聚合是指对统计中常用的分组数据进行汇总的过程。
根据现有字段的值添加新字段 - MongoDB Aggregate
这是我基于以下聚合查询的 MongoDB 聚合结果。 { “计数”：1， “字段”：{ "账户代码": "17G00011", “账户名称”：“GST
我想使用 LINQ 从 IEnumerable 集合类获取总计。 我的集合类的精简版本是： 公共类 BrokerCcyValue { 公共字符串经纪代码； ...
我需要一些帮助。我有一个包含 3 列的电子表格，其中包含许多小项目的日期： A 列：开始日期 B 栏：中途日期 C 列：结束日期 每天都会添加新日期，具体取决于...
我有一张桌子，里面有人和他们所属的团体。它的格式如下： person_id <- c("A1", "A1", "A1", "A1", "A2", "A2", ...
我有三张表： 如果不存在可数则创建表（ id 整数主键自动增量， 名称文本不为空 ）； 如果不存在则创建表集合（ id 整数主键
我正在尝试在单个聚合请求中呈现统计信息。分组和子分组！ 常量[ { 类型：“机构”，属性：4 }， { 类型：“主机”，属性：5 }，...
我在 R 中有一个时间与计数的阶梯线图，我需要更改其垃圾箱。具体来说，我需要聚合计数变化小于 10 的地方，但保持其余部分不变。 例如...
我正在 shapefile 图层上配置默认值，并且在尝试计算“num_etude”字段中相同特征的数量时遇到问题。 当我添加新功能时...
背景 我正在一个非常受限的 T-SQL 环境中工作，其中只能定义 VIEW 的“主体”：大概是... 创建视图 My_View AS ... 在引擎盖下。这里是...
Python-Polars：如何用两者之间的平均值填充 NA？
我有一个极地数据框，其中包含不同的气象站及其数据。最终目标是时间序列分析。但是，某些温度值是空白的。为了不让模组混乱...
MongoError：“geoNear 命令失败：{ ok：0.0，errmsg：\“处理查询时出错”，“code”：16604，“codeName”：“Location16604”
我对 mongodb geonear 聚合查询感到沮丧，对于每个响应我都会收到如下错误： {“name”：“MongoError”，“message”：“geoNear 命令失败：{ ok：0.0，errmsg：\”处理查询时出错...
假设我有一个包含以下形式文档的集合： { id: id1, 名称： 富， 值：64 }, { id: id1, 名称: 酒吧, 值：37 }, { id: id1, 名称: 酒吧, 价值...
我正在尝试使用此处提到的 SumoLogic API 执行聚合查询。 就像是： _视图 = |其中 sourceCategory 与 \"something\" 匹配 |总和（字段）由
R 中的 Ghap 包，ghap.anctrain 函数聚合错误
R 中用于全基因组单倍型分析的 GHap 包的 ghap.anctrain 函数显示以下错误“aggregate.formula 中的错误（formula = geno ~ pop，data = dfp，FUN = Mean）： 争论...
假设我有以下内容： df=read.table(text="ID ColB ColC ColD 1 A S1 X、Y、Z 2 A S2 A、B、C 3 B S3 A、B、C 4 B S4 X 5C S6 X 6C S8 X “，标题=真） 我想合并重复的行...
我正在寻找一种方法来减少熊猫数据帧上多个函数计算的时间计算，即我正在尝试做的事情。 在我的电脑上需要3分钟多。是否存在
时间序列聚合 - 来自每月 tsibble 的自定义三个月聚合
我有一个包含每月数据的tsibble，我需要以三个月为间隔进行汇总。这些不是“典型”季度，而是由以下人员组成的定制三个月组
我发现自己多次写了这个选择的变体： 从表中选择 coalesce(json_agg(distinct id), '[]'::json) 作为 id_list 我想做一个函数让我...
Apache IoTDB 在生成聚合查询时为何将不同层数据分组到一次计算中？
我在Apache IoTDB中做了一个聚合查询计算，查询语句是这样的： SELECT SUM(NON_NEGATIVE_DIFFERENCE(sql_select_time) /NON_NEGATIVE_DIFFERENCE(sql_select_count)/1000000)...
python pandas groupby 与 min 函数聚合
我有一个像这样的数据框： df = pd.DataFrame({'年份': [2018, 2018, 2018, 2018, 2018, 2018, 2019, 2019, 2019, 2019, 2019, 2019], '标签': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'D', 'A', 'E', 'F...