numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

绘制 Python 数组

我想将 T 绘制为 t 的函数。 T = np.random.exponential(3,50) t = np.arange(0,15,1)。 错误:x 和 y 必须具有相同的第一维度

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有没有办法让长for循环运行得更快?

我正在制作一个简单的蒙特卡洛模拟器,它接受 3*4 的概率矩阵以及您想要模拟的迭代次数。输出是包含所有结果的表格。 每行...

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使用广义极值分布 (GEV) 计算返回值

我有 30 年的年度温度数据,想要使用 50 年和 100 年回报期的 GEV 分布来计算该数据的回报值。 我的30年数据: 数据=[28.01,29.07,28.67,21.57,2...

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ufunc 的循环不支持 Float 类型的参数 0,该类型没有可调用的 log 方法

a = 0.5 b = 1 l = 符号('l') l = 求解(a*b/2+b/l-1, l)[0] 数 = 1-l/b*(r-a*b/2) -1/l*np.log(数字) 给出错误 TypeError: ufunc 循环不支持没有 callab 的 Float 类型的参数 0...

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为什么这个带有列表输入的简单 numba 函数这么慢

进口numba 从输入导入列表 @numba.njit def test(a: List[int]) -> int: 返回1 测试([i 为 i 在范围(2_000_000)]) 需要 2 秒并随着列表的大小线性缩放。 瓦拉皮...

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计算色相角的平均值

我已经为此苦苦挣扎了一段时间,尽管有关于SO的相关问题(例如这个)。 def circmean(arr): arr = np.deg2rad(arr) 返回 np.rad2deg(np.arctan2(np.mean(...

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如何在Jupiter笔记本上导入numpys?

大家好,我目前在 Jupyter Notebook 中导入 NumPy 时遇到问题。 我的第一行代码是 import numpy as np 它结果给了我: 模块未找到错误

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如何在Python中记录输出

我正在尝试创建一个程序,实时从计算机获取音频并实时提供音符,但我遇到了这个问题: 第 568 行,读取 引发 IOError("未输入...

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Numpy reshape() 以编程方式以 3D 形式显示 2D 数组

示例数据 我有一系列经纬度的天气数据,形状如下:(1038240,4)(有关示例数据,请参阅照片) 我想将其重塑为形状 (4,721,1440),即四个

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numpy.linalg.norm 的工作原理

我想了解这些数字是如何计算的: >>> np.linalg.norm([1,2,3,4,5],0) 5.0 >>> np.linalg.norm([1,2,3,4,5],1) 15.0 >>> np.linalg.norm([1,2,3,4,5],2) 7.

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如何计算显示整个旋转图像所需的零矩阵的大小?

我正在尝试编写一个Python程序,将选定的“图像处理”操作应用于加载的图像,而不使用cv2库中的现成函数。下面是图像旋转

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沿数组中的轴传播真实条目

我必须多次执行以下操作。使用 numpy 函数而不是循环,我通常会获得非常好的性能,但我无法将其复制到更高维的数组......

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log1p numpy 的意外行为

我正在使用函数 numpy.log1p 来计算非常小的复数的 log(1 + x) 值,并且得到了意想不到的结果。 我希望输出实际上应该是相等的......

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使用 trapz 进行峰值积分,但不是从基线和可视化开始

我正在尝试使用 numpy.trapz 或 scipy.trapz 积分信号峰值。我手动选择峰值最小值和最大值的范围。我面临的问题是我认为这些函数整合了...

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np.unique

此代码片段描述了我一直遇到的问题。由于某种原因, rounded_data 似乎是四舍五入的,但是一旦传入 np.unique 和 np.column_stack , result_array 似乎是不四舍五入的,

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ValueError:操作数无法与形状一起广播 (10,1024) (1024,1)

类层: 密集类: def __init__(self, 神经元=0, 激活=Activations.relu, 输入=0, dropout_rate=1): # 权重和偏差的初始化 自重...

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尝试在 vscode 上安装包失败,遇到“Python”

无论我做什么,我都无法安装任何软件包,我总是得到相同的一个词响应“Python”。如何解决这个问题并最终能够使用python命令? > python -m pip 安装

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对分组的 pandas 数据框中的行求和并返回 NaN

示例 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np d = {'l': ['左', '右', '左', '右', '左', '右'], 'r': ['右', '左', '右', '左', '右', '左'], 'v': [-1, 1, -1, ...

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如何通过每个元素的乘法逆元交换矩阵的列而不进行舍入?

我需要通过每个元素的乘法逆元来交换矩阵列的元素,但是进行更改时,数字将四舍五入为零。我正在使用Python。 我试过

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在一个文件中存储多个二维坐标数组

我有一些坐标点数组,我想将它们存储在一个文件中,但我想对它们进行分隔。 我做什么 : array1 = np.random.rand(2, 2) array2 = np.random.rand(2, 2) np.savetxt('test1....

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