group-by 相关问题

GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。

这是一个数据集，其中 YEAR 是分组变量。数据 <- data.frame(YEAR = c(rep(1999,4),rep(2002,3)), VALUE = c(1,2,3,2,1,2,3)) I would like to add a column that looks at the VALUE column ...

r group-by cumulative-frequency

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LINQ - 数据表分组不同计数

我正在尝试使用 linq 将 vb.Net 中的表连接在一起以返回主键的不同计数，但我似乎不太明白语法这是创建表的代码昏暗

linq group-by datatable count enumeration

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如何让 group_by 函数与汇总函数配合使用，以按 group_by 代码中指定的变量显示两列结果？

这是我的 R 代码：图书馆（dplyr）图书馆（哈布拉） mycarmeans=mtcars %>% group_by(am) %>% 总结（mpg = sum（mpg），.groups = 'drop'）米卡意味着我本来期待看到...

r dplyr group-by summarize

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如何在使用 Pandas groupby 时保留列

数据： df = pd.DataFrame({"姓名" : ["乔", "亨利", "山姆", "麦克斯", "珍妮特", "兰迪", "威尔"], "工资" : [850...

python pandas group-by

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使用 Count 查找出现次数

假设我有一个包含以下值的表。福特福特福特本田雪佛兰本田本田雪佛兰所以我想构建以下输出。福特3 本田3 雪佛兰2 只需要数

sql mysql group-by count

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在 Pandas 数据框中创建数百个新列的快速方法

我有一个 Pandas 数据框，如下所示： Group_ID feature1 feature2 标签 1 3 2 0 1 5 7 0 1 2 4 1 1 ...

pandas dataframe group-by

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仅使用 pandas 获取每组的第一行和最后一行

我有一个巨大的数据框，有数百万行和ID。我的数据如下所示：时间 ID X Y 8:00 至 23 100 9:00 B 24 110 10:00 乙 25 120 11:00 26 130 12:00 27 140 ...

python pandas dataframe group-by

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在左连接时计算不同值

我有一张看起来像这样的桌子：人们： +-----+--------+-----+ | 编号 | 名称 |年龄 | +-----+--------+-----+ | 25 | 25 阿尔法 | 30| | 113 | 113 测试版 | 21 | 21 | 10 | 10 测试| 19 | 19 +-----+--------...

sql sqlite group-by left-join distinct

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缺少 groupby() 语法的某些部分

我正在上在线课程，课程作业中似乎存在一个小故障，该故障似乎源自不同版本的 Pandas。课程提供的代码无法运行。然而，...

python python-3.x pandas group-by

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仅在结果中有不止一列时重复时检索具有最大日期的行

仅当结果中有不止一列时才检索具有最大日期的行。在此查询中，Receipts (RecNum, RecDate) 重复。我只需要最新的收据号码。我的

sql database group-by grouping partitioning

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仅在结果中有不止一列时重复时检索具有最大日期的行

仅在结果中有不止一列时重复时检索具有最大日期的行。在下面的查询 Receipts(RecNum,RecDate) 中重复。只需要最近的收据号码...