dataframe 相关问题

数据框是表格数据结构。通常,它包含数据,其中行是观察值,列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语(R,Apache Spark,deedle,Maple,Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库),“table”是用于的术语MATLAB和SQL。

查找 pandas 数据框中某列中子字符串的计数并得到错误答案

所以我需要在熊猫的kaggle迷你课程的葡萄酒表描述栏中找到“热带”和“果味”的数量。 这是我写的: count_t = 评论.描述...

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如何在 pandas/python 中创建数据框类

我想创建一个类,它将创建一个数据框对象。 但下面的代码不能正常工作: Df 级: def __init__(self,df): 自我 = df my_df = Df(df) 打印(my_df.列)

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如何用 pandas 融化/堆叠多索引标头?

我有一个 Excel 文件,其中包含不同信用评级的信用利差计算。该结构包括创建多级列标题的合并单元格。这是结构示例...

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从列中的字符串中删除具有相同前缀的元素

感谢您成为学习者和探索者社区的一员! :) 我在从字符列中删除元素时遇到问题。这个答案为我指明了正确的方向(htt...

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有什么方法可以在 Polars LazyFrame 上执行旋转吗?

我正在尝试对惰性极坐标数据框执行枢轴操作。 这意味着,如果我收集数据,我可以进行数据透视: df = pl.read_parquet(路径,low_memory=True) ivoted_df = df.pivot(index=[&q...

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使用 grep 连接 2 个数据框

考虑以下内容,我有2个数据框meta_df和data_df。 meta_df 有一个 ID 列,data_df 有另一个 ID 列,其中包含 meta_df ID。 它们可以这样创建: 设置.种子(123)

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在 R 中创建反列

我有一个数据框,其中有类似的列。 基因1 基因2 基因3 1 0 1 1 1 0 0 0 1 我想添加与每列相对应的更多列的相似数量......

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根据滚动条件创建列

我有一个名为“入场信号”的专栏,它发出卖空入场信号,但想要实施止损为 15% 的回测,引用入场信号 c...

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交易程序卡住是While循环还是其他原因?

我正在回测从2023-01-01到2024-05-17运行的算法交易策略,但程序在2023-01-05之后卡住了,永远不会继续。这是输出屏幕截图。

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根据 2 个不同列的最后一个值计算列的 pct_change()

我正在尝试计算数据框中股票价格的价格变化,该数据框中包含单独列中的进入和退出信号,并且只想获取这两者之间范围的盈亏。 日期...

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如何根据group by中赋值的数值,从小到大组合成一个长字符串

我有一个表,我想根据group by中赋值的数值,从小到大,组合成一个长字符串。 这是我的数据框: df = pd.DataFrame({'RTG_CODE':['

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每日数据框中两个日期之间的平均值和总和

我有一个包含每日温度数据的数据框。我想计算第二个数据帧中两个日期之间的平均值,并将结果添加到新列中。 平均温度必须为

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两个日期之间的平均值和总和,来自 r 中的每日数据帧

我有一个包含每日温度数据的数据框。我想计算第二个数据帧中两个日期之间的平均值,并将结果添加到新列中。 平均温度必须为

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根据序列从列中减去值并在新列中创建结果

我需要从数据帧列中减去从0到20的一系列值。 在下面的示例中,我有每日温度,我需要创建一系列带有减法的列。 温度...

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如何将 pandas 数据框转换为元组列表?

我有一个具有以下结构的数据框: 标题 字段1 字段2 字段3 字段4 字段5 标题1 值11 值12 值13 值14 值15 标题1 值21 值22

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如何在不使用pandas ewm函数的情况下计算移动平均收敛散度?

我正在尝试计算移动平均背离收敛(MACD),这是交易中的技术指标。 为了计算 MACD,我们必须找出某个周期内的指数移动平均线...

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Pandas - 新的列计算正在重复所有行的结果

我在这里有点绝望,试图找出解决我的问题的方法,并希望那里的任何人都有一个想法。 我有 2 个 DF: 安全角色定义(roleDefDF)包含访问规则以通知...

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在R中上传多个CSV文件的某些列并将它们放入数据框中

所以我很难解决这个问题。我有多个 CSV 文件,它们具有相同的两列:波数和强度。每个文件的波数列是完全相同的,所以我真的不在乎......

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获取 pandas 数据框中各行的最后一个非 na 值

我有一个形状为(40,500)的数据框。数据帧中的每一行都有一些数值,直到某个可变列号 k,之后的所有条目都是 nan。 我正在努力获得...的价值

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在两个 pandas 数据帧之间创建差异的更智能方法?

我有两个 pandas 数据框,它们代表带有文件哈希的目录结构,例如 将 pandas 导入为 pd dir_old = pd.DataFrame([ {“文件路径”:“dir1/file1”,“哈希&...

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