conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

我正在尝试构建一个接受两个输入的模型。在这个模型中，我设计了三个块：两个对应于 EfficientNetB0 的第一个块到块 4 (A) 的结构，其中...

python conv-neural-network artificial-intelligence image-classification model-fitting

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我有一个包含 3 类图像的数据集，细分为训练/验证/测试文件夹： new_base_dir = '/用户/.../img_dir' 导入操作系统从tensorflow.keras.utils导入image_dataset_from_dir...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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将图像转换为像素[关闭]

有人可以协助创建Python代码吗？如果我将五个图像放入要转换为CSV形式像素的文件夹中，然后将五个图像中的每一个都放置在五个图像中...

python numpy conv-neural-network conda ml

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运行时错误：仅支持批量空间目标（3D 张量），但获得维度目标：4

我很难理解图像分割。我已经实现了用于图像分割的 Unet 模型。我正在使用 PASCAL VOC 数据集，并且正在尝试训练我的模型。然而，我被困住了......

deep-learning neural-network pytorch conv-neural-network image-segmentation

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Keras 中的冻结/解冻层

我正在使用 Keras (VGG16) 微调卷积网络模型，并且正在使用它。要冻结除最后 3 层之外的所有图层，我将解冻所有图层，然后再次冻结所有图层，除了...

keras conv-neural-network

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ResNet50 CNN 模型不适合

下面是我使用 ResNet50 的 CNN 代码，我过去曾使用过它，但是，我最近更改了模型输入的结构，似乎出现了以下错误。我也打印了...

python tensorflow keras conv-neural-network resnet

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CNN 在简单的目标检测问题中未按预期收敛

我刚刚开始学习 Tensorflow 是为了好玩，在简单的目标检测任务中训练 CNN 遇到了很大的困难。特别是，我正在尝试训练一个网络来播放“Where...

python tensorflow conv-neural-network object-detection

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如何从 C# 项目调用 Python CNN？

我有一个用 Python 3.10 实现的卷积神经网络 (CNN)，我想将其集成到现有的 C# 项目中。我使用的Windows版本是10 64位，C#框架版本...

python c# conv-neural-network

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基于 Tensorflow CNN 的时尚识别模型虽然所谓的准确率接近 95%，但屡次不准确

我正在尝试自动化一项服务，该服务获取客户的照片并返回他身上的衣服，例如一件外套。我尝试编写一个基于张量流的专用模块，该模块将提供

python tensorflow conv-neural-network

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数据增强影响收敛速度

数据增强无疑是一种很好的正则化方法，它提高了我在未见过的测试集上的准确性。但是我不明白为什么会降低网络的收敛速度？我知道

keras computer-vision conv-neural-network data-augmentation

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如何调试 Tensorflow 模型尝试分配过多内存的崩溃

我的张量流模型的参数为 230MB，使用 300MB 的数据集，但在一个 epoch 后崩溃了。它针对二元分类问题训练 CNN。系统具有 16GB RAM 和 RTX 4070Ti 船尾...

python tensorflow memory conv-neural-network ram

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我可以使用预训练的 YOLO 进行回归任务吗？

我计划使用 YOLO 来完成 CNN 监督回归任务。给定一张图像，预测该图像将被查看的次数。我倾向于使用 YOLO，因为它是一个物体检测器。高度...

deep-learning regression conv-neural-network yolo transfer-learning

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如何创建CNN-LSTM架构？

我尝试创建混合 CNN 和 LSTM 模型。我遇到了与架构形状相关的问题。这导致epoch无法跑完数据200次。我的数据大小是（96,2）错误：纪元...

machine-learning deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence lstm

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如何在 Pytorch 中自动计算卷积层的形状？ [重复]

我想自动计算任何Pytorch卷积层的输出维度。当创建更大的 CNN 时，最后一个卷积的输出的计算。图层变得非常乏味。难道是……

python pytorch conv-neural-network

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YOLOV8 预测相反类别

我正在尝试使用 Yolov8n.pt 检测对象。我已经使用 RoboFlow 分配了课程。该模型预测的类别非常相反。为什么？如果有请给出解决方案。谢谢。我尝试改进...

machine-learning conv-neural-network artificial-intelligence yolo yolov8

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从带图纸的专利中提取可编辑文本

我有一堆专利的扫描图像，我需要以某种方式将其转换为某种可编辑的形式（最好是 docx）。以下是一页的示例：我使用 tesseract 成功提取了文本...

conv-neural-network ocr tesseract yolo

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CNN 过度拟合且在验证集上表现不佳

我使用 CNN 进行鸟类分类，如下所示。然而，它在训练集上表现很好（50%），在验证集上表现非常糟糕（<1%). Here is the data: train_images.shape (4829, 100, 1...

tensorflow deep-learning computer-vision conv-neural-network overfitting-underfitting

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Monte Carlo (MC) 在 Keras 中使用 R 退出

如何按照 YARIN GAL 的建议在卷积神经网络中使用 Keras 实现蒙特卡罗 dropout 来估计预测不确定性？我正在使用 R.R-Code 在这里我正在将模型拟合...

r keras montecarlo conv-neural-network dropout

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我的 CNN 做错了什么，它的准确率提升得这么慢

我正在使用这个 CNN 来检测脑电图扫描中的信息。它获得准确性的速度非常缓慢，我想知道我是否遗漏了任何层中的任何内容或做错了什么类网络（M...

python machine-learning pytorch conv-neural-network artificial-intelligence

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神经网络的反向传播（形状误差）

下面我附上了4张有错误的图片作为图片。一般来说，我正在训练我的神经网络（具有 2、3、1 架构），该网络由输入层中的两个输入神经元、...

python machine-learning neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

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