如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关,请不要使用,例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签,并使用`r`标记以获得更好的响应。
我想在ggplot2中自定义x轴标签。 图书馆(tidyverse) 设置.种子(1) df = data.frame(SUBJID = 1001:1010, 级别 = 样本(c("正常", "轻度", "中等...
我使用 `rvest` 抓取网页并将 read_html() 的结果存储在列表对象中。我关闭了 Rstudio,当我重新打开并尝试加载时,出现错误
这就是我所做的: 图书馆(rvest) 列表[[i]] <- read_html(link) save(list, path = "path.Rdata") Then I closed and reopened the environment. load("path.Rdata") list[[i]] ...
我在这行代码中使用了scales包中的百分比格式化函数: ggplot(gun_deaths3, aes(x = Police2, fill = race)) + geom_bar(位置=“填充”)+ scale_y_连续(标签...
与这个问题类似,我想生成几个始终具有相同条形宽度的单独条形图。也就是说,我还希望在每个图中,条形之间的间距...
我有一个包含许多变量名称和系数的文件。任务是使用这些变量名称和系数创建线性回归公式并将其应用于数据。这是一个小例子:...
我有一个大型表格数据集(csv),我将其设置为工作目录。 目录() setwd("~/桌面/包含 data.csv 文件的文件夹") 目录() (1) 数据.csv 数据框 <- read.csv('data.csv')
考虑以下示例: 图书馆(tidyverse) df <- tibble( cat = rep(1:2, times = 4, each = 2), loc = rep(c("a", "b"), each = 8), value = rnorm(16) ) df %>%
经过很长一段时间的休息后,我又回到了 R,似乎已经忘记了我所学过的一切,所以如果这是(正如我怀疑的)一件非常明显的事情,请耐心等待。(这也是我的)
有什么方法可以定义一个条件,以便我可以在管道小标题时多次使用它? 数据<- tibble(age = c(25, 30, 18, 40), income = c(50000, 70000, 35000, 80000)) filter_condition &l...
# 数据框 df <- tibble( # groups group = c("A", "A", "A", "B", "A", "A", "A", "C", "B", "B"...
# 数据框 df <- tibble( # groups group = c("A", "A", "A", "B", "A", "A", "A", "C", "B", "B"...
为什么不使用 ifelse() 基于两个 df 中的匹配观察值创建新列适用于此数据?
为了先发制人,我已经使用 left_join() (或 merge())找到了解决我的问题的方法,但我不太明白为什么 ifelse() 不能解决这个问题。我很想听听我可以通过其他方式...
给定一个数据集,其中包含分组变量和一列不完整的整数(包含 NA),并且起始和结束整数因组而异,并且每组的长度也不同......
我打开了 RStudio 应用程序并尝试安装 tidyverse 软件包。我收到以下一系列错误消息: * 安装 *source* 包“生命周期”... ** 包“生命周期”
我有一个 df,其中包含 4 列: 微生物数据(月), 样本日期, 和患者 ID (pid_code), id(每行)。 它看起来像这样: ID 莫 样本日期 pid_代码 1 葡萄球菌
gtsummary::tbl_summary 计算连续变量的 sd 时出现错误
当我尝试运行时: mtcars %>% 选择(vs, mpg, disp) %>% tbl_summary( 通过 = vs, 类型=列表(c(mpg,disp)~“连续”), 统计=列表(all_连续()~“{我...
我正在尝试过滤掉样本中丰度计数低于对照中相同物种的物种 (ASV)。下面是我整理的数据表的简化版本: ASV ID 类型 批 共...
我想在ggplot2中自定义x轴标签。 图书馆(tidyverse) 设置.种子(1) df = data.frame(SUBJID = 1001:1010, 级别 = 样本(c("正常", "轻度", "中等...
我有一个小标题,其中一列是长度相等的向量列表。我想用所有向量的最大值(按位置)替换列表列的最后一个元素。 例如。 我的_tibble <-
我正在尝试使用群体美学来在线图中分离我的数据,但我不明白为什么它不起作用。 图书馆(tidyverse) df = data.frame(ID = rep(c("A", "B"), ...