GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。
我有一个名为weeklySchedule 的javascript 数组，它从API 调用中返回。我的数据的一个简短示例是： [ { “玩家编号”：1， “开球”：1、 ...
我有一个数据框，其中有一个键列、一些值列和一些时间戳列。对于某些键，可能有多行在值和时间戳列中具有不同的值。 我想...
我有2012年至2023年的历史数据。我正在尝试计算这些年中每个月的平均值以建立“参考年”或“基线”。我的数据框（final_df）看起来像这样：...
将 pandas 导入为 pd 数据 = { '名字': ['爱丽丝', '爱丽丝', '查理', '查理'], ‘年龄’: [25, 30, 35, 40], 'branch': ['纽约', '洛杉矶', '芝加哥', '休斯顿'] } df = pd.DataFrame(
数据帧：计算所有列中的多次出现，并输出具有相同列的数据帧，单个出现作为索引
我有一个像这样的 Pandas 数据框： >>> df = pd.DataFrame({'2012':['A','A','B','A'],'2013':['A','B','C',' C'],'2014':['A','C','Z','C']}) >>> DF 2012 2013 2014 0 AA ...
如何通过 sl 列中的标题将此数据与 pandas 分组。不 我有如下 CSV 或 Excel 格式的数据。 sl.不 v1 v2 v3 标题1 1 243 45 3244 2 3 25 33 3 43 第324章 54 头2 1 3 45 54 2 24 4...
假设组有超过 n 个成员，我想从每个组中取出第 n 行。我查看了https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/ generated/pandas.core.groupby.GroupBy.nt...
通过将函数应用到 groupby 中的多个列来创建新的 DataFrame 列
我有一个由分类人口统计特征和日期组合而成的人口计数数据框，每个日期的一些缺失值（在所有组合中一致）构成了数据中的空白。 ...
我正在尝试计算每个组内的滚动总和或任何其他统计数据（例如平均值）。下面我给出一个例子，窗口为2，统计量为sum。 df = pd.DataFrame.from_dic...
我想知道产品现有的 uom 值组合是什么。 给定 df = pd.DataFrame([{'prod_id':3,'uom':'PK'},{'prod_id':3,'uom':'PQT'},{'prod_id':4,'uom': 'PK'},{'prod_id':5...
work = pd.DataFrame({"JOB" : ['JOB01', 'JOB01', 'JOB02', 'JOB02', 'JOB03', 'JOB03'], “状态”：['ON_ORDER'，'ACTIVE'，'TO_BE_ALLOCATED'，'ON_ORDER'，'ACTIVE'，'TO_BE_ALLOCATED']，...
groupby Pandas DataFrame 上的线性回归
目前我的代码设置如下： def lregression(数据, X, y): X = df['销售额'].values.reshape(-1, 1) y = df['目标'] 模型=线性回归() 结果 = model.fit(X, y)
我在 Verisk Touchstone 经营一个地点，想了解平均每 10 年发生多少次飓风事件（记录）。 我可以通过运行以下脚本来解决这个问题（见下文）...
我想要一个带有条件的groupby，然后将结果反馈到原始数据帧。在这种情况下，特征“COl_COND”可以是1或0，并且要汇总的特征是“AMMOUNT”。 ...
目前我的代码设置如下： def lregression(数据, X, y): X = df['销售额'].values.reshape(-1, 1) y = df['目标'] 模型=线性回归() 结果 = model.fit(X, y)
我在 SQL 数据库中有一些报告。有些报告有报告编号，有些报告没有报告编号。 报告ID 报告创建者 版本 报告编号 1 约翰·史密斯 1 101 2 约翰·斯姆...
Oracle 19c 我有一个包含 20 多个带有数值的列的表，我想通过基于一列的自定义组对它们进行求和。例如，在下表中，我想要 Quant_1 和 Qua 的总和...
我在 SQL Server Express 中有一个视图，显示每个日期汇总的总值 以下是当前视图的构建方式 选择 COALESCE(MACH, '总计') AS MACH, 合并（日期，''）为'
我有一个 pandas 数据框，其 ID 和日期如下所示： ID 日期 111 16/09/2021 111 14/03/2022 111 18/03/2022 111 21/03/2022 111 2022年3月22日 222 27/03/2022 222 2022年3月30日 222 2022 年 4 月 4 日 222 6...
我有一大组毫秒粒度的刻度数据，我已将其加载到 pandas DataFrame 中。为了使处理更容易，我添加了将每个时间戳分配给年份、月份的列...