group-by 相关问题

GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令,用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段(例如SUM()或AVG())上执行聚合函数,以将相关数据整理为单个值。

具有多个嵌套查询T-SQL的GROUP BY

我正在尝试根据不同的条件执行多次计数,并按年份和月份对结果进行分组。 我有一个投诉表,我想统计: 每年收到的投诉总数以及...

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如何使用条件来计算 case 语句中的配对变量

我正在使用一个数据集(在SSMS中),看起来像这样: 案例ID 状态 事件时间戳 已清除 1 收到订单 2024-03-20 0 1 完全的 2024-03-21 0 1 完全的 2024-03-22 1 2

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我如何在 Pandas 中进行分组和排名,同时排除组中的一个值?

假设我有下面第一个屏幕截图中所示的数据框,我想按天对分数进行排名,而不考虑每组的“总计”值。 下面的第二张截图是我想要的...

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计算 pandas/python 中的嵌套类别

目标: 获取嵌套在另一个类别中的类别计数的汇总表。 例子: 我有这个数据框: # 初始化列表数据。 数据 = {'姓名': ['汤姆', '汤姆', '汤姆', '杰克', '...

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如何获得R中唯一的组合组?

我正在对一些数据进行分组,例如实体数据。我根据一些实体属性找到了组,如下所示: df <- data.frame(uniq_index.x = c(1426, 1426, 1426, 1426, 7796, 7796, 7796,

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GROUP BY 和 GROUP_CONCAT 用于计算比赛排名

我需要一些帮助来解决困扰我两天的问题。 我有这样的“结果”表: 结果ID 竞赛_id 竞争对手_id 竞争对手排名 1 1 1 0.1 2 1 2 0.4 3 1 3...

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(SQLite) 帮我用 GROUP BY 和 GROUP_CONCAT 来计算比赛排名

我需要一些帮助来解决困扰我两天的问题。 我有这样的“结果”表: 结果ID 竞赛_id 竞争对手_id 竞争对手排名 1 1 1 0.1 2 1 2 0.4 3 1 3...

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Pandas 按组聚合时间

我有这张桌子: 日期 用户身份 通话 小时 2022年3月9日 2234 10 01:06:19 2022年3月9日 2234 4 00:32:54 我想将其分组(也重置索引): 日期 用户身份 通话 小时 2022年3月9日 2234 14 ...

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连接按identity分组的每列的行

欢迎帮助。 我想将数据帧的每个 ID 的多行合并到一个单元格中,以下是输入格式: 在此输入图像描述 我有以下列和数据帧列表...

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通过附加列表在 Polars 中聚合

在 Python Polars 中,如何通过连接列表而不是创建嵌套列表来聚合?例如,我想在 id 上聚合这个数据框 ID 姓名 1 [“鲍勃”] 1 [“三月...

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尝试选择 4 个属性并仅使用 2 个属性时使用 GROUP BY 时的 SQL 基本问题

问题是由于在一列(ct.Language)上使用聚合函数(COUNT)并选择另一列(cb.Population)而不对其应用聚合函数或包含它......

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在 T-SQL 中基于相同 id 过滤行

我有这张表,我需要过滤一些行。 如果相同的数字与 Account = Tax 和 Account = Pay 一致,我必须排除这两行。 例如,数字 1 有一行含税...

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将last_value()与group_by一起使用,而不是Snowflake中的窗口函数

我想通过查询在组中使用last_value()或任何类似的函数,而不是作为窗口函数。有可能吗? 创建表测试 (Group_id INT、Fecha 日期、Sales INT) ; 插入我...

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如何在 .groupby() 和 .agg() 之后从 pandas DataFrame 中获取子列?

我正在尝试对 Pandas DataFrame 执行分组和聚合操作。具体来说,我想计算每个班级组的平均值和计数。但是,我在访问时遇到问题...

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分组并仅保留满足特定条件的单元格

我有以下数据集: 功能定位 主要工作中心 1110-40-KB01A 聚甲基丙烯酸甲酯 1110-40-KB01A 波梅勒 1110-42-PSV 154H 聚甲基丙烯酸甲酯 1110-42-PSV 154H 聚甲基丙烯酸甲酯 1110-51-PA03B 波梅勒 1110-51-PA03B POMM...

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如果包含特定值则筛选分组

假设我有以下数据框,涵盖数百个不同的名称: df = pd.DataFrame({"NAME":["A", "A", "A" ,"A", &qu...

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SQL 内连接与 Group By

我有下表。 表格1 字段 1 字段 2 ID111 1,500 ID112 100 ID111 250 ID114 50 ID114 20 表2 字段 1 字段 3 ID111 克里斯 ID112 玛丽 ID114 约翰 我想要什么...

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按参考组划分不同组

到目前为止我有这个 df: (不是列结果): df <- data.frame(number = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), value1 = c(5,7,6,9,3,5,6,3,4,5,5,6), group = c("control&

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为什么在 IN 子句中使用 GROUP BY 会导致查询无法执行?

选择 id、user_id、item_id 来自调查问卷_answer_old_0 其中 item_id IN ( 选择item_id 来自调查问卷_answer_old_0 按用户 ID、项目 ID 分组 有 COUNT(user_id) > 1 ...

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如何删除每组pandas python中的前导0记录

假设有记录 指数 命令 团体 数据 1 1 A 0 2 2 A 0 3 3 A 0 4 4 A 1 5 5 A 2 6 6 A 1 7 1 乙 0 8 2 乙 2 9 3 乙 -1 10 4 乙 0 11 5 乙 2 12 6 乙 4 我想排除前导 0 r...

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