Pandas 如何识别数据框中的字符串

Question

假设我有一个像这样的数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[1, np.nan, 2],
                  [2, 3, 'I'],
                  [3, 4, 'II']], columns=['A', 'B', 'C'])
df

如何识别所有字符串排除空值，如果是罗马数字，则将其转换为与该罗马数字对应的整数？

我尝试

res = np.argwhere(df_pre.values.astype('str'))

来定位字符串的协调，但它包含空值。

Answer 1

您可以

map

type

获取这些值并与

str

进行比较：

df = pd.DataFrame([[1, np.nan, 2],
                  [2, 3, 'I'],
                  [3, 4, 'II']], columns=['A', 'B', 'C'])

df.map(type) == str

输出：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False  False   True
2  False  False   True

获取整数索引：

np.argwhere(df.map(type) == str)

输出：

array([[1, 2],
       [2, 2]], dtype=int64)