cuda 相关问题

CUDA是Nvidia GPU（图形处理单元）的并行计算平台和编程模型。 CUDA通过各种编程语言，库和API为Nvidia GPU提供了一个接口。

ModuleNotFoundError：没有名为“nvcc_plugin”的模块

我正在尝试在 Colab 上使用 cuda c，遵循了设置 cuda c 的整个过程，我遇到的唯一问题是加载扩展 ModuleNotFoundError：没有名为“nvcc_plugin”的模块（https...

parallel-processing cuda gpu google-colaboratory

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CUDA 统一内存是否可以解决较新 GPU 上的数据移动问题？

CUDA统一内存如何处理数据移动？假设我有一个看起来像这样的程序 - cudaMallocManaged(&y, ...); 主机内核（y）；设备内核（y）；主机内核（y）；设备内核（...

memory cuda unified-memory

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为什么有时相同的内核执行速度要慢 10 倍？

代码如下： // 默认流，1000 个块 cudaEventRecord(start1); kernel_gpu<<<1000, dim3{32, 32, 1}>>>(); cudaEventRecord(stop1); // 流1，100个块 cudaEventRecord(s...

cuda

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来自 cuLaunchKernel() 的意外 CUDA_ERROR_INVALID_VALUE

我正在尝试使用 CUDA 驱动程序 API 启动内核。具体我打电话 CUResult CUDAAPI cuLaunchKernel( CU 函数 f, 无符号整型 gridDimX、无符号整型 gridDimY、无符号整型

cuda cuda-driver

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如何获取CPU时间线中的Cuda事件时间？

这是伪代码： // 之前的代码也调用内核 for(int i{0}; i < n; ++i){ auto& startEvent = startEvents[i]; auto& stopEvent = stopEvents[i]; cudaEventRecord(

cuda

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如何将 FFmpeg AVFrame 中的 CUdeviceptr 平面复制到我自己的 CUDA 内存中？

我试图将FFmpeg（CUDA）解码的帧平面复制到我自己的CUDA内存中，但我尝试了很多次，但都失败了。 1，来自 FFmpeg 文档，它说： /// HW 加速通过... 我试图将FFmpeg（CUDA）解码的帧平面复制到我自己的CUDA内存中，但我尝试了很多次，但都失败了。 1，来自 FFmpeg 文档，它说： /// <summary>HW acceleration through CUDA. data[i] contain CUdeviceptr pointers exactly as for system memory frames.</summary> @AV_PIX_FMT_CUDA = 117 这意味着 AVFrame.data[n] 是要复制的 CUdeviceptr。 2，我已经毫无问题地创建了自己的 CUDA 内存： var dstPtr = new CUdeviceptr(); var error = cuMemAlloc_v2(ref dstPtr, length); 3、尝试从AVFrame复制到dstPtr，但失败了： var dstPtr = new CUdeviceptr(); var error = cuMemAlloc_v2(ref dstPtr, length); // allocate a CUDA mem for test var plane = ffmpeg.av_frame_get_plane_buffer(avFrame, 0); // get the plane 0 info var srcPtr = new CUdeviceptr((long)plane->data); // get CUdeviceptr from data[0] error = cuMemcpyDtoD_v2(dstPtr, srcPtr, plane->size); // try to copy from avFrame into my own CUDA mem block Debug.Assert(error == CUResult.Success); // alway fail..... 复制结果一直是ErrorInvalidValue表示从AVFrame.data[0]返回的CUdeviceptr无效什么的.... 我真的不知道我做错了什么...... 顺便说一句，我已经创建了一个用于内存分配的 CUDA 上下文，也就是说，我将在分配内存之前将自己的 CUDA 上下文设置为当前上下文，此操作是否会破坏 FFmpeg 的当前上下文？那么副本会失败吗？但是无论如何，无论我使用cuCtxPushCurrent_v2还是cuCtxSetCurrent，都不起作用。这只是一个非常简单的复制测试，不是吗？但为什么......:( 答案很简单：使 FFmpeg 的 CUcontext 正确当前。

c# ffmpeg cuda gpu decoding

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SNN 模型在每次迭代后都会变慢，然后耗尽内存

我正在实现全卷积网络（UNet）的尖峰版本。我测试了没有 LIF 神经元的正常模型，虽然它非常占用内存，但效果很好，所以我必须使用

pytorch cuda semantic-segmentation

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CUDA Nvidia GTX 1650 |蟒蛇

我正在尝试做一些基于人工智能的Python工作，并希望通过cuda将压力从CPU转移到GPU，这样我的程序就会运行得更流畅。系统： NVIDIA GTX 1650 笔记本电脑 I5-9300H WINDWONS 10 主页 ...

python opencv pytorch cuda pycuda

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包括GPU库的路径问题

我正在尝试使用 MAGMA (http://icl.cs.utk.edu/magma/) 在 GPU 上执行一些矩阵运算。我能够成功调用 CUDA 内核，并且没有任何问题。但当我...