Pandas CSV 到 Django 响应

Question

我有一个从数据库生成的 DataFrame。我如何提供下载 CSV 的响应？

基本上，

df = magic_dataframe_supplier()
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=export.csv'

# ... type mapping code ...

return response

我有一个带有

csv.writer

的工作版本，但出于明显的原因，这不是

DataFrame

。我不清楚如何将

df

变成这样的对象。

Answer 1

鉴于：

df = magic_dataframe_supplier()
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=export.csv'  # alter as needed

只需写：

df.to_csv(path_or_buf=response)  # with other applicable parameters
return response

Pandas 将数据帧写入响应缓冲区中的 CSV，然后 Django 提供响应。

压缩。 Pandas 不允许传递非无

compression

参数，因为它无法从缓冲区（不是路径）确定压缩类型。相反，为了压缩，必须将文件写入文本包装器，然后使用 Python 的

gzip

库进行压缩。然后该对象将被用作存档。类似于 this 的代码，适用于 Django，是必要的。

编辑。 2024年4月25日。我认为，但不确定，如果您的服务器正确配置了 Apache

mod_deflate

之类的东西，它会动态压缩您的文档并为其提供服务（尽管每次都会重新压缩）。

Answer 2

我相信JavaScript中不存在对象类型“DataFrame”。您可能想尝试使用 JSON 来传输数据。