apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

将 Pandas DataFrame 中的值与每列前一行的值进行比较

我尝试了几种方法,但是我的熊猫知识有点丢失,我找不到解决方案。 有一个 DataFrame,其中包含多个列 (44),其中包含按钮是否已被使用的信息

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如何将日期列和结果列拆分为新列,以便每个 ID 进行多个观察?

我想按时间顺序将每个观察结果的日期列扩展到新列(日期 1、日期 2、日期 3 等)。 我还想添加一个包含相应结果的列 My

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使用 Pandas 数据框中的数据填充表格

我必须使用每周的报告填写下表。我没有手动执行此操作,而是尝试通过编写几行代码来自动化此过程。 我已经成功汇总了

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在haskell中,参数应用于函数还是函数应用于参数?

我一直在读一些haskell书籍,他们总是说“这个函数将应用于这个论证”,但我忽略了这一点,因为我认为它更直观......

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在具有自定义函数的数据框中使用.assign

早上好 我有一个问题,非常感谢您的帮助/建议。我正在尝试在数据框中创建一列并传递一个自定义函数,该函数将后缀分配给日期...

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将函数应用于数据框中的列时出错

我有一个来自 pandas 数据帧的标签列,它有很多差异。我想通过将一些标签放入我选择的另一个标签来缩小范围。 数据应该是这样的(两者都...

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如何使用 pandas 计算过去 24 小时内的滚动累积非重复计数?

我有一个交易数据,包含三列,分别是user_account、transaction_id和transaction_date。我想计算基于不同 transaction_id 的滚动累积计数...

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如果子字符串包含字符串,pandas 列部分子字符串将替换为另一个数据框列

当我尝试用另一个数据帧中的字符串替换字符串时,我遇到了替换问题。 以下是我的数据: 将 pandas 导入为 pd 数据={“ID”:[“zx125”,“zx137”,&...

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使用两个因子变量存储嵌套 for 循环的结果

我想为两个因子变量的每个组合生成一些简单的计算,并将结果存储在数据框中。以下是数据: df <- data.frame(SPECIES = as.factor(c(rep(&q...

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在实现中将 javascript 函数作为参数传递给 THIS - 绑定和应用不起作用

我正在尝试创建一个允许用户传递自定义函数的库。 此自定义函数必须能够使用父对象的属性,该父对象保存在...

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迭代地从字典中获取值

我有一个数据集,其中我知道有限数量的值,并且根据数据集中的其他值,我可以计算出后续值是什么。我可以用一个巨大的 if 函数来做到这一点,但我知道

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Python pandas 数据框使用 apply 来调用具有列表输出的函数

我正在尝试将函数应用于 pandas 数据框列的每个元素。该函数应该返回一个字符串列表。我希望列表中的每个字符串都成为自己的列...

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用 apply/maply/etc 替换循环。加快速度

我有以下使用嵌套循环的代码。这使用样本随机数据和样本数(相对于实际应用来说较小)N、Taumax 和 Tmax。 <- 10000 Taumax <- 50 ...

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如何在列表的子元素上使用setNames

我发现了这个问题,但它似乎对我不起作用。 任务很简单。我有一个从数据框中获取的如下列表,我想为子元素设置名称: mydf=data.fr...

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记录/捕获使用DataFrame.Apply()时抛出的异常

我有一个 DataFrame,其中有几列需要通过自定义函数进行转换/解析。我可以使用以下函数通过 DataFrame.Apply() 轻松完成此操作: def process_row(row) -&...

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如何按时间间隔合并两个数据帧?

我有两个数据框,mp 和 sp。 mp 包含州路线 (int)、~1/10 里程碑 (float) 标记、纬度 (float)、经度 (float)。 sp 有状态路线(int),〜里程碑(float),其中速度限制

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如何修复此 Eslint 使用展开运算符而不是 '.apply()'

我学习了反应,但不明白如何解决这个问题。从这个来源 我查看此规则的规则详细信息: 使用扩展运算符而不是“.apply()”。 但已经尝试过,但从来没有成功

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使用变量数组作为 R 函数的迭代输入,无需 for 循环

我正在尝试使用数组将所有变量输入到函数中,K 次。 这是一个简单的例子: 设置种子(707) 功能<-function(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j){ temp <- a+b+c+d+e+f+g+h+i+j r...

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使用函数和条件向数据框中添加新列

我使用了以下代码; def my_function(price_label): 对于索引,df.iterrows() 中的行: 如果 df['价格'] <= 15000: return "Low" elif df['Price'] > 15000...

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在数据框中一起Apply()和get()

我有一列名称(“名称”),其中也可能包含 2 个版本的也称为(又名),例如“约翰·斯诺别名伊耿·坦格利安”和“提利昂·兰尼斯特@小鬼”。 ...

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