NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
如果我们想从头开始为 RGB 图像创建一个 numpy 数组，我们可以使用 arr = numpy.zeros([高度, 宽度, 3], dtype=numpy.uint8) 但是应该使用什么 dtype 对黑白图像执行相同的操作...
我有一个很大的DataFrame，我需要在其上计算滚动行加权平均值。 我知道我可以执行以下操作： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame(np.random.rand...
在没有科学记数法且给定精度的情况下漂亮地打印 NumPy 数组
如何以与此类似的方式打印格式化的 NumPy 数组： x = 1.23456 print('%.3f' % x) 如果我想打印浮点数的 numpy.ndarray，它会打印几个小数，通常以“科学”形式......
我有一个复杂的函数，想使用 Matplotlib 绘制 3D 图形。 这是我的代码： 将 numpy 导入为 np 从 mpl_toolkits 导入 mplot3d 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.style.use('seaborn-p...
for 循环索引 0 超出尺寸为 0 的轴 0 的范围[重复]
我正在构建一个出勤跟踪脚本。 目标是构建一些功能，其中脚本循环遍历电子表格 A，当它到达“与会者”列中的列表值时，它需要...
我有一个向量，我想批量洗牌。 我想出的想法是将其重塑为二维数组，每行作为一个批次。 然后我自己洗牌每一行。 这是该方法的玩具示例...
我有一个 RGB 数组，我想使用 fromarray 将其导入到 PIL 中并保存到磁盘： 将 numpy 导入为 np 从 PIL 导入图像 从 PIL.PngImagePlugin 导入 PngInfo a = np.array([[[255, 0, 0], [0...
我有一个 numpy 的一维数组： 将 numpy 导入为 np arr = np.array([1, 1, 3, -2, -1, 2, 0, 2, 1, 1, -3, -1, 2]) 我想根据 Positive 和
我想找到 a 系数的最小二乘解 z = (a0 + a1*x + a2*y + a3*x**2 + a4*x**2*y + a5*x**2*y**2 + a6*y**2 + a7*x*y**2 + a8*x*y) 给定数组 x、y 和 z 的 le...
我很困惑为什么当我使用 += 时我的 numpy 数组中的值不会改变，但当我使用 -= 时却会改变。我已经检查过使用 -= -(speed * dt) 以及尝试 dims[1] = (speed * dt...
我似乎无法弄清楚这个问题。我已正确安装所有模块，但 VSCode 无法识别它们。我已经设置了一个环境。 错误信息 显示包裹是
为什么我的 3D 到 2D 图像转换结果与 Blender 的不同？
在我的模拟中，3D 点需要转换为鱼眼图像，相当于具有等距相机模型的 Blender 的 PANO 相机。在哪里可以找到
我正在创建一个 pH 平衡计算器。从酸/碱的成分开始，计算器应根据物理常数得出每种成分的平衡浓度...
消除 for 循环挑战和启发式的存在，以消除一般的 for 循环
我不知道我是否太过分了，但我想删除下面代码中的for循环： # self.assigments = (N, ) # self.points = (N, 2) # 中心 = (3, 2) 中心 = np.zeros((self.K, self.
Python - Nelder Mead 与 fsolve：pH 平衡优化问题导致 Nelder Mead 数值不稳定？
我正在创建一个 pH 平衡计算器 - 从某些酸/碱的初始成分开始，计算器应根据
Pandas groupby、loc、forloop 和条件语句
我有以下数据框： 类别 Rec Iss 价格 数量 数量 FD 10 0 5 50 10 FD 0 2 4 -8 8 RM 5 0 2 10 5 RM 0 3 3 -9...
假设我有一个 n 维的 NumPy 数组 A，它可能非常大，并假设我有 k 个一维布尔掩码 M1, ..., Mk 我想提取一个n维数组，B...
假设我有一个 n 维的 NumPy 数组 A，它可能非常大，并假设我有 k 个一维布尔掩码 M1, ..., Mk 我想从 A 中提取一个 n 维 arr...
我刚刚开始学习Python，在尝试生成图形时遇到问题。 我有一大组点（~ 42000），具有 X-Y-Z 坐标和多个关联变量（
我正在生成对称矩阵，其元素的大小取决于我正在处理的问题的长度尺度。通常矩阵是 9x9，但 6x6 版本也可以是......