与并发处理形成鲜明对比的是,并行处理保证以并行方式执行所有线程级和/或指令级任务,并保证同时执行的代码路径的完成。
我在尝试并行化我的代码时遇到了很多麻烦。基本上,此代码将两条新记录引入数据库。 如果您输入的记录已经存在,并且处于错误状态,则两者都为en...
为什么下面的简单并行化代码比 Python 中的简单循环慢得多?
一个计算数字平方并存储结果的简单程序: 导入时间 from joblib import 并行,延迟 导入多重处理 array1 = [ 0 for i in range(100...
与异步方法的并行性:为什么我需要在这里执行 Task.Run() ,我可以避免它吗?
我的目标是提高对 C# 并发性的理解,并遇到了一个关于我的小玩具问题的问题。 让我们考虑一个异步方法 async Task CountAsync(int id) ...
周日快乐。 我有这个代码,我想使用多处理模块运行。但它不仅仅因为某种原因而起作用。 以 ProcessPoolExecutor() 作为执行器: 而真实: 如果LOC...
如何在 JMeter 中使用 1 个线程组并行顺序执行 2 个流程
我们必须模拟我的应用程序的真实场景。 我们有 2 个服务在同一个系统中同时工作,不同的用户可以同时到达,每个流程都可以工作
在并行处理的上下文中,循环“完美”或“不完美”嵌套究竟意味着什么?
ModuleNotFoundError:没有名为“nvcc_plugin”的模块
我正在尝试在 Colab 上使用 cuda c,遵循了设置 cuda c 的整个过程,我遇到的唯一问题是加载扩展 ModuleNotFoundError:没有名为“nvcc_plugin”的模块 (https...
我有一个 C# 应用程序,其中包含要做的工作列表。我希望尽可能多地并行完成这些工作。但是我需要能够控制并行任务的最大数量。 来自
针对高流量 kafka 主题扩展 karafka 消费者实例
我正在使用 Rails 和 Karafka gem。在其中一个主题中,流量会很大,因此我向该主题添加了 10 个分区,还将 Karafka::App.config.concurrency 设置为 10。但这并没有给我一个
我需要通过相当慢的网络连接使用HTTP协议下载大文件。手动执行时,下载速度有时会慢得难以忍受,并且进程有时会冻结或
R包partykit函数cforest如何与applyfun参数一起使用以在Windows上进行多核并行处理
R partykit 包中的 cforest 函数有一个参数 applyfun,文档表明该函数可用于应用“带有参数 function(X, FUN, ...)&qu...的可选 lapply 样式函数”
维基百科有一篇关于 Bitonic Sorter 的文章,其中解释了总线盒的算法。 这里,每条水平线代表待排序数组的一个元素,每个箭头代表...
在我们的航空业中,我们需要在 AIR_USER 表中单次登录查找多个客户编号。表结构如下。 行号 登录 CUST_NUM 全名 1-3EW ...
初始化变量并使用 -g 进行编译时,Fortran OMP 并行化出现奇怪的行为
在使用 OMP 并行化较大的代码时,我遇到了一个非常奇怪的行为。我花了几个小时才把它归结为这个非常简单的 MWE。当在 OMP DO 中调用子例程 testsub 时
我有一个大小为 (100000, 100) 的嵌入矩阵。 我想计算矩阵中所有成对的余弦距离。我尝试过使用 sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances 函数,但它
我正在学习如何在Python中的多线程上运行简单的函数。 假设这个简单的代码: 从 itertools 导入产品 所有组合 = [] 对于范围 (3) 内的 cas: 目标总和 = 10
如何并行化 Python Jira search_issues
从 Python Jira 库并行化 search_issues 方法的最快方法是什么? ... Tickets = jira.search_issues(args.query, maxResults=False) ... 上述方法调用可以采取...
concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()官方文档中的示例代码: 导入并发期货 导入数学 素数 = [ 112272535095293, 112582705942171, 112272535095293,
我有一个包含以下循环的 shell 脚本。 我=0 上限=$verylargevariable 做 复杂的 RunManager 文件 $i i= 'expr $i +1' 完毕 该脚本在四核机器上运行...
正如在这个问题中看到的,在Windows中不可能在R中使用共享内存运行并行进程。因此,我设计了以下方法,使用一系列set.seed()来模拟...