pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

如何将Python for循环的输出转换为表格?

我编写了一个Python代码,它生成以下格式的输出: m=10 n=15 p=0.3 T=0.45 m=10 n=25 p=0.5 T=0.5 m=15 n=15 p=0.3 T=0.65 m=15 n=25 p=0.5 T=0.66 m=20 n=15 p=0.3 T=0.15 ......

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从 exel 表中重新采样数据帧时存在时间延迟的问题

我有一张 exel 表。 第一列是从 22:35:52 开始到 4:46:30 的时间数据,间隔为 30 秒。 第二列是体温数据。 纸张的部分在...

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从 exel 表中重新采样数据帧时出现时间延迟的问题

我有一张 exel 表。 第一列是从 22:35:52 开始到 4:46:30 的时间数据,间隔为 30 秒。 第二列是体温数据。 纸张的部分在...

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当列值满足特定序列时 Pandas Dataframe 上的条件语句

假设我有一个像这样的数据框 配售价值订单 0 高 10 1 1 药 5 2 2 高 9 3 3 低 3 4 4 医学 7 5 5 罗...

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如何让pandas.DataFrame.rank从0开始?

制作方法 pandas.DataFrame.rank(pct=True) 从0开始? 例如,如果一列中有 11 个数字,则排名将产生 0.0909、0.1818、...、1.0000。我希望它产生 0.0000, 0.1000, ..., 1...

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使用 pandas、plotly 隐藏曲面图上的图例和比例信息

我束手无策,但到目前为止还没有找到任何文档来解决我的具体问题。我正在使用 jupyter 笔记本。 我有两个数据框,df1 和 df2。 # 库 将 pandas 导入为 pd 导入

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如何高效快速地跨多个数据帧列和行进行广播

我有两组数据框。其中之一是更新另一个的参考。 参考数据框与 pd.melt 融为一体,也是我另一个流程的过滤产品。其中

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类型错误:无法转换为数字

这是我的代码: file_path = 'TEST3.csv' # 更新 CSV 文件的路径 列 = ['年份','T', 'TM', 'Tm', 'PP', 'Yields_Blé_dur'] n_steps_in、n_steps_out = 3、1 测试集年数 = 5 df = 加载_...

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在for循环中连接json数据

我有很多股票行情,我需要获取完整的报价信息。我使用 for 循环来遍历代码并在每个代码上调用 requests.get() 。我需要将股票报价附加到...

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使用 pandas 将多行转换为单行

我想改变这一点: +--------+------------+------------+------------+--- ----------+--------------+ |标称| IP 地址 |最大发射功率| gsmSec名称|单元名称 |指纹| +--------+-----...

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通过变换获取pandas group内的组名称

这就是我正在尝试做的事情。我在 pandas 中有以下 DataFrame: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd n_列 = 3 n_样本 = 4 df = pd.DataFrame(np.arange(n_samples * n_cols).reshape(

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为什么 information_schema.columns 不起作用?

我已使用以下方法将(示例)数据加载到我的工作区中: 将 pandas 导入为 pd table_name = pd.read_csv("data/name.csv",index_col=0) 表名 开始清除

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如何减去多索引数据框中特定组的 pandas 列?

我想减去每个组的平均行及其相应的子列。这意味着我需要将 Dribbling_Speed_Team_Blue 与对应于 Best Pl 的 Dribbling_Speed 进行区分...

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如何在大型时间序列数据集中选取自变量?

我合并了 3 个数据集,全部包含 2014 年到 2022 年的年度范围,现在我有 3 个年度系数:互联网渗透率、GDP 和 GDP 增长率。我怎样才能选择两个独立的变量...

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在另一个字符串列中搜索一个字符串列值

我有两个名为 A 和 B 的数据框。在数据框 A 中,我有一列名为 Comments 的列,在数据框 B 中,我有一列名为 Solution 的列。 下面是 df_A 和 df_B 中两列的数据 df_A...

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追加不同长度的 DF Python

我有两个(或更多)循环,并且在每个循环内创建一个 DF。我想在新的 DF 中显示以下结果。我尝试编写以下代码: 表 = pd.DataFrame(列=['col_x', 'col_y', 'col_3...

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如何向 pandas 数据框列添加尾随零?

我有一个 pandas 数据框列,我希望将其格式化为小数点后两位。 这样: 10.1 显示为: 10.10 我怎样才能做到这一点?我已经尝试过舍入。

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将单独的日期和时间列与时间列中的 NaT 连接到日期时间列时出错

我们有一个日期列和时间列,如下所示,我们想要一个日期时间列 df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d', error='coerce').dt.date df['时间'] = pd.to_datetime(df['...

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将单独的日期和时间列连接到日期时间列时出错(TypeError:+ 不支持的操作数类型:'DatetimeArray' 和 'str')

我们有一个日期列和时间列,如下所示,我们想要一个日期时间列 df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d', error='coerce').dt.date df['时间'] = pd.to_datetime(df['...

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如何获取多列之间的滚动比例?

对于每一行,我希望有总价值(销售额)的比例。例如,对于某行,我们将两列的 2 个过去值相加,并计算每个 c 的比例...

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