pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

我是否需要在PyTorch中创建多个神经网络实例来测试多个损失函数？

我已经在PyTorch中编写了一个神经网络，我想在这个网络上比较两个不同损失函数的结果我应该去做两个不同的...

python python-3.x neural-network pytorch loss-function

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可重复使用的Pytorch结果和随机种子

我有一个简单的玩具NN与Pytorch。我正在设置我可以在文档中找到的所有种子以及numpy随机。如果我从上到下运行下面的代码，结果似乎是可重现的。 ...

python random pytorch random-seed

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在部署期间安装requirements.txt时出现Gcloud flask应用程序错误

我正在尝试在使用pytorch的gcloud上部署一个烧瓶应用程序。当我在本地运行服务器它工作正常。但是当我使用gcloud app deploy部署相同的代码时，会出现以下错误。第一步：步骤......

google-app-engine docker flask deep-learning pytorch

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Pytorch，`back` RuntimeError：尝试第二次向后遍历图形，但缓冲区已经被释放

我正在用PyTorch（0.4）实现DDPG并且卡住了支持损失。所以，首先我的代码执行更新：def update_nets（self，transitions）：“”“执行一个更新步骤：...

neural-network pytorch backpropagation reinforcement-learning loss

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pytorch（numpy）计算最接近点的像素

我想解决一个复杂的问题。例如，我有一批2D预测图像（softmax输出，值介于0和1之间），大小为：批次x H x W和地面实况批次x H x W ...

python numpy scipy geometry pytorch

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PyTorch：使用torchvision.datasets.ImageFolder和DataLoader进行测试

我是一个新手试图让这个PyTorch CNN与来自kaggle的Cats＆Dogs数据集一起工作。由于没有测试图像的目标，我手动分类了一些测试图像，并把...

python pytorch

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Pytorch：Backprop中grad_h_relu.clone（）的重要性

我正在学习Pytorch，而我正在寻找他们网站上的教程，我无法理解grad_h = grad_h_relu.clone（）的意义。 h = x.mm（w1）h_relu = h.clamp（min = 0）y_pred = h_relu.mm（w2）...

python-3.x pytorch

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什么是pytorch概率函数的张量流等价：torch.bernoulli？

在Pytorch中，您可以执行以下操作：x = torch.bernoulli（my_data）tensorflow中的任何类似功能？输入可以是2-D张量，例如（batch，len）？我试过tensorflow.contrib.distributions ....

python tensorflow pytorch

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RuntimeError：addmm（）：参数'mat1'（位置1）必须是Variable，而不是torch.FloatTensor

我从文档中运行这个非常简单的PyTorch示例NN，没有任何改变。我收到此错误：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“ “，第2行，......

python variables pytorch tensor

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PyTorch没有在亚马逊深度学习AMI中检测到CUDA

我正在使用亚马逊深度学习AMI（Ubuntu）版本18.0（使用Ubuntu 16.04 LTS）。激活pytorch环境后，PyTorch没有检测到CUDA。此外，nvidia-smi表示“NVIDIA-SMI失败了...

pytorch ami

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Pytorch如何获得两次失落函数的梯度

以下是我要实现的内容：我们像往常一样根据F（X）计算损失。但我们也定义了“对抗性损失”，这是基于F（X + e）的损失。 e定义为dF（X）/ dX乘以某些...

tensorflow pytorch

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如何用参数实现当前的pytorch激活函数？

我正在寻找一种简单的方法来使用pytorch库中存在的激活函数，但使用某种参数。例如：Tanh（x / 10）我想出的唯一方法......

python python-3.x pytorch

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在神经机器翻译中加权

我想绑定解码器的嵌入层和next_word预测层的权重。嵌入维度设置为300，解码器的隐藏大小设置为600.词汇量大小...

python deep-learning recurrent-neural-network pytorch seq2seq

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PyTorch内存模型：“torch.from_numpy（）”vs“torch.Tensor（）”

我正在尝试深入了解PyTorch Tensor内存模型的工作原理。 #input numpy array在[91]中：arr = np.arange（10，dtype = float32）.reshape（5,2）#input tensors in two different ...

python numpy multidimensional-array deep-learning pytorch

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keras中的预训练对象检测模型

keras.applications库中有预训练的对象识别模型。但据我所知，目前还没有预训练物体检测模型。有谁知道为什么会这样？ ...

tensorflow machine-learning keras pytorch

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如何减少多个3D关键点的丢失

我有一个G = [18000x3]的3D点的基本真值，以及我的网络相同大小的输出O = [18000x3]。我需要计算损失，以便我基本上有...的平方根

pytorch

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在FloyHub中训练模型时，如何充分利用GPU？

我正在使用Jupyter Notebook在FloydHub上训练以下模型。但是，每当我训练模型时，都需要花费很多时间（1分钟）。笔记本下方的统计数据显示只有2％的GPU是......

machine-learning deep-learning nvidia pytorch

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在Ubuntu 17.10（GPU）上安装Pytorch的问题

我想在我的计算机上使用PyTorch及其GPU计算。我有一台运行Ubuntu 17.10的计算机。电脑（Alienware m17x）有两块显卡：集成的Intel Ivybridge ......

python ubuntu pytorch

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PyTorch：在训练期间验证的准确性大于100％

1）问题我在训练期间观察到奇怪的行为，我的验证精度从一开始就高于100％。 Epoch 0/3 ---------- 100％|██████████| 194/194 [00:50 <00：00,3.82it / s] ......

python pytorch

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如何使用pytorch同时迭代两个数据加载器？

我正在尝试实现一个接收两个图像的Siamese网络。我加载这些图像并创建两个单独的数据加载器。在我的循环中，我想同时浏览两个数据加载器，以便我......

python machine-learning zip conv-neural-network pytorch

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