Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
是否有比 df.nunique() 更好/更快的方法来查找数据帧的唯一值计数？ （Python 熊猫）
我注意到 df.nunique() 大致随数据大小线性缩放。我想知道随着数据大小的增加是否有更好的解决方案？这是一个例子，如果你能来请告诉我...
我正在使用三个不同的工作表操作 Excel 文件： 理想情况下，默认情况下虚拟列必须填充零，除非学生的名字是“Roberto”或“Leonardo”...
假设我有一个像这样的数据框： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame( [[1，np.nan，2]， [2, 3, '我'], [3, 4, 'II']], 列=['A', 'B', 'C']) df 我该怎么办
假设我有一个像这样的数据框： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame([[1, np.nan, 2], [2, 3, '我'], [3, 4, 'II']], 列=['A', 'B', ...
所以这是我第一次处理大型数据集（~5gigs），我担心将数据加载到 Pandas 中。我的笔记本电脑上只有 ~4 GB 的可用内存，我担心如果我...
所以这是我第一次处理大型数据集（~5gigs），我担心将数据加载到 Pandas 中。我的笔记本电脑上只有 ~4 GB 的可用内存，我担心如果我...
我有多个数据帧存储在数据帧列表中，我需要从每个数据帧中取出某个列（例如['d']）并将其放入新定义的数据帧中，但将它们放在旁边...
我正在尝试合并两个数据帧，这样我最终会得到一个具有相同列数但行数增加的数据帧。 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np data1 = [['日期'、'符号'、'值...
我正在开发一种机器学习模型来预测给定团队的得分。我想创建一个列来跟踪每支球队主场比赛的累积得分，最多但不包括...
我正在尝试绘制我的数据，但是 pandas 使用我需要在图例中覆盖的列标签。我以为 label 关键字会改变这一点，但它似乎没有效果。谷歌搜索节目...
对以 False 结尾的条纹进行分组并应用向前/向后填充[重复]
我有一个数据框，我想在其中基于布尔系列 df['condition'] 向前/向后填充。 单个组由一系列 True 值组成，其中包括
我有两个数据框，如下所示。 df1: 数据1 = { 'Acc': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], 'indi_val': ['Val1', 'val2', 'Val_E', 'Val1_E', 'Val1', 'Val3', 'val2', 'val2_E', 'va...
我有两个数据框，一个是球员数据框，其中包含他们的俱乐部 ID 和回合，另一个数据框包含比赛、分数和回合。 玩家|俱乐部ID |圆形的 一个 | 16 | 16 1 乙| 13 | 1 c...
我正在处理由加速度计生成的数据，每次姿势发生变化（例如，从坐姿变为站立）或每次......时，这个特定模型都会写入一行新数据。
如何将单列 Pandas DataFrame 转换为 Series
我有以下数据框： 将 pandas 导入为 pd d = {'基因': ['foo','bar'],'分数': [4., 3.,]} df = pd.DataFrame(d) df.set_index('基因',inplace=True) 哪个品牌： 在[56]中：df 输出[56]：
我在数据集中有两个变量开始日期（格式datetime64 [ns]）和结束日期（格式datetime64 [ns]）。我使用以下代码来获取开始日期和结束日期之间的日期。 PD.
中位数 = 3637 标准 = 1274.997414 perc_25 = 2627.0 perc_75 = 4238.0 我有 4 个从数据中得出的值。我怎样才能用这个制作箱线图？我期望一条代表中位数的线，一个由 25-
我的数据框看起来像 - 序列号_无文本 23 {'标题': ['LA-西班牙语 (Español)[更改]', ...
我有一个从数据库生成的DataFrame。如何提供下载 CSV 的响应？ 基本上， df = magic_dataframe_supplier() 响应 = HttpResponse(content_type='text/csv')