PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。
我看过一些类似的帖子，但找不到解决我的具体问题的方法。 我正在运行这段代码： MyNet 类（nn.Module）： def __init__（自我，input_dim）： 超级（MyNet，自我）。
Pytorch：提供的尺寸数量（1）必须大于或等于张量中的维数（3）
我正在尝试为我的 dqn 代理使用优先重播缓冲区。我遇到的问题如下。 我有一个具有 (40, 40, 1) 状态表示的世界。当我尝试将过渡添加到...
我正在尝试通过手电筒进行矩阵乘法。我想要做的是将 4d 矩阵乘以 2d 矩阵。 例如，4d 的大小为 (A,B,C,D)，2d 的大小为 (D,C)。 我想要的是...
在这里输入图片描述 正如您在上面的屏幕截图中看到的，我的 Visual Studio Code 在渲染高光时遇到了一些问题，只有 numpy 和 torch 等导入的高光。 这发生在...
问题出在model_2，它使用List[dict_1{}, dict_2{}]作为输入，可以从模型中得到结果，但是当我对onnx使用相同的格式时，它只能得到dict_1{}作为输入，并显示错误 从检测...
带有整数/长键的 Pytorch ParameterDict
Pytorch ParameterDict 只能接受字符串类型的键。 我的模型采用大整数输入，例如 -18272849 和 12345678。这些整数表示分类
我在 PyTorch 中有一个简单的自动编码器架构，我训练它进行特征压缩和重建。我的目标是使用自动编码器的潜在空间来减少初始维度...
用在什么地方 torch.index_select(x, dim=1, index=indices)
同事。 请帮助我扩展我的逻辑意识并了解它可以在哪里使用： # 张量([[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., 5.]]) x = torch.arange(6).view(2, 3) y = torch.index_select(x, dim...
RuntimeError：当我使用 hungingface 中的 Trainer.train() 时，GET 无法找到执行此计算的引擎
RuntimeError Traceback（最后一次调用） 在[46]中输入，在() ----> 1 train_results = trainer.train() 2 wandb.完成（） 文件/opt/con...
“GRU”对象没有属性“_flat_weights_names”
-------------------------------------------- ---------------------------- AttributeError Traceback（最后一次调用） 中的 D:\Temp\ipykernel_6580�9707838.py --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) D:\Temp\ipykernel_6580\3729707838.py in <module> 9 num_layers, dropout) 10 net = d2l.EncoderDecoder(encoder, decoder) ---> 11 d2l.train_seq2seq(net, train_iter, lr, num_epochs, tgt_vocab, device) 12 13 ~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\d2l\torch.py in train_seq2seq(net, data_iter, lr, num_epochs, tgt_vocab, device) 1032 if "weight" in param: 1033 nn.init.xavier_uniform_(m._parameters[param]) -> 1034 net.apply(xavier_init_weights) 1035 net.to(device) 1036 optimizer = torch.optim.Adam(net.parameters(), lr=lr) ~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py in apply(self, fn) ~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py in apply(self, fn) ~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py in apply(self, fn) ~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\d2l\torch.py in xavier_init_weights(m) 1029 nn.init.xavier_uniform_(m.weight) 1030 if type(m) == nn.GRU: -> 1031 for param in m._flat_weights_names: 1032 if "weight" in param: 1033 nn.init.xavier_uniform_(m._parameters[param]) ~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\torch\nn\modules\module.py in __getattr__(self, name) AttributeError: 'GRU' 对象没有属性 '_flat_weights_names' AttributeError: 'GRU' 对象没有属性 '_flat_weights_names' 如何解决？ 代替 type(m) == nn.GRU 试试 isinstance(m, nn.GRU)
pytorch 2.0 不会自动安装 gallery，如何手动安装？
我刚才使用命令 pip3 install torch torchvision torchaudio 安装了 pytorch 2.0，按照文档 它没有安装画廊 https://github.com/pytorch/vision/blob/main/gallery
条件语句的条件中的“True and CONDITION”的目的是什么？
在查一个深度学习python的pytorch脚本，遇到了一个奇怪的if语句。 布尔值 True 和另一个条件用“and”绑定在一起。 我不知道为什么...
在导出模型到onnx时，如果输入不是单张量，如何设置输入格式？
比如我给model_1输入的第一个是dict，在输入给model_1之前应该解包（**），但是使用torch.onnx.export时只需要以dict为输入格式，不一定是un。 ..
我想编写关于调整卷积神经网络超参数的python代码。 我基于此页面编写了代码（https://docs.ray.io/en/latest/tune/examples/includes/
我是机器学习和 python 的新手。 我正在处理具有 2 列对象类型和大量浮点类型列的数据。 为了将 float 类型的列转换为张量，belo ...
pytorch_lightning.metrics 无法安装
我正在尝试在 colab 上 pip install pytorch_lightning.metrics，但我不断收到此错误： 查看索引：https://pypi.org/simple，https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ 错误...
pytorch_lighthnting.metrics 无法安装
我正在尝试在 colab 上 pip istall pytorch_lightning.metrics，但我一直收到此错误： 查看索引：https://pypi.org/simple，https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ 错误...
如何列出来自 torchvision 的所有 CNN 分类模型？
如何列出来自 torchvision 的所有 CNN 分类模型？ 我可以做类似的事情： 导入 torchvision 目录（torchvision.models） 但它不仅产生模型类名称： ['AlexNet', '
使用与输入大小 (torch.Size([128, 1])) 不同的目标大小 (torch.Size([128]))。请确保它们的尺寸相同
` ------------------------------------------ ------------------------------ ValueError Traceback（最后一次调用） 在 1 有 created_benchmark 经验。
如何估计BERT模型中的神经元（单元）数量？ 请注意，这与模型参数的数量不同。