Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
假设我们有以下数据框： 时间戳 开盘价 开盘价 最低价 收盘价 Delta atr last_index 看跌 看涨转折点 2 04-10-2024 01:54:44 18370.00 18...
DPY-3002：不支持“int64”类型的Python值；显然我需要将我的代码与 InputHandler 结合起来，但我在结合它们时遇到了困难
我有下面的代码，我使用 cx_oracle 从数据库中提取并从 csv 文件传递变量。变量“unitid”的数据类型确实是 int64，但我尝试了多次转换但没有成功。
我有一个像这样的数据框： 价值 0 0 0 1 1 0 0 我想创建另一列，以便它计算一个值在批次中重复的次数： 价值 频率 0 3 0 3 0 3 1 2 ...
我有一个包含列的数据框 价值 0 0 0 1 1 0 0 我想创建另一列，以便它计算一个值在批次中重复的次数 价值 频率 0 3 0 3 0 3 1 2 1...
我需要有关此 SQL 查询的帮助。我有这张表，其中包含自 2020 年 7 月 1 日以来的每张发票。该表中有 CustomerID 和 InvoiceDt。对于每个 CustomerID，我需要知道是否有 18 个月...
目前 Pandas 的 GroupBy 对象有一个中值方法。 有没有办法计算任意百分位数（请参阅：http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/ generated/numpy.perce...
我是plotly的新用户。我的绘图的 x 轴（标签/刻度）值与为 x 轴指定的数据不匹配。 将 pandas 导入为 pd 将 psycopg2 导入为 odb 将plotly.express导入为px 来自 urllib.parse
根据另一列中的 nan 重置值后重新调整 Pandas 列的权重
这里是PyNoob。给定数据框，例如： df = pd.DataFrame({'类型': ['A', np.nan, 'B', 'C', 'D', np.nan], 'wgt': [0.1, 0.2, 0.3, 0.25, 0.1, 0.05]}) 我想将 Type = nan 设置为 wgts = 0，并且
我有一些具有以下形状的数据（带标题） 名称、信号、日期 我的名字,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,19-04-2024 我的名字,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,19-04-2024 我对过滤行感兴趣...
我想为每个组添加行。在每个新行中，必须根据每个组特定的时间间隔更新日期。示例：n_times：相应组的行数，interval_days：距离...的天数
使用 python 3.10.13、pandas 2.2.0 和 numpy 1.26.4，我希望能够使用类似的东西（按照 ruff linter 的要求）： # 这是错误的 $ (pd.array([""]) == pd.array(["&...
使用 python 3.10.13、pandas 2.2.0 和 numpy 1.26.4，我希望能够使用类似的东西（按照 ruff linter 的要求）： # 这是错误的 $ (pd.array([""]) == pd.array(["&...
我有两个数据框 数据框1 列 1 列 2 1A 1乙 2℃ 5Z 数据框2 列 1 列 2 1A 1B 2E 3X 我正在执行外部合并 合并= pd。
在 python 中，我有一些结构如下的数据帧： 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 。 。 。 。 恩恩恩恩 如何选择中间 33% 的行（由索引决定，而不是值）？ 这是我尝试的： df...
如何使用 Python/pandas 从此 csv 中获取 5 分钟数据？ 对于每 5 分钟的间隔，我尝试获取该 5 分钟间隔的日期、时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。 达特...
早安社区， 我有许多现有的数据集遵循这种格式的变体： 姓名 时间 速度1 速度2 速度3 激光 21:29:30 F350 F350 F350 派瑞克斯 21:35:40 F350 F350 F350 漫画0710...
Pandas df.to_excel 太慢了，有什么办法可以加快速度吗？
我正在处理一组几乎有 60 列的数据（文本/地址/数字）。使用 Pandas 处理数据后，我必须将其导出为 xlsx 格式。 这就是我生成输出的方式：...
如何检查并查找 pandas 数据框中的列中的空值并创建 CSV 日志文件并将空值详细信息写入日志文件中？
嗨，我有一个数据框，如下所示 代码区域角色类型 23.AA。经过 34.BB。 C.X 南。抄送。 A.Z 56. BB。 C.Y 67. 45.C.Y. 我需要检查...
我尝试着想出一个解决方案，用于在 pandas 数据框中查找和填充附加列以提高可读性。 当manager_id被填充时，可以得到以下数据（截断）...
我有一组体育比赛的数据，其形式如下： 获胜者 = ['A', 'A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C', 'B'] 失败者 = ['B', 'C', 'A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'C'] P1 = ['A', 'A', 'A', 'A'...