根据中位数、标准差、25% 和 75% 值创建箱线图

Question

median = 3637
std = 1274.997414
perc_25 = 2627.0
perc_75 = 4238.0

我有 4 个从数据中得出的值。我怎样才能用这个制作箱线图？我期望一条线代表中位数，一个由 25 百分位数和 75 百分位数分隔的框，每边各有一个点表示中位数 + 标准差和中位数 - 标准差。

通常我需要一个值列表或一个数据框，但我已经计算了统计数据，现在我只想显示它们。

Answer 1

在内部，

boxplot

使用

bxpstats

（

source

）计算matplotlib.cbook.boxplot_stats，然后将结果传递给

Axes.bxp

（source）。

        bxpstats = cbook.boxplot_stats(x, whis=whis, bootstrap=bootstrap,
                                       labels=labels, autorange=autorange)

...

        artists = self.bxp(bxpstats, positions=positions, widths=widths,
                           vert=vert, patch_artist=patch_artist,
                           shownotches=notch, showmeans=showmeans,
                           showcaps=showcaps, showbox=showbox,
                           boxprops=boxprops, flierprops=flierprops,
                           medianprops=medianprops, meanprops=meanprops,
                           meanline=meanline, showfliers=showfliers,
                           capprops=capprops, whiskerprops=whiskerprops,
                           manage_ticks=manage_ticks, zorder=zorder,
                           capwidths=capwidths)

您可以通过设计正确格式的字典来简化第一步：

import matplotlib.pyplot as plt

median = 3637
std = 1274.997414
perc_25 = 2627.0
perc_75 = 4238.0

IQR = perc_75-perc_25

bxpstats = [{'mean': 2.0,
             'iqr': IQR,
             'whishi': IQR+perc_75,
             'whislo': IQR-perc_25,
             'fliers': [],
             'q1': perc_25,
             'med': median,
             'q3': perc_75}]

ax = plt.subplot()
ax.bxp(bxpstats)

输出：