我应该选择什么作为价格预测的目标变量？

Question

我有这个1990年到2017年的农业原材料的数据集，我想做一些价格预测，以便于学习。

这里是所有的列。

现在我想把数据集分成训练集和测试集，这样我就可以应用一些机器学习模型来预测，但是我脑子里不清楚什么应该是我的目标变量y，考虑到每一个列都有它们的价格，而且它们都是相互独立的。如果我想做价格预测，我应该如何对这个数据集进行拆分？

Answer 1

从你的数据中我可以看到，有几个原材料价格可以进行预测。考虑到这些原材料价格是相互独立的，你可以创建一个只包含一个因变量（例如Copra_Price）和其余独立变量的数据集，从数据中删除其他价格相关变量。一旦你有了这个数据集，你可以很容易地用Copra_Price分成训练和测试。对于每个价格变量都可以重复这样做。

还有一个考虑因素是，如果价格变量中都没有异常，那么你可以使用其中任何一个变量来拆分数据，因为对其中一个变量进行随机选择，很有可能是跨组随机选择。