Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有一个时间序列数据，比如机器读数如下（Say）df ['machine_r'] = [1,2,1,5,3,4,5,1,2,3,4,5,7,8 ，1,2 .....如何更改数据框如下如果数据框中的数据<= 25 ...
我知道通过将compression ='gzip'参数传递给pd.read_csv（），我可以将DataFrame保存到压缩的CSV文件中。 my_df.to_csv（'my_file_name.csv'，compression ='gzip'）我也知道如果我......
我有15个csv文件，其中一列代表年份。问题是year列在某些文件中被命名为'year'而在另一个文件中被命名为'year_'。所以我有两个相同的列......
我花了几个小时试图在熊猫数据框架上做一个“累计组合”。我已经查看了所有stackoverflow的答案，并且令人惊讶的是，它们都无法解决我的问题（非常基础）......
我是python的新手...提前谢谢你！我需要分组，在一列中计算每种营养素的平均值和相应的标准品。如此：鳕鱼| Nmean | Nstd |等...对于每种营养素我...
我已经从198x到2016年的数据累积总和，现在形式为：州年月值TN 1987 1 24410.0 TN 1987 2 24410.0 TN 1987 ...
我对熊猫很新，并且在一大段代码中得到了臭名昭着的SettingWithCopyWarning。我将其归结为以下内容：将pandas导入pd df = pd.DataFrame（[[0,3]，[3,3]，[3,1]，[1，...
我的程序需要随机选择值而不重复它们。之后，程序将为它们分配随机变量。假设这是数据：[输入]数据[输出] 0 0 ...
我有两个看起来像这样的df：df1：id 1 2 df2：id值2 a 3 b如果有一个......我如何合并这两个数据帧并仅返回新列中值列的数据...
我试图按如下方式进行嵌套groupby：>>> df1 = pd.DataFrame（{'Date'：{0：'2016-10-11'，1：'2016-10-11'，2：'2016- 10-11'，3：'2016-10-11'，4：'2016-10-11'，5：'2016-10-12'}，'股票'：{...
我试图在条形图上绘制折线图， 以便从数据框中进行分析。每次我尝试添加折线图时，右边的y轴都会变得混乱，而x上的条形图标题会...
我有一个这样的数据帧：s = {'B1'：['1C'，'3A'，'41A']，'B2'：[''，'1A'，'28A']，'B3'：[ ''，''，'3A']，'B1_m'：['2'，'2'，'2']，'B2_m'：['2'，'4'，'2']，'B3_m' ：['2'，'2'，'4']，'E'：['0'，'0'，'0']} s ...
如何使用multiindex数据框创建seaborn回归图？
我有时间序列数据，在（年，月）上进行多索引，如下所示：print（df.index）print（df）MultiIndex（levels = [[2016,2017]，[1,2,3,4， 5,6,7,8,9,10,11,12]]，标签= [...
我有一个配置yaml文件，应该由客户使用，并且易于编辑。在yaml文件中有一些规则：变量：used_often：['good'，'bad'，3]规则： - ...
我正在尝试重命名具有空格的csv中的标题。使用Pandas API参考中的这些行不起作用。标题仍然有空格而不是下划线。进口......
我对python / pandas / matplotlib的世界非常陌生，但我最近一直用它来制作盒子和胡须图。我很好奇如何使用...为每张纸创建一个盒子和胡须图
For Loop - TypeError：必须是str，而不是int [duplicate]
我试图创建一个for循环有点困惑。我有一个带有一些Tweets信息的数据框，我需要2个列用于循环：tweet_id和expanded_urls。我有一些 ...
我有一个名为df1的数据帧：0 103773708 68.50 103773718 57.01 103773730 30.80 103773739 67.62我有另一个名为df2的数据：0 103773739 37.02 ...
我想读一个6gb大小的json（我还有1.5gb的另一个），我试着用pandas正常阅读（只用pd.read_json），显然内存已经死了。然后，我尝试使用chunksize param，如：...
所以我已经使用sklearn中的LinearRegression在Python中执行了多元线性回归。我的独立变量都是数字的（我的依赖变量也是如此）但是现在我想......