loss 相关问题

是什么导致了 ValueError：无法解释标识符：丢失？

在下面的代码中，请帮助我理解为什么损失指标没有被解析将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 sklearn.imp...

python deep-learning neural-network valueerror loss

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Keras，存在准确性和纳米损失问题

以下是编码：导入操作系统 os.environ\['KAGGLE_CONFIG_DIR'\] = '/content' 将 pandas 导入为 pd 从张量流导入keras 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 skle...

keras loss

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如何重现带有modified_huber损失的SGDClassifier？

我有一个定义如下的模型：随机数 = 42 模型=管道([ ('缩放器', RobustScaler()), ('特征', SelectKBest(k=42)), ('模型', SGDClassifier(loss='modified_huber', shuffle=True,

machine-learning scikit-learn statistics loss

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Mask-R-CNN 中的测试和验证有什么区别？

我有自己的图像数据集并使用Mask-R-CNN进行训练。在那里，您将数据集分为训练、验证和测试。我想知道验证和测试之间的区别。我知道

validation neural-network instance loss faster-rcnn

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在 PyTorch 拟合函数期间提取梯度

我正在尝试训练一个神经网络，直到其梯度的 L2 范数在 0 的 10e-3 范围内；因此，我的代码包括定义在拟合过程中计算的参数和梯度...

pytorch parameters gradient loss

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为什么VAE损失没有收敛到零？

我正在使用变分自动编码器，这是我对损失函数的实现：类变分自动编码器（nn.Module）： # ...一些功能... def gaussian_likelihood(自我, x_hat,

machine-learning pytorch autoencoder loss

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使用 pytorch 中的 Huggingface 训练器记录每个时期的训练和验证损失，以评估偏差-方差权衡

我正在使用 Huggingface Trainer 微调 Pytorch 中文本分类的转换器模型。我想记录每个训练时期的训练和验证损失。这是...

python pytorch loss huggingface-trainer

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具有 huber 损失的 python svm 函数

我需要一个带有huber损失函数的python svm分类器。但它的默认损失函数是铰链损失。你知道如何将损失函数分配给 python svm 吗？ svc = svm.SVC(kernel='线性', C=1,

python classification svm loss

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Pytorch：使用完整数据进行一次前向传递，使用数据子集进行多次前向传递，它们是否相同？

我正在使用 PyTorch 优化我的神经网络（LSTM 网络）。由于某些原因（在训练期间），我无法一次传递所有数据，而只能传递数据的子集（请参阅下面的代码）...

optimization pytorch loss

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验证损失不会对超参数调整做出反应

我通过神经网络构建了一个回归器。我的训练损失图随着超参数（lr、dropout 率、激活 fn）的调整而变化。然而，我的价值损失仍然存在......

deep-learning neural-network loss

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PyTorch 的 BCEWithLogitsLoss 类具体是如何实现的？

根据 PyTorch 文档，BCEWithLogitsLoss() 类的优点是可以使用用于数值稳定性的 log-sum-exp 技巧。如果我们使用类 BCEWithLogitsLoss() w...

python deep-learning pytorch implementation loss

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自定义损失函数：如何使用Tensorflow在keras中的损失函数中添加隐藏层的输出

在我的模型中，隐藏层的输出，即“编码”，有两个通道（例如形状：[none, 128, 128, 2]）。我希望在损失函数中这两个通道之间添加SSIM：损失 = ssim(输入,

tensorflow keras layer loss-function loss

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关于 Tensorflow 模型再现性的问题

我目前正在研究张量流模型，并遇到了有关其再现性的问题。我构建了一个简单的密集模型，使用常量值进行初始化并使用虚拟数据进行训练。导入张量流...

tensorflow2.0 loss-function loss

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Detectron2：记录训练和验证损失

我想在 AzureML 中训练 detectorron2 模型。在 AzureML 中，可以记录指标。标准，Detectron2 记录损失（总损失、分类器损失、边界框损失等）。然而，我并不完全

logging loss detectron

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如何结合 tf.absolute 和 tf.square 在 Tensorflow 中创建 Huber 损失函数？

准确地说，我要找的损失函数是绝对误差小于0.5时的平方误差，而当绝对误差大于0时，它是绝对误差本身......

neural-network tensorflow loss

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如何在 Pytorch 中处理很长的向量？

现在有问题了。我有一个用于数据去噪的降噪编码器。现在我的输入是一个长度为 20,000 的向量，我的模型结构如下。类自动编码器（nn.Module）： def __in...

vector pytorch autoencoder loss

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为什么当新纪元开始时我的火车损失会大幅下降？

当我在 MNIST 手写数字任务上训练由 2 个卷积层和 2 个全连接层组成的神经网络时，我收到以下训练损失曲线：该数据集包含 235 b...

deep-learning pytorch classification sampling loss

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Rocketmq 消息丢失

我使用了 2 个不同的消费者来消费来自同一主题的数据。我预计两个消费者会返回相同的结果。但是我发现有一些消息被第一个消费者捕获但是

python message loss rocketmq

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训练 Pytorch 神经网络时损失曲线出现响铃

为什么我的 pytorch 神经网络训练结束时会出现铃声我正在使用带有 Adam 优化器和损失值为 0.0001 的基本顺序神经网络这是模型： ANN 类（nn.

pytorch neural-network classification loss

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PyTorch MSE 损失与直接计算相差 2 倍

为什么torch.nn.function.mse_loss(x1,x2)的结果与直接计算MSE的结果不同？我要重现的测试代码：进口火炬将 numpy 导入为 np # 将 x1 视为预测...

pytorch torch loss-function loss mse

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