复杂模式识别的深度学习模型

Question

我正在使用ResNet50进行转移学习以识别零食包。

它们是主色和形状中的一个和另一个相似。那些像下面的图像。

我有大约33项要识别。

我在ResNet50上使用了FasterRCNN和SSD。

做得不好，很多项目互相混淆。

哪种深度学习架构适合识别这些对象？

或者是否有任何特殊技巧可以更好地识别这些物体？

我认为我们需要有架构来识别细节模式。