行，这样我的新...
我在R中有一个数据框：> tempT Var1 Freq 1 10397 1168 2 13487 965我想得到以10397开头的列。但是，出于某种原因，当我输入：as.numeric（...
我有一个数据帧，如：index name message_counter 1 AA Counter（{'hello'：1}）2 BB Counter（{'how'：1，'are'：1，'你'：1}）3 BB Counter （{'怎么样'...
pandas：当列中的值变得大于每列中的最后一个值时的输出索引值
完整的问题 - 搜索DataFrame中的每一列，以确定值的第一个实例何时大于存储在DataFrame中每列的最后一行中的值，并输出索引Ex ....
好吧，基本上我要做的就是遍历在过去6年里参加过NCAA男子篮球锦标赛的每支球队，并将他们的名单从这个网站上删除。这是我的代码：...
Pandas DataFrame在B列中提取与A列中的Max相关的值
这里有相对较新的Python脚本编写器，其中包含有关Pandas和DataFrames的快速问题。在Python中可能有一个更简单的方法来做我正在做的事情（在Pandas之外），所以我对所有人都开放......
我有一个数据框看起来像日期值1值2值3值4 2018-02-10 1 2 4 3 2018-02-09 2 4 1 2 2018-02-08 3 1 1 ...
数据帧x具有其中值是周期性的列。对于该列中的每个唯一值，我想计算第二列的总和。如果x是这样的：x
pandas：float_format和十进制符号不能正常工作
我正在尝试使用pandas的to_csv方法将pandas DataFrame df写入csv文件，其中包含以下行：df.to_csv（f，index = False，header = False，decimal ='，'，sep =''，float_format ='％。3f'）哪个......