Mongodb Map-Reduce 执行多重聚合

Question

假设我有一个包含这种形式文档的集合：

{
    id: id1,
    name: foo,
    value: 64
},
{
    id: id1,
    name: bar,
    value: 37
},
{
    id: id1,
    name: bar,
    value: 30
},
...

我想为每个 id 获取具有最大值总和的“名称”字段。例如，在上面的示例中，输出将是：

{
    id: id1,
    name: bar
}

从概念上讲，它非常简单。问题是，当涉及到在 MapReduce 中应用它时，我需要首先按名称字段分组并求和，然后按“id”分组并找到最大值。问题是，如果我将 id 字段作为键发出，那么我将对所有值求和，无论它们的名称如何；如果我将 id 和 name 字段作为键发出，那么我将正确执行总和，但在“finalize”函数中，我将无法使用其余的名称值来找出最大值，所以我将只剩下总和了。

到目前为止，我还想过发出一个空对象来跟踪每个名称的总和，但我很难使其幂等、关联和交换......

我知道这可以通过 MongoDB 查询轻松完成。事实上，我确实有。但这是一项任务，我们需要在 MapReduce 中完成所有工作，并在一次迭代中完成；所以请不要告诉我应该使用 $aggregate，我知道，但我不能。

提前致谢！

Answer 1

这就是聚合的结果：

1. 首先对

   id & name

   进行分组以获得总和
2. 然后按总和降序排序
3. 然后仅对

   id

   进行分组，该组将位于上一组中的

   $_id.id

   中，并获取 first 文档
   • 由于按降序排序，第一个文档将具有最高的总和。
4. 然后根据需要在输出中投影字段

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: {
        id: "$id",
        name: "$name"
      },
      sum: { $sum: "$value" }
    }
  },
  { $sort: { sum: -1 } },
  {
    $group: {
      _id: "$_id.id",
      doc: { $first: "$$ROOT" }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      id: "$_id",
      name: "$doc._id.name",
      // remove this next field if you don't want the sum
      sum: "$doc.sum"
    }
  }
])

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