哪个是标记分组数据的最佳算法？

Question

我有喜欢某些产品的用户。例如：

    User U1 likes products {p1,p2,p3}
    U2 likes {p1,p2,p3}
    U3 likes {p1,p2,p3}

现在，集合{p1,p2,p3}就像许多用户喜欢的模板。因此，如果有很多用户喜欢这种产品模式，那么我想将它们分组并标记该组产品。我可以使用哪种机器学习算法？

如果喜欢这种模式的用户数量超过某个阈值，那么只有我可以对它们进行分组。因此，将会有许多最受欢迎的产品。如何将它们分组？

完成任务前：我已经通过使用项目协作过滤算法找到了相似性。

Answer 1

搜索有关k均值的无监督学习算法。