GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。
所以我对 SQL 有点陌生，我正在尝试获取从脚本导入的数据，以便以套利机器人可读的方式进行操作。 这是我到目前为止所拥有的： 数据库图像...
我的数据框看起来像 - 序列号_无文本 23 {'标题': ['LA-西班牙语 (Español)[更改]', ...
选择总和（年龄），customer_id 来自（按名字从客户组中选择年龄、客户 ID） 在第一个客户表中，按名字分组，然后选择年龄和客户 ID。我的 dou...
在分组方面苦苦挣扎。 到目前为止我有这个疑问 选择人员.姓名、人员.ID、 group_concat('org.org_id') 作为 org_ids 来自人们 在 org.vendor= people.vendor 和 org.inst_id = pe 上内部加入 org...
编写 SQL 查询的问题（Group by、Distinct）
我有一个三列的表格。该表描述了该公司拥有的各种广告。 第一栏是广告，显示展示给...的广告数量
使用 SELECT 查询从小间隔和聚合值创建更大的 DATETIME 间隔
我在 MySQL 中有一个包含股票数据的表，其中包含以下列： 时间 打开 高的 低的 关闭 体积 我每 5 分钟收到一个条目。如何以每小时而不是 5 分钟的间隔获取这些值
MySQL 使用 SELECT 查询从小间隔和聚合值创建更大的 DATETIME 间隔
我在 MySQL 中有一个包含股票数据的表，其中包含以下列： 时间 |打开|高|低|关闭 |体积 我每 5 分钟就有一个条目。如何以每小时而不是 5 的间隔获取这些值
如何在 pandas 中对重复数据进行分组求和，同时保留其他列
我有一个数据源，大约如下所示： 可用位置 出售名称 local_id more_data 0 1001 - BBB 1 0 阿尔法 24 'DJQ3DD3y' 1 1001 - B...
如何对 pandas 中的重复数据进行分组求和——同时仍保留其他列
我是熊猫新手，正在努力解决一些数据争论问题。 我有一个数据源，大约如下所示： 可用位置 出售名称 local_id more_data 0 100...
按两列分组，然后使用 Laravel Eloquent 将每组中的另一列相加
使用 Laravel 查询两个表后，我尝试按两列对结果进行分组，并对每组中的第三列进行求和。 这是一个带有示例数据的最小架构来支持我的问题： C...
Laravel Eloquent 对 groupBy 之后的元素求和
我在 Laravel 中有一个两级组，想要对每个最终组的金额求和。 该模型类似于： 计划 ===================== 编号 |用户 ID |游戏 ID |选项|数量 还有我的问题...
我见过很多类似的问题，但似乎没有一个适合我的情况。我很确定这只是一个 groupby 转换，但我不断收到 KeyError 和轴问题。我正在尝试分组
如何在 Entity Framework Core 中按周分组？
在Entity Framework 6中我可以使用SqlFunctions.DatePart()方法： var byWeek = data.GroupBy(x => SqlFunctions.DatePart("week", x.Date)); 但这些类（DbFunctions 和 SqlFunctions 不是
DataFrame groupby 函数从列返回元组而不是值
这是我的熊猫数据框： id_country txt_template_1 txt_template_2 id_set id_question txt_question 0 NEUTRAL 模板中性 1 模板中性 2 1 1 1_1 1 中性
我正在使用尴尬的数组并将信息转储到具有多索引的 pandas 数据帧： >>> 导入笨拙的 as ak >>> 将 pandas 导入为 pd >>> ak_arr = ak.Array([ ......
将 pandas groupby / apply / ewm 计算与时间窗口转换为极坐标
出于性能考虑，我想将一些基于熊猫的脚本转换为极坐标。我需要执行分组并根据日期时间值计算半衰期。不幸的是我不能
Python 新手刚刚开始使用 Pandas。将不胜感激任何帮助，谢谢。 使用 groupby 函数会生成 NotImplementedError。 以供参考： GitHub 中包含错误的代码：https://github.com/Adre...
我想为每个组添加行。在每个新行中，必须根据每个组特定的时间间隔更新日期。示例：n_times：相应组的行数，interval_days：距离...的天数
我做错了什么？ 按可为空字段“vers_to”聚合，看起来像是奇怪的聚合结果。 有 3 行具有空值，3 行不具有空值。 选择版本（）； --24.1.4.20...
我正在尝试对我正在使用的代码库中以下函数的功能进行逆向工程： def _helper(df): return (df.groupby(['a', 'b', 'c']) 。尺寸（） .