数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个如下所示的数据框： 结构（列表（日期 = 结构（c（1592611200, 1624665600, 1626480000, 1620086400、1624147200、1624752000、1626566400、1.566e+09、1621036800、 1651536000),...
在数据框中，将具有多个条件且不在同一行的一列中的值替换到另一列
我正在尝试将值从数据框中的一列传输到另一列，具有多个条件并且不在同一行中。 从列“BEGUZ_H”和“ENDUZ_H”到列“BEGUZ”的值...
这是我拥有的数据框的子集： 结构（列表（名称 = c（“华尔道夫”，“华尔道夫”，“华尔道夫”，“华尔道夫”， “华尔道夫”、“华尔道夫”、“
我有一个数据框，我想根据其标题将能源相关项目分为 4 个不同的主题。 为此，我想使用预定义的关键字来识别项目的主题
我看到 dataframe.agg(avg(Col) 工作正常，但是当我在整个列的窗口上计算 avg() 时（不使用任何分区），我根据与 orderBy 一起使用的列看到不同的结果。 ...
如何在 pyspark dataframe 中使用 xpath 从 xml 文档获取嵌套 xml 结构作为字符串？
我有一个数据框，其中包含带有 XML 字符串的字符串数据类型列。现在我想使用原始列的嵌套 XML 结构创建一个新列。为此，我尝试在 PySpark 中使用 XPath。 S...
这是我想要抓取的页面，http://www.footballlocks.com/nfl_point_spreads_week_1.shtml，我想最终得到一个包含 4 列的简单 data.frame，以便我可以执行进一步的分析。 ...
我正在编写一段代码，根据飞机的方向和全局速度矢量来计算飞机的迎角和侧滑角。我的所有数据都保存在数据框中。至
我想用来自不同数据帧的字符串按列过滤数据帧。 val booksReadBestAuthors = userReviewsWithBooksDetails.filter(col("authors").isin(userReviewsAuthorsManyRead:_*...
通过匹配列/索引名称，使用另一个数据框中的字符串值重命名Python中的数据框列
主要修改： 显然很难理解我的问题，所以我会尽力将其具体化。 我有两个数据框，“df1”和“df2”。这些相当大，比...
我有一个包含多个问题和答案的 Polars 数据框。问题是每个答案都包含在自己的列中，这意味着我有很多冗余信息。那里...
如何在 python/pandas 中的两个数据帧之间执行涂抹？
我有两个数据帧，我需要执行涂抹（如果这就是通常所说的）。基本上第一个较小（500 万行），另一个是 4000 万行。我想添加...
我正在处理英雄联盟冠军数据集 姓名 标签 亚托克斯 战斗机 阿赫里 法师、刺客 阿卡丽 刺客 阿克尚 射手、刺客 阿利斯塔 坦克、支援 我想知道如何...
Polars - 使用另一个 DataFrame 的行过滤 DataFrame
我有两个数据框 - 具有相同模式的图形和搜索 图的架构： 架构 = { START_RANGE：pl.Int64， END_RANGE：pl.Int64， } 搜索架构： 架构 = { 开始：pl.Int64...
我想将 df_2 中 set_1 和 set_2 列的列表与 df_1 中 ins 列进行比较，以找到所有公共元素。 我已经开始做一行一列，但我不知道如何比较......
列表输出被截断 - 如何在 R 中使用 str() 扩展列出的变量
我有一个包含 600 多个变量的 data.frame df 。 我正在编写一个自动创建列的函数，并且需要对它们进行一次目视检查。 str 函数提供了一个很好的总结： str(df)...
我正在处理英雄联盟冠军数据集 姓名 标签 亚托克斯 战斗机 阿赫里 法师、刺客 阿卡丽 刺客 阿克尚 射手、刺客 阿利斯塔 坦克、支援 我想知道如何...
我在 R tidyverse 中有一个数据集，我想根据与 sp 列的比较创建 192 列，就像 mp_comp_1 列一样。如何对 tidyverse 中的 192 列执行此操作？ 图书馆（整洁...
我有一个大数据帧，我想根据两个条件将该数据帧减去为较小的数据帧。下面是数据框的一小部分： | | id |结果| | -...
Pandas 数据框 groupby 应用具有可变参数数量的函数
我有一个pandas数据框，看起来像 将 pandas 导入为 pd 数据 = { “比赛ID”：[2,2,2,2,2,5,5,5,5,5,5], “学生ID”：[1,2,3,4,5,9,10,2,3,6,5], “theta”：[8,9...