图像标记用于与源代码上下文中的图像加载，格式化，保存，压缩和显示相关的问题。此标记还应用于使用各种图像库的帮助。有关特定图像格式的问题应包括这些格式的标记。如果问题涉及格式转换，处理等，请提供标签。
我只是想知道如何才能使列表项之间有明确的划分，而无需复制和粘贴标签。我认为如果图像包含在 标签内... 我只是想知道如何才能使列表项之间有明确的划分，而无需复制和粘贴 <br/> 标签。我认为，如果图像包含在 <p> 标签内，并且该标签在下一个条目之前关闭，那么这将有效地“按 Enter”（如果愿意的话），这样下一个标题或文本位就不会环绕前一个列表项的图像。我觉得我在这里缺少一些简单的东西。 <li><h5>Artificial intelligence (AI)</h5> <p><img src="AI.jpg" width="150" height="150" align="left" hspace="10"/> AI systems were limited in their capabilities, but recent advancements have propelled AI into the mainstream. Today, various AI models power virtual assistants, business process management, and advanced data analytics. In just a short period, AI is predicted to become an integral part of our lives.</p> </li> <br/> <br/> <br/> <br/> 我尝试将图像标签包含在列表项的段落标签内，认为这自然会在列表的下一个条目之间创建一个空格。 您的代码可以工作，但在未编号的列表中使用 <br> 标签会在页面验证时出现错误。 在此上下文中，元素 br 不允许作为元素 ul 的子元素。 （抑制该子树的进一步错误。） 使用一些CSS，例如 li { margin: 20px 0; }
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在 Matplotlib 中进行 Ising 模型模拟，最后我需要将图形导出为图像，并且每个图像都返回空白。我认为这与消息有关 在 Matplotlib 中进行 Ising 模型模拟，最后我需要将图形导出为图像，并且每个图像都返回空白。我认为这与消息有关 但我不知道需要做什么来修复该消息或修复数字无法正确导出的问题。 这是创建绘图的代码。我查看了其他堆栈溢出帖子并尝试解决问题，例如手动添加轴或定义图形或确保所有内容都以正确的顺序定义，但似乎没有任何方法可以解决问题。 M = 1000 plot = np.zeros(M) fig = plt.figure ax = plt.axes(xlim=(0, M), ylim=(-400,400)) for x in range(M): plot[x] = x xarr = range(0, M) ax.plot(xarr, plot, 'r-') plt.ylabel("Magnetism") plt.xlabel("Steps") plt.show() plt.savefig("output_mplot.png") TLDR：plt.show()之前plt.savefig()强制您在保存之前关闭活动图形。 使用 matplotlib 时，您可以 在 2 个接口之间进行选择：Axes 接口和 pyplot 接口。 Axes 接口是基于对象的、显式的，pyplot 接口是基于函数的、隐式的。 在这里，您将两者混合，创建 ax 并使用 Axes 接口（ax = plt.axes(...) 和 ax.plot(...)）显式地在其上绘图，并使用 pyplot 接口（plt.ylabel(...)， plt.savefig(...)等）。 混合是可以的，但最好保持一致。 解决你的问题。 pyplot 接口是隐式的，这意味着它适用于最后一个活动图形和轴。因此，当您调用 plt.savefig() 时，它会搜索最后一个活动图形。但是，在此之前您调用了 plt.show()，它会中断执行并显示图形。因此，当执行 plt.savefig() 时，意味着您关闭了图形，因此当时没有图形处于活动状态。 简而言之，您的特定问题可以通过删除行 plt.show() 或将其放在最后来解决。 但是，我建议您使用显式的 Axes 接口，这样您就不太容易出现此类错误。参见： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt M = 1000 x = np.arange(0, M) y = np.arange(0, M) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4)) ax.plot(x, y, "r-") ax.set_xlim(0, M) ax.set_ylim(-400, 400) ax.set_ylabel("Magnetism") ax.set_xlabel("Steps") fig.savefig("output_mplot.png") fig.show() 注意：另外，fig = plt.figure可能应该是fig = plt.figure()
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