“图形处理单元”的缩写。有关编程传统图形应用程序的信息，请参阅“图形编程”的标记条目。对于使用GPU的通用编程，请参阅“gpgpu”的标记条目。对于特定的GPU编程技术，请参阅“opencl”，“cuda”和“thrust”的热门标签条目。
如何将 FFmpeg AVFrame 中的 CUdeviceptr 平面复制到我自己的 CUDA 内存中？
我试图将FFmpeg（CUDA）解码的帧平面复制到我自己的CUDA内存中，但我尝试了很多次，但都失败了。 1，来自 FFmpeg 文档，它说： /// HW 加速通过... 我试图将FFmpeg（CUDA）解码的帧平面复制到我自己的CUDA内存中，但我尝试了很多次，但都失败了。 1，来自 FFmpeg 文档，它说： /// <summary>HW acceleration through CUDA. data[i] contain CUdeviceptr pointers exactly as for system memory frames.</summary> @AV_PIX_FMT_CUDA = 117 这意味着 AVFrame.data[n] 是要复制的 CUdeviceptr。 2，我已经毫无问题地创建了自己的 CUDA 内存： var dstPtr = new CUdeviceptr(); var error = cuMemAlloc_v2(ref dstPtr, length); 3、尝试从AVFrame复制到dstPtr，但失败了： var dstPtr = new CUdeviceptr(); var error = cuMemAlloc_v2(ref dstPtr, length); // allocate a CUDA mem for test var plane = ffmpeg.av_frame_get_plane_buffer(avFrame, 0); // get the plane 0 info var srcPtr = new CUdeviceptr((long)plane->data); // get CUdeviceptr from data[0] error = cuMemcpyDtoD_v2(dstPtr, srcPtr, plane->size); // try to copy from avFrame into my own CUDA mem block Debug.Assert(error == CUResult.Success); // alway fail..... 复制结果一直是ErrorInvalidValue表示从AVFrame.data[0]返回的CUdeviceptr无效什么的.... 我真的不知道我做错了什么...... 顺便说一句，我已经创建了一个用于内存分配的 CUDA 上下文，也就是说，我将在分配内存之前将自己的 CUDA 上下文设置为当前上下文，此操作是否会破坏 FFmpeg 的当前上下文？那么副本会失败吗？ 但是无论如何，无论我使用cuCtxPushCurrent_v2还是cuCtxSetCurrent，都不起作用。 这只是一个非常简单的复制测试，不是吗？但为什么......:( 答案很简单：使 FFmpeg 的 CUcontext 正确当前。
我正在尝试索引到 rustgpu 中的纹理数组，我有以下着色器代码： #![cfg_attr(target_arch = "spirv", no_std, feature(lang_items))] #![允许(内部特征)] 外部
我正在尝试使用 MAGMA (http://icl.cs.utk.edu/magma/) 在 GPU 上执行一些矩阵运算。我能够成功调用 CUDA 内核，并且没有任何问题。但当我...
尽管我在 Kaggle 中打开了 GPU，但为什么它没有被使用？
我已经在kaggle上上传了一个数据集（约73GB），并且我正在尝试预处理这些数据以用于模型训练目的。该数据集有很大的数量。缺失值，我正在尝试对其进行插值...
有时，我的 CUDA 程序中的错误会导致桌面图形损坏（在 Windows 中）。通常，屏幕仍然具有一定的可读性，但是当图形发生变化时，例如拖动窗口时，很多...
我正在Matlab中编写GPU代码，但似乎无法访问FP32，只能访问FP64，虽然精度更好，但我们需要能够让它在消费级Nvidia卡上快速运行。我读过（
我最近学习了如何使用 C 中的 OpenCL 对我的 AMD GPU 进行编程。但是，如果我给 GPU 的任务要求太高，我的整个系统就会停止正常工作，我必须重新启动。我正在使用林...
我能找到的所有资源都提到了进行 openGL 编程的以下步骤： 使用 sfml 或 glfw 创建窗口。 使用 GLAD 加载 openGL 函数指针。 创建一个 openGL 上下文并附加我...
在 Sagemaker 端点上部署 LLM - CUDA 内存不足
我正在尝试使用自定义脚本将 LLM 部署到 Sagemaker Endpoint，但遇到错误： CUDA 内存不足。尝试分配 20.00 MiB。 GPU 1 的总容量为 22.20 GiB，其中 13.1...
GPU 上稀疏线性系统的解决方案，来自 nvidia 的论文
我正在阅读一篇关于在 GPU 上求解线性系统（稀疏）的 Nvidia 文章。我陷入了 chainPtrHost 数据结构的构建上。我明白它的作用，但我不明白......
我想在我的笔记本电脑中训练 gpt2 模型，我的笔记本电脑中有一个 GPU，我的操作系统是 windows ，但我在 python 中总是遇到此错误： 火炬._C._cuda_init() 运行时错误：没有可用的 CUDA GPU 当我...
Python中使用gpu，nvcc的PATH中包含空格无法正常调用
这是我在 Stack Overflow 上的第一个问题。 我正在使用 spacy 学习文本分析，但使用 GPU 时遇到问题。 -------------------------------------------------- ------------------------------------------...
我注意到有些人遇到了这个问题。我正在运行 PyTorch 2.4.0.dev20240326 的夜间版本，并尝试使用 Mac 的 GPU 来加速训练。我遇到了可怕的...
我正在尝试使用 TensorFlow 训练 512x512 模型的深度学习模型。通常，我会使用 Google Colab 或云提供商中的其他 GPU 来完成此操作。但是，出于安全原因，我...
Jupyter Notebook 在导入 Tensorflow 时未检测到 GPU
在jupyter笔记本中，我正在为我的项目导入tensorflow。 如果训练确实在 GPU 上工作那就更好了，所以我尝试运行 !pip3 install --upgrade tensorflow 命令，但我收到如下错误...
是否可以根据 GPU 指标自动缩放 Seldon 部署？ 在官方文档（https://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/latest/examples/autoscaling_example.html）中，先决条件...
如何在 Amazon EC2 G5g 实例上获取 PyTorch 2.0 来检测 CUDA
我一直在尝试将 G5g EC2 实例与 PyTorch 2.0 一起使用，但我一直在努力让它工作。我想要这个特定的实例，因为 ARM 处理器使其便宜得多，并且
我创建了一个conda环境并安装了tensorflow，如下所示： conda 创建-n foo python=3.10 conda 激活 foo conda 安装曼巴 mamba 安装tensorflow -c conda-forge 曼巴安装 cudnn
从版本 2.11 开始，Tensorflow 不再使用/查看我的 GPU
更新我的张量流版本后，我无法使用我的 GPU 进行 NN 训练等。即使 CUDA 驱动程序已更新、正确安装，Tensorflow 也没有看到并且没有使用我的 GPU...
Tensorflow 未使用/查看我的 GPU！ （在窗户上）
更新我的张量流版本后，我无法使用我的 GPU 进行 NN 训练等。即使 CUDA 驱动程序已更新、正确安装，Tensorflow 也没有看到并且没有使用我的 GPU...