numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

我需要什么代码来模拟Python中的numpy.argsort数组排序功能?

我在 PHP 中有以下数组,其中包含三角形 3 条边的长度: $edge_lengths = 数组( [0]=> 浮动(420) [1]=> 浮动(593.9696961967) [2]=> 浮动(420) ); ...

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TypeError:输入类型不支持 ufunc 'isnan' - 执行 Mann-Whitney U 测试时

我有两个数据框,primary_tumor_df 和healthy_tissue_df 来执行Mann-Whitney U 检验。我还从两个数据框中删除了 nan 值。 Primary_tumor_df 的结构。 结构...

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PHP - 我需要什么代码来模拟 Python 中的 numpy.argsort 数组排序功能?

我在 PHP 中有以下数组,其中包含三角形 3 条边的长度: $edge_lengths = 数组( [0]=> 浮动(420) [1]=> 浮动(593.9696961967) [2]=> 浮动(420) ); ...

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根据同一行其他列中的值将函数应用于数据框列元素?

我有一个数据框: df = pd.DataFrame( {'数字': ['10', '20' , '30', '40'], '条件': ['A', 'B', 'A', 'B']}) df = 数条件 0 10 A 1 20 B 2 30 ...

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Pandas 检查前缀和更多校验和(如果搜索到的前缀存在或没有数据)

我有下面的代码片段,效果很好。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 前缀 = ['sj00', 'sj12', 'cr00', 'cr08', 'eu00', 'eu50'] df = pd.read_csv('new_hosts', index_col=False, 标题...

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使用索引列表列表对列进行切片并获取行向向量长度

我有一个 NxM 数组,以及我想用来对数组进行切片的列索引集的任意列表。例如,3x3 数组 my_arr = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) 和...

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如何高效计算两个二维数组对应列之间的皮尔逊相关性?

我有两个大型 2D numpy 数组 A 和 B (每个数组的维度为 (18000,18000))。我想计算两个数组的相应列之间的皮尔逊相关性(即天真地计算

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使用 numpy 和 pandas 绘制小刻度

如何向使用 numpy 完成的绘图添加小刻度? 我有一个包含两列 A 和 B 的文件,我需要使用 numpy 将每一列乘以不同的因子,并且我想绘制它们(有 s...

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如何使用nans对pandas列进行zscore标准化?

我有一个 pandas 数据框,其中有一列我想要 zscore 标准化的实际值: >> 一个 数组([ 南, 0.0767, 0.4383, 0.7866, 0.8091, 0.1954, 0.6307, 0.6599、0.1065、0...

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Python - 枢轴/分组 - pandas 长到宽

我有多个表,它们都具有相同的列。文档包含具有 3 个不同 ID ID1、ID2 和 ID3 的项目。 ID 大多是不同的 accros 表,但有一些重复,并且......

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删除 pandas 数据框中的星号

这似乎是一个本质上简单的任务,但我发现很难从整个数据框中删除 * 并返回每列中的数值,包括没有的数字

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删除 pandas 数据框中的特殊字符

这看起来本质上是一个简单的任务,但我发现很难从整个数据框中删除 '' 并返回每列中的数值,包括所做的数字......

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用 numpy 操作替换通过域的循环和操作

我需要循环遍历 (i,j) 域并对它们进行一些数学计算,但循环本身需要很长时间才能运行,我想知道是否有一种方法可以用矢量化替换 for 循环

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如何加快巨型 3D numpy 数组的嵌套 for 循环的处理速度?

我创建了一个非常大的 3D numpy 数组,名为 tr_mat。 tr_mat的形状为: tr_mat.shape (1024、536、21073) 有关 3D numpy 数组的信息:首先,在进入实际代码之前,我想

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shapely 的 unary_union 函数需要优化

我很好奇来自 shapely 的 unary_union() 是否可以在速度方面进一步优化。使用 Shapely 的 Cascaded_union 是更好的解决方案还是有任何替代解决方案可用? 我想要

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检查这段代码是否使用了数据滑动窗口

我需要帮助检查以下代码(来自https://github.com/jsh4887/ConvLSTM/blob/main/1.%20Make_dataset.py): 导入操作系统 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 进口泡菜 来自sklearn。

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为什么我的 numpy 代码中会出现模棱两可的真实错误?

我是 matplotlib 的新手,但是当我使用 python list 和 numpy array 进行编码时发现了差异。 Python列表代码 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 名称 = ['阳光明媚',...

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在 Python 中计算矩阵的零空间

我试图理解如何实现本文(第5页)中的方程(6)。等式是这样的: C、P 是 HMM 中的发射矩阵和状态转移矩阵。目标是计算...

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线性回归的正规方程

我有以下 X 和 y 矩阵: 我想使用正规方程方法计算线性回归方程的最佳 θ 值: θ = inv(X^T * X) * X^T ...

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Pytorch 中的“unsqueeze”有什么作用?

PyTorch 文档说: 返回一个新的张量,其尺寸为 1 插入到指定位置。 [...] >>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) >>> 火炬.松开...

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