“数据透视表”是以表格形式汇总数据的方法。通常，这些列在左侧有一个类别列，右侧有多个摘要列。每个不同的类别都有自己的行。
我有 2 个表 abc 和 xyz，在另一个表 abc_xyz 上构建了多对多关系（其数据将作为主键返回）。然而，检索时的主键有 abc_id 和 xyz_id...
我正在 dplyr 中使用 reshape 将长数据表变成宽数据表。但当我这样做时，我似乎失去了一些观察结果。称为“数据”的数据表是 6 个不同规格的记录...
数据帧：计算所有列中的多次出现，并输出具有相同列的数据帧，单个出现作为索引
我有一个像这样的 Pandas 数据框： >>> df = pd.DataFrame({'2012':['A','A','B','A'],'2013':['A','B','C',' C'],'2014':['A','C','Z','C']}) >>> DF 2012 2013 2014 0 AA ...
我正在尝试将Python字典转换为Excel文件。但我没有设法按照我想要的 Excel 文件的方式格式化数据框。 我有一个如下形状的字典：
我正在尝试将Python字典转换为Excel文件。但我没有设法按照我想要的 Excel 文件的方式格式化数据框。 我有一个形状如下的字典：
如何使用 C# 中的 Spire.Xls 包向数据透视表中的列标题添加过滤器
使用 Spire.Xls 包通过 C# 代码自动将过滤器添加到 Excel 中数据透视表中的每个列标题。 PivotField r1 = pt.PivotFields["发票类型"] as PivotField; r1.A...
这段代码： df2 = ( pd.DataFrame({ 'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y'：['Y2'，'Y1'，'Y1'，'Y1']， “Z”：[“Z3”、“Z1”、“Z1”、“Z2”] }) ） g = df2.groupby('X') pd.枢轴...
我正在尝试使用 pandas 使用下面来自一个更大的表的示例数据集来复制数据透视表： 年份类型 状态 已付余额计数 2000 银行 1 活跃 15 21 1 2001 年...
原创 我想创建使用 Power Query 将上面的表转换为下表： 事实上，我有 6 种不同的类型，有大量数据。有关如何执行此操作的任何帮助吗？
为人们创建一个 Excel 数据透视表，其中工作日为列，课程为行
问题： 我有一个数据集 (xlsx)，其中教师记录了他们整个星期的上课时间。每个条目都包括工作日和课程时间（例如，星期一第 1 课 8:00-...
我有一个这样的数据框： 原始数据框 我打算对其进行调整，使 3 种类型的奖牌成为列，它们各自的计数和平均分数成为值。像这样：
我目前正在努力让动态过滤器发挥作用。 初始情况：数据透视表，我需要过滤多个不同的单词。 它总是这样构建的： 7.06610.14.0 EDR-E -> ...
我在我的数据透视表Excel中创建了2个计算项目（总créance和总延迟）。但是，仍然显示空行。如果我删除计算项，行就会消失。 我试过了
如何从我的 Amenity 模型中返回 amenity_type_id，因为 CheckBoxList 默认使用 pluck() 方法，并且我不确定如何获取字段 id、name 以及 amenity_type_id，因此它可以是
所以我有一堆需要格式化的数据透视图。我是 VBA 新手，但想录制一个宏，然后将其用于每个图表。在这段代码中，我想用活动的 ch 替换“Sheet 5”...
我查询 Postgres 数据库以获取过去 4 年的统计数据。 但是，我无法找出正确的语法来用函数替换查询的 AS 部分中的硬编码日期（
我是新使用Excel数据模型，我想知道是否可以执行以下操作： 我有一个按框列出元素的表格。框类型 1 包含元素 1,2,3,4：框类型 2
我有数百个与下面类似的数据表，比较了选择每一行标签的调查受访者的百分比。这些列按“总计”分组（因此每个人），然后按“se”拆分...
我有许多列对（质谱数据），我想将它们组合成一个数组，其中缺失的行为零。 我有这样的事情： 列对 ...我想要一些类似...