PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
为了训练cifar100数据集,我找到了这个函数train,虽然我是Pytorch的新手,但我想了解值10000,因为当我改变它时,损失会改变 def 火车(净,火车装载机,ep...
在 Windows 11 上安装 detectorron2 时遇到问题
我在 Windows11 中安装 detectorron2 时遇到一些问题。 !pip install -U 布局解析器 !pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/[email protected]#egg=detectron2' !pip 安装
将 safe.tensor 转换为 pytorch bin 文件
我用 HuggingFace 微调了我的 Transformer 模型。它为我提供了一个 model.safetensor 文件以供以后使用。 我想将模型插入到仅使用 pytorch.bin 文件的旧框架中。我...
无法在 Windows 10 上安装 detectorron2
我使用的是 Windows 10 机器,配置如下 NVIDIA GeForce GTX 1650Ti 迷你康达3 蟒蛇3.8 CUDA 11.1 PyTorch 1.8 直接从 PyTorch.org 下载并安装用于 CUDA-...
我在这个SO问题中找到了Adam的实现: 类 ADAMOptimizer(torch.optim.Optimizer): ”“” 作为前面的步骤,实现 ADAM 算法。 ”“” ...
如何在对象检测模型上使用 torchmitrics.detection 中的 MeanAveragePrecision 指标
我已经从 PyTorch 中微调了“fasterrcnn_resnet50_fpn”模型来执行对象检测任务,然后我想计算验证数据集上经过训练的模型的 mAP 指标。我用过
我正在开发一个可批处理、无循环和递归的 PyTorch 实用程序 concat_aggregate,用于根据索引张量给出的标签对输入张量 x 的行进行分组。它应该填充行以便...
我尝试在 stablebaselines3 中加载预训练模型,但出现此错误。 C:\Users\prath\miniconda3 nvs lunitybutler\lib\site-packages\stable_baselines
我有 4 种不同语言的句子数据集,我想要一个能够识别给定测试句子的模型。 这是我的代码: 进口火炬 导入 torch.nn ...
用于回归问题的 PyTorch 模型,每个样本 4 个图像,图像之间有时间间隔
我正在使用一个数据集,其中每个样本对应于以已知延迟拍摄的 4 个图像,每组 4 个图像都有一个目标预测,该目标预测是一个数字(不是分类)。我……
在 torch.distributed 中使用 async all-reduce 时进程会被阻塞
我正在尝试在torch.distributed中使用异步all-reduce,这是在PyTorch文档中介绍的。但是,我发现虽然我设置了 async_op=True,但进程仍然被阻止。我去哪儿了...
我有一个可以创建合成数据的生成器。我如何将其转换为 PyTorch 数据加载器?
在pytorch中,我想从(N-1)元素数组开始生成一个特定的NxN矩阵,遵循沿着数组元素的累积乘积的特定顺序来填充每个ro...
运行时错误:仅支持批量空间目标(3D 张量),但获得维度目标:4
我很难理解图像分割。我已经实现了用于图像分割的 Unet 模型。我正在使用 PASCAL VOC 数据集,并且正在尝试训练我的模型。然而,我被困住了......
如何手动向模型参数添加偏差,并使该偏差可训练用于梯度反向传播和更新
我有一些来自不同领域的任务,并且有一个名为 MetaModel 的基本模型可以执行回归。我想在
我“手动”定义了一个 RNN,它由具有修剪连接的多个线性层组成。 为了跟踪隐藏状态,我有一个变量 next_hidden_states 在其中保存隐藏状态...
为什么PIL和plt.imshow在Python中使用相同的张量时显示不同的图像?
我正在尝试将 PyTorch 张量转换为 PIL 图像并使用 matplotlib.pyplot 和 PIL 显示它。但是,我注意到 plt.imshow 和 PIL 的 display() 函数显示的图像
使用 PyTorch 在 LSTM 网络中填充和打包序列时出现问题
我正在尝试制作一个简单的 lstm 神经网络。我有时间序列数据,我使用 Pytorch 的数据集和 DataLoader 将其分成序列和批次。考虑到可变长度...
我不明白将 torch.Size 对象传递给 torch.Tensor 时的行为
背景 我试图坚持使用 torch 框架,以确保如果所使用的数据结构位于 GPU 中,那么它全部位于 GPU 中,反之亦然,这样我就不会混合主机和设备
我想测试“segment-anything”包,但在初始化模块时遇到了问题。当我初始化它们时,出现错误,火炬没有 SymInt 属性...