NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我不明白每个值代表什么，谁能解释一下？ img_left[:,0:150,:] = np.clip(img_left[:,:150,:]*1.5,0, 255)
我有两个形状为(N, M)的数值数组。我想计算一个按行计算的点积。即产生一个形状(N,)的数组，使第n行是每个数组第n行的点积。...
我想计算(x,y,z)坐标的欧几里得距离矩阵。我找到了计算(x,y)坐标的欧氏距离矩阵的方法。 def euclidian_dist(x,y): diff = np.expand_dims(...)
滚动数组的最小值，所以第一个值是窗口的最小值，而不是NaN。
到目前为止，我一直在panda'fying我的数组，这样我就可以使用panda的rolling + min()功能，我使用的窗口宽度为3。 import pandas as pd import numpy as np q = np.array([ 4......。
如何将一个非对称numpy矩阵转换为对称矩阵？ 要求是：如果上三角形(对角线以上)的元素a[i][j]为1，则下三角形的元素a[j][i]...。
下面的代码旨在采取红外图像（B＆amp;W），并将其转换为RGB。它这样做是成功的，但有显著的噪音。我已经包含了几行降噪，但他们不'...。
我在使用numba进行优化时有一个疑问。我正在编写一个定点迭代的代码，以计算某个数组的值，命名为gamma，它满足方程f(gamma)=gamma。我正在尝试...
如何在 scipy.optimization 函数上强制增加步数？
我有一个函数compare_images(k, a, b)，比较两个二维数组a和b，在这个函数中，我对a应用了一个sigma=k的gaussian_filter，我的想法是估计我必须对图像a进行多少平滑处理......。
我有一个arryas列表： data = [array([4,2,3,4], dtype=uint16), array([6.6, 7.4, 5.0, 9.5], dtype=float32)]。我想从上面的数组列表中获取满足一个 ...
numpy.AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1 - numpy array
我试图得到一个数组的累积和，这个数组的形状是：(1000, 117)。(1000, 117) 但似乎数组被当作矢量，而 "numpy.cumsum "的输出结果是一个117000大小的矢量... ...
所以，如果我有以下数组arr：>>>arr数组([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], ...。
求两个数组的和： ary1.cumsum[:n] + ary2[n]？
假设我有两个相同大小的数组，如何用numpy方式得到具有以下元素的单数组：a[:1].sum()+b[0] a[:2].sum()+b[1] a[:3].sum()+b[2] a[:4].sum()+b[3] ......。
Vetor_nascer=[] Vetor_ocasso=[] cos=ang_zenital_cos(lat, long, dj, horas) cos=cos[indices_hora_i] for i in range(len(indices_hora_i)): if cos[i]<0 and cos[i+1]>0: Vetor_nascer=np...。
在python中把二进制数(由符号、万位数和指数组成)转换为十进制数。
我有一些32bits的二进制数字，我想把它们转换成十进制形式。是否存在任何内置的功能或一般的解决方案来完成这个任务？下图是一个例子。
我试图实现以下目标。我想确保在下面的数组中，我想检索的子数组中，索引0,1处的所有值都小于2000，索引3-5处的任何值都是......。
这是一个在六边形网格上生成同心环点的算法的一部分，我正在重写这个算法。我以为这都是整数数学，但我发现在某些情况下... ...
第一次发帖，请温柔点! 我试图对一个指数函数1(np.exp((j-w)x)-1)进行寻根，我发现我一直得到RuntimeWarning: Overflow encountered in exp. 我明白...
python中的numpy.sum()和matlab中的sum()在输出上的区别。
我正在将matlab代码转换为python，这是我在python中的代码： import numpy as np import math n=150 L=1 inter=Ln y=np.linspace(inter2,L-inter2,n).transpose() E=(210000000000)*np.ones(n) Rho=......
我有一个NumPy数组A=[2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]。我想在A中插入一个新的列，使它看起来像A=[[1,2] [1,3] [1,4] [1,5] [1,6] [1,7] [1,8] [1,9] [1,10] [1,11]]。我试着用NumPy.insert(A,...)