NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
如何在 FastAPI 中返回 NumPy 数组？ [重复]
@app.post(“/预测/”) 异步 def 预测（文件：UploadFile = 文件（...））： bytes_str = io.BytesIO(等待文件.read()) img = Image.open(bytes_str) img_array = np.array(img.convert('...
我有一个上、下对角三角矩阵，我想将它们合并，但还要添加对角线1s。 这是我所拥有的... 上= np.array([[0.90858992, 0.96590361, 0.95616282], ...
如何使用 numpy 对 Floyd-Steinberg 的抖动算法进行矢量化？
我使用了 Floyd-Steinberg 的抖动算法将图像减少为 6 种颜色的组合。根据维基百科页面上的伪代码，我已经能够使用 NumPy 实现该算法。 我……
我正在尝试用 numba 加速 Floyd-Steinberg 抖动算法的实现。在阅读完初学者指南后，我将 @jit 装饰器添加到我的代码中： def findClosestColour(...
我对 Python 中的 Floyd-Steinberg 抖动算法有疑问。它的宽度不断超出范围。我检查了很多来源，但我不知道错误在哪里......这是我的......
作为这个问题的后续，我有一个函数将返回固定列但可变行的 2D numpy.array 将 numpy.typing 导入为 npt def example() -> npt.ArrayLike: 数据 = np.a...
在数据框中，将具有多个条件且不在同一行的一列中的值替换到另一列
我正在尝试将值从数据框中的一列传输到另一列，具有多个条件并且不在同一行中。 从列“BEGUZ_H”和“ENDUZ_H”到列“BEGUZ”的值...
Numpy 2 有一个单独的 float64(nan) - 如何摆脱它？
Numpy 2 似乎引入了自己独立的 float64(nan) - 与 np.nan 不同。现在回归测试失败了，因为虽然 >>> np.nan 是 np.nan 真的 我们现在有 >>> np.nan...
我在pandas中有一个对称的方形DataFrame： a = np.random.rand(3, 3) a = (a + a.T)/2 np.fill_diagonal(a, 1.) a = pd.DataFrame(a) 看起来像这样： 0 1 2 0 1.000...
我有多个 Nx3 点，并且我从相应的多元高斯中顺序为每个点生成一个新值，每个点都有 1x3 均值和 3x3 cov。所以，我总共有数组： Nx3 数组
numpy 已安装，但出现错误“导入 _multiarray_umath 时 DLL 加载失败：找不到指定的模块。”
我正在使用 Anaconda 发行版和 Python 3.9。在安装的软件包中，我有numpy、pandas等。在PyCharm IDE中，我已将Project Interpreter设置为python.exe的路径
我正在做一个练习，我需要根据 3x3 矩阵中的出现次数将 0 到 5 的值组织到一个数组中。我正在使用 NumPy 来完成这项任务。 给定以下 3x3 矩阵： [[1 ...
如何在 Numpy Python 中将 4 维数组的下三角形复制到上三角形？
目标是将下三角形复制到上三角形。 根据OP中提出的建议，起草了以下代码。 将 numpy 导入为 np lw_up_pair = np.tril_indices(4, -1) 啊...
例如，我得到了下面的3D数组 [[[1,2,3], [4,5,6] [7,8,9]], [[1,3,5], [2,4,6], [5,7,9]] [[1,4,6], [2,4,7], [5,8,9]] ] 第一个问题是我如何才能使每个元素沿着第一个......
如何仅将上三角值从 numpy.triu() 复制到数组中？
我有一个方阵A（可以是任何大小），我想取出上三角部分并将这些值放入一个数组中，而没有中心对角线下方的值（k = 0）。 A = 数组([[ 4, 0,...
我有以下代码： 将 numpy 导入为 np epsilon = np.array([[0., 0.00172667, 0.00071437, 0.00091779, 0.00154501], [0.00128983, 0., 0.00028139, 0.00215905, 0.0009486...
许多数值求解器（例如这个）由于某种原因仅支持求解 Ax=b，其中 x、b 是向量。 如果我想求解 AX = B，其中 X 和 B 是矩阵，该怎么办？ 循环会结束...
如果两个数字相差太大，最小的数字就会“丢失”。这是否会引发我可以检查的任何标志？ 在float32中，有效位有24位二进制数字，因此...
假设我有一个 100000 x 100 的矩阵 将 numpy 导入为 np mat = np.random.randint(2, 大小=(100000,100)) 我希望遍历这个矩阵，如果每一行完全包含 1 或 0 我...