pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

I发现单个LLM输入合并到批处理以进行推理时会获得不同的输出逻辑。此外，我需要将Inputs_embeds用作模型输入。我的测试llm是“ qwen/qwen2.5-1.5b-instruct＆qu ...

Besides，我需要使用Inputs_embeds作为模型输入。

pytorch huggingface-transformers large-language-model

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Pytorch-无法使用线性batchnorm1d使用batchnorm1d

pytorch batch-normalization

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custom mobilenetv2曾经是全网络体系结构搜索

我们可以在OFA上运行自定义模型，以获取在特定数据集中更有效的模型？

pytorch automl mobilenet

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python deep-learning pytorch conv-neural-network autoencoder

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我如何从pycharm中的'albucore.utils'导入'preserve_channel_dim'？我正在尝试运行符号符号，但我遇到了一个错误：无法从'albucore.utils'导入'preserve_channel_dim' 我已经安装了Albumentation和Abucore库。导入

cannot从'albucore.utils'

pytorch albumentations

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为什么在Mac上安装时pip找不到火炬？

pip install torch

python-3.x macos pytorch pip

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Ececutorch安装问题

https：//pytorch.org/executorch/stable/getting-started-setup

python pytorch

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model.eval（）使用deepspeed

当我想使用DeepSpeed加速模型培训时，当我想评估验证数据集上的模型时会出现问题。这是问题代码段： def评估（self，epoc ...

python pytorch transformer-model deepspeed

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端到端ONNX模型，具有集成的令牌化和解码为pytorch

问题描述：目的是创建一个“端到端的ONNX模型，具有集成的令牌化和解码”。这涉及：结合所有组件：集成令牌，a

python pytorch huggingface-transformers huggingface huggingface-tokenizers

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参数不给出与训练后模型相同的结果

files

pytorch inference

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对两个张量的torcheval AUC计算conterco 我是Torcheval的新手，并试图测量我的二进制分类器（DOC）的AUC。我注意到，尽管分类器的准确性不错，但AUC度量评估为0.5以下，这是不正确的（给...

）。

python pytorch torcheval

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如何在环境中指定夜间pytorch版本。

python pytorch pip conda

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为什么设置需要_grad = true在张量创建时特别会导致转移到GPU后的叶子状态丢失？

pytorch

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无法从TensorFlow导入管道

的模块

python python-3.x tensorflow pytorch huggingface-transformers

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luntimeError：尝试第二次通过图形向后 - 如何在不使用retain_graph = true的情况下解决？

pytorch neural-network runtime-error backpropagation autograd

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我正在使用

的实例保存为.pth文件。实验室具有实例变量，包括火炬模型，多个图形对象，数据框和其他与实验参数相关的元数据的字典。

deep-learning pytorch plotly pth

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从拥抱面中导入Microsoft/orca-2-13b时，将CUDA从内存中删除我正在AWS EC2实例G5.8xlarge上使用Ubuntu 24.04.1。我正在收到以下错误消息： OutofMemoryError：设备上的分配代码：导入操作系统 os.environ [“ pytorch_cuda_alloc ...

machine-learning pytorch huggingface-transformers huggingface

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pytorch pytorch-lightning

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我正在尝试为我的所有3个数据集记录损失和AUC-火车，验证和测试。 DatamDoule定义了3个加载程序，我最终将模型称为：

最终创建了2个不同的日志文件-1带有火车和验证指标，1带有测试指标。有没有办法将它们聚集在一起？上下文是我正在使用MLFlow Logger，并希望在同一图表上查看所有3组指标，但是由于这种行为，它发布了两组具有相同运行ID的不同指标，创建2个不同的图形。

pytorch pytorch-lightning

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如何限制pytorch中的参数范围？

pytorch

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