NetCDF（网络通用数据表）是一组软件库和自描述的，与机器无关的数据格式，支持创建，访问和共享面向阵列的科学数据。
我有一个 .nc 文件，其中纬度和经度位于二维数组中。我想提取某些已知点的值。我没有找到找到已知点索引的方法。 数据结构...
我想对 NetCDF 文件进行子集化，以使用 cdo 提取子周期。 我在spyder中运行以下代码 从 cdo 导入 * cdo = cdo() cdo.select('startdate=2003-01-01,end_date=2016-12-31', input='PATH/
我发现使用 Pygrib 访问 grb2 文件非常慢且耗时，对所有人都一样吗？
我对两个数据集使用相同的Python代码， 1）我尝试从netcdf文件访问数据 2）我尝试使用 pygrib 访问 grb2 文件中的数据。 除此之外，代码是相同的（步骤数，
python 中的空间相关性计算：串联错误 - 沿维度 0 的数组大小不匹配
我正在尝试绘制两个变量 SIC 和 spco2 之间的空间相关性，这两个变量存储在单独的 NetCDF 文件中。但是，spco2 数据集的坐标类型与 ...
我是一名使用Fortran的用户。我尝试使用 Fortran 来使用 netCDF，但我不断收到以下错误。 程序网1 使用netcdf 隐式无 字符（长度 = 256）::...
我在 GeoVista 库中创建了这个图。 将 xarray 导入为 xr 将 geovista 导入为 gv 从 geovista.pantry 导入 oisst_avhrr_sst 导入geovista.主题 将 numpy 导入为 np 数据集 = xr.open_datas...
我在 netCDF Fortran 编译方面遇到问题。这是我的编译的输出： 配置：netCDF-Fortran 4.5.3 检查构建系统类型... x86_64-pc-linux-gnu 检查主机系统类型...
是否可以使用Python + netCDF4打开现有的NetCDF文件并将其中一个维度从固定大小更改为无限维度，以便我可以向其中追加数据？ 我找到了这个
我有一个全局栅格堆栈（三个栅格），其像素值是该像素的土地利用百分比。这是栅格元数据： 类：光栅砖 尺寸：3600、7200、25920...
我有大量 NetCDF 文件，其中包含按月平均的历史天气数据。时间维度单位为“自 1600-01-01 以来的天数”，并使用 360 天日历。我使用 PCICt 包来纠正...
我想将大学发送给我的 .mat 数据转换为 netcdf 数据，以便将它们用于另一个项目。我平时不使用matlab，所以没有太多的经验。我
使用cartopy可视化Himawari-8 NetCDF数据的问题
我正在尝试使用 Python 并遵循这个简单的笔记本（转到 Himawari-8 部分）来绘制 Himawari-8 AHI 数据（从 THREDDs 下载）。当我第一次绘制它时，一切都很顺利......
Python Xarray ValueError：无法识别的块管理器 dask - 必须是以下之一：[]
我正在使用 xarray 使用 xarray.open_mfdataset 组合多个 netcdf 文件。但是我在运行命令时收到错误，下面是命令和错误。 nc_all = xarray.open_mfdataset(fi...
向二维（x，y）NetCDF文件添加“时间”维度的有效方法，该文件的变量在不同时间代表相同的变量
我有带有 x 和 y 坐标的 CSV 文件，以及三个不同时间步长的变量值，如下所示： x、y、var_t1、var_t2、var_t3、 1, 1, 8, 8, 6 1, 2, 6, 1, 2 2、1、5、...
HDF5/NetCDF：使用 Scala 并行读取 Java 数组
我有一个代码，如下所示。 HDF5 数据集/NetCDF 变量是大小为 k*N 的数组，其中 k 是集合数，N 是元素（3-D 点）数。目前，我正在将其视为一维
我正在尝试用 terra 打开一个 .nc 文件，但出现以下错误： '' 未识别为受支持的文件格式。 （GDAL 错误 4） 此处可重现的示例（16mb nc 文件）： 如果 (!file.exis...
我使用一个 netCDF 文件，其中包含 113 年的全球月径流值（以毫米为单位）： 尺寸：（X：720，Y：360，时间：1356） 坐标： X (X) float64 -179.8 -179....
如何从 xarray 中删除和识别密钥以编写 netcdf 文件？
我想将我的 xarray 写入 netcdf 文件。我通过使用形状文件从我具有掩码的 netcdf 文件派生了它。这是它的样子： 尺寸：（
我有 5 个 NetCDF 文件，涵盖了不同时间段的相同变量的测量。我想将这些读入 R 并提取相应的时间段。 所有文件都有以下
背景 我有一个从 1999 年到 2022 年的月度 ERA 5 netcdf 数据集 montlhy 数据，并希望每年按 DJF、MAM、JJA、SON 将其重新采样为季节性平均值。 我怎样才能得到一个带有 l 列的 pandas 数据框...