数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个 csv 文件，如下所示： A 栏、B 栏 1, 5 2,7 78,65 ########### 5,8 15,23 ########### 17, 15 25,62 12,15 95,56 如何将其转换为一组数据帧，一个数据帧对应于...之间的每个区域
我在将 csv 文件读取/导入到 pandas 数据框中时遇到一些问题。导入不会跳过引号中的逗号。 我尝试过不同的 quotechar 选项，但没有......
需要在 PySpark 或数据场上运行递归 SQL 查询以实现以下场景
这是开发中的一个例子： 设备 1 将设备 3 作为父设备。 设备 3 将设备 53 作为父设备。 设备 53 没有父设备。 在黄金资产表中，您将看到以下 3 条记录...
我有一个像这样的数据框： df 名称值 0 至 10 1个5 2b 4 3b 8 我想使用“名称”功能创建过滤数据集。就像是： 对于 ['a', 'b'] 中的 i： df_{i}...
如何读取多个 CSV 文件并将它们放入单独的 Pandas 数据框中？
我正在尝试循环遍历包含多个 CSV 文件的目录并将它们读入（单独的）pandas 数据帧。 我尝试了多种方法，但我无法做到这一点。不过我还是设法阅读了...
我有以下源数据框： 数据 = { “类别”：[“A”，“A”，“B”，“C”，“C”]， “值”：[16,10,8,8.3,17] } df = pd。
如你所见，我这里有一个预处理函数并做了一些转换操作。我有一些分类变量，我将它们定义为 categorical_cols，并为它们使用 LabelEncoder....
Pandas 问题：“DataFrame”对象没有属性“get_group”
我试图从 pandas 中的分组数据框中获取不同的组，但出现错误。 这是代码： 将 pandas 导入为 pd 表 = pd.read_csv("April24_HD_T2_MMStack_Default_edges...
我正在尝试将 .xlsx 文件读入数据帧。 在 Excel 中打开的 .xlsx 如下所示： 标题 1 标题 2 标题 3 苏打 12 4 流行音乐 12 2 可乐 12 3 但是我使用的数据框： df = pd。
Pandas：将单个索引数据帧中的行转换为多级索引数据帧中的列
我有以下数据框： 月份名称 产品类别 公制 Flipkart Active 4 月 0 日 配件库存数量 NaN 1808.00 4 月 1 日
我正在研究一个玩具数据集（3 列 x 9 行）。每列都有分类值；我想用数值替换它们。我正在使用熊猫。 代码： 实例数据 Q1 ...
我在列表上的一个类别内有多个 df 形式的财务报表，我想合并每个类别的所有财务报表，同时保留信息，而不是重复相同的...
我想将清理后的数据集导出到 CSV 中。我收到错误消息： AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次） 单元格位于\[57\]，第 20 行 18 # 保存干净并
我在 Scala 上有以下 Spark 代码： def main(args: Array[String]): 单位 = { val Spark = SparkSession.builder.master("local").getOrCreate() 导入spark.implicits._ ...
我从 CSV 创建了一个数据框，其中的日期以 milis 为单位。我设法把它变成了一次约会，这正是我想要的。然而，当我尝试创建一个具有单独日期的新数据框时，这只母鹿......
我有两个数据框data1和data2。想要根据 data1 中的列拆分 data2[Text]。但我不明白如何开始解决这个问题；请建议用代码解决。 } 数据1 = {...
如何读取多个 csv 并将它们放入单独的 Pandas 数据框中？
我正在尝试循环遍历具有多个 CSV 的目录并将它们读入（单独的）pandas 数据帧。 我尝试了几种方法，但我无法做到这一点。不过我确实设法...
注意：我在这些论坛上找到的唯一关于此问题的帖子是关于 SQL INSERT 语句的，而不是关于 Python DataFrames 的。 背景： 我有一个包含很多列的数据框。到底是怎样的人...
我有一个看起来像这样的数据框 - 将 pandas 导入为 pd Sample_df = pd.DataFrame(columns=["A", "B"], data=[[1, "红色"], [2, "蓝色"], [3, "绿色"...
我有一个来自wiki的panads数据框 展望 温度 湿度 风力 播放 晴天热高假无 阳光明媚热高真无 阴热...