GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。
如何在 pandas 中对重复数据进行分组求和，同时保留其他列
我有一个数据源，大约如下所示： 可用位置 出售名称 local_id more_data 0 1001 - BBB 1 0 阿尔法 24 'DJQ3DD3y' 1 1001 - B...
如何对 pandas 中的重复数据进行分组求和——同时仍保留其他列
我是熊猫新手，正在努力解决一些数据争论问题。 我有一个数据源，大约如下所示： 可用位置 出售名称 local_id more_data 0 100...
按两列分组，然后使用 Laravel Eloquent 将每组中的另一列相加
使用 Laravel 查询两个表后，我尝试按两列对结果进行分组，并对每组中的第三列进行求和。 这是一个带有示例数据的最小架构来支持我的问题： C...
Laravel Eloquent 对 groupBy 之后的元素求和
我在 Laravel 中有一个两级组，想要对每个最终组的金额求和。 该模型类似于： 计划 ===================== 编号 |用户 ID |游戏 ID |选项|数量 还有我的问题...
我见过很多类似的问题，但似乎没有一个适合我的情况。我很确定这只是一个 groupby 转换，但我不断收到 KeyError 和轴问题。我正在尝试分组
如何在 Entity Framework Core 中按周分组？
在Entity Framework 6中我可以使用SqlFunctions.DatePart()方法： var byWeek = data.GroupBy(x => SqlFunctions.DatePart("week", x.Date)); 但这些类（DbFunctions 和 SqlFunctions 不是
DataFrame groupby 函数从列返回元组而不是值
这是我的熊猫数据框： id_country txt_template_1 txt_template_2 id_set id_question txt_question 0 NEUTRAL 模板中性 1 模板中性 2 1 1 1_1 1 中性
我正在使用尴尬的数组并将信息转储到具有多索引的 pandas 数据帧： >>> 导入笨拙的 as ak >>> 将 pandas 导入为 pd >>> ak_arr = ak.Array([ ......
将 pandas groupby / apply / ewm 计算与时间窗口转换为极坐标
出于性能考虑，我想将一些基于熊猫的脚本转换为极坐标。我需要执行分组并根据日期时间值计算半衰期。不幸的是我不能
Python 新手刚刚开始使用 Pandas。将不胜感激任何帮助，谢谢。 使用 groupby 函数会生成 NotImplementedError。 以供参考： GitHub 中包含错误的代码：https://github.com/Adre...
我想为每个组添加行。在每个新行中，必须根据每个组特定的时间间隔更新日期。示例：n_times：相应组的行数，interval_days：距离...的天数
我做错了什么？ 按可为空字段“vers_to”聚合，看起来像是奇怪的聚合结果。 有 3 行具有空值，3 行不具有空值。 选择版本（）； --24.1.4.20...
我正在尝试对我正在使用的代码库中以下函数的功能进行逆向工程： def _helper(df): return (df.groupby(['a', 'b', 'c']) 。尺寸（） .
我有一个非常简单的问题。我有一个包含多种产品的数据集，以及它们的价格随时间的变化情况。现在我需要确定价格连续不变的时期
我正在一个代码库中工作，我看到很多像这样的 groupby 用法，它们对 df 列的子集进行操作 df[cols].groupby(some_column).nunique()[column2extract] 其中 cols 包括
我写了这段代码： tmp_ml['mode_dur_secs_lb'] = tmp_ml.groupby(['id', 'c_num']).apply( lambda x: x['mode_duration_secs']*0.9) 桌子： ID c_num 模式持续时间秒 a1 116 20 a1 第279章 3 a2 9 19 ...
Pandas 检查前缀和更多校验和（如果搜索到的前缀存在或没有数据）
我有下面的代码片段，效果很好。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 前缀 = ['sj00', 'sj12', 'cr00', 'cr08', 'eu00', 'eu50'] df = pd.read_csv('new_hosts', index_col=False, 标题...
我有多个表，它们都具有相同的列。文档包含具有 3 个不同 ID ID1、ID2 和 ID3 的项目。 ID 大多是不同的 accros 表，但有一些重复，并且......
我正在尝试计算分组后值的滚动平均值。 我的数据集看起来像 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'day': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2...
我拥有的是一个名为“报告”的数据集，其中包含送货司机的详细信息。 “通过”意味着他们按时交付，“失败”意味着他们没有按时交付 姓名|结果 A |通行证 B |失败 C |通过 D |帕...