loss 相关问题

在收敛方面比较MSE损失和交叉熵损失

对于一个非常简单的分类问题，我有一个目标向量[0,0,0，... 0]和一个预测向量[0,0.1,0.2，.... 1]会使交叉熵损失更好地收敛/更快还是MSE损失？当我 ...

machine-learning logistic-regression loss cross-entropy mean-square-error
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如何处理Pytorch中的小批量损失？

我将迷你批量数据提供给模型，我只想知道如何处理损失。我可以累积损失，然后调用后退，如：... def neg_log_likelihood（self，sentence，tags，...

pytorch loss
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Keras自定义丢失功能：访问当前输入模式

在Keras（使用Tensorflow后端），我的自定义丢失功能可以使用当前输入模式吗？当前输入模式被定义为用于产生预测的输入向量。为......

python tensorflow keras loss
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Matterport Mask-R-CNN的损失究竟是什么？

我使用Mask-R-CNN来训练我的数据。当我使用TensorBoard查看结果时，我有损失，mrcnn_bbox_loss，mrcnn_class_loss，mrcnn_mask_loss，rpn_bbox_loss，rpn_class_loss和所有相同的......

keras instance image-segmentation loss faster-rcnn
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keras中不同批量大小的损失计算

我知道理论上，一批网络的丢失只是所有个人损失的总和。这反映在用于计算总损失的Keras代码中。相关：对于我......

python tensorflow keras deep-learning loss
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自定损失 - keras

以下两个模型/编译的行为不同：def custom_loss（y_true，y_pred）：return keras.losses.binary_crossentropy（y_true，y_pred）optimizer = Adam（lr = 5e-3）model.compile（loss = ...

keras loss
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tensorflow可以分别优化批次中每个元素的损失，而不是优化整个平均损失吗？

tensorflow如何单独优化批次的元素损失而不是优化批次损失？在优化每批次的损失时，常见的方法是求和或取平均值...

tensorflow optimization loss
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交叉熵Keras中的自定义参数

我需要建立自定义分类交叉熵损失函数，我应该比较y_true和Q * y_pred而不仅仅是y_pred。 Q是一个矩阵。问题是批量大小不能等于......

python keras loss cross-entropy
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为什么reduce_mean应用于sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的输出？

有几个教程将reduce_mean应用于sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的输出。例如cross_entropy = -tf.reduce_sum（y_ * tf.log（y_conv））或cross_entropy = ...

tensorflow loss cross-entropy
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Keras多输出：自定义丢失功能

我在keras中使用多输出模型model1 = Model（input = x，output = [y2，y3]）model1.compile（（optimizer ='sgd'，loss = cutom_loss_function）我的custom_loss_function是; def custom_loss（y_true ,. ..

model keras prediction loss multipleoutputs
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如何评估函数在keras中的工作原理

我对Keras的评估功能应该期待什么价值感到有些困惑。以下是Keras文档中的evaluate函数定义：evaluate（self，x = None，y = None，...

python tensorflow machine-learning keras loss
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如何有条件地将值赋值给张量[掩盖丢失函数]？

我想创建一个L2丢失函数，忽略标签值为0的值（=>像素）。张量批[1]包含标签，而输出是净输出的张量，两者都有......

python tensorflow machine-learning loss loss-function
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Keras验证集的不同损失函数

我有不平衡的训练数据集，这就是我建立自定义加权分类交叉熵损失函数的原因。但问题是我的验证设置是平衡的，我想使用常规...

keras loss
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对于回归，有多少种损失函数？它们是什么以及什么时候应该使用它们？

我只是找到了回归问题的良好损失函数。然后在Tensorflow中使用它。在tensorflow的API中，有很多损失函数，大多数都是针对分类问题设计的....

regression tensorflow-gpu loss
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Python Keras Custom Loss，使用输入中的丢失功能

我正在尝试为Keras回归任务创建自定义丢失函数。我预测游戏中每分钟得分，并在几分钟内训练可变长度的“匹配”。在......

python keras loss loss-function
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我们会在* test *集上计算成本J（θ）吗？

我很确定答案是否定的，但是想确认...当训练神经网络或其他学习算法时，我们将计算成本函数J（θ）作为我们的表达...

machine-learning loss loss-function
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使用张量流对象检测API改变/波动SSD移动网络训练丢失

在使用tensorflow对象检测api训练SSD mobilenet时，我得到以下训练损失：SSD Mobilenet Training Loss（点击链接查看训练损失的图像）我很困惑...

python tensorflow loss object-detection-api
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R mxnet 1 pass返回NAN作为丢失值

这是预期的行为吗？ library（mxnet）hidden_ u_1

r mxnet loss
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使用Tensorflow后端的Keras LSTM RNN中令人费解的训练损失与纪元...行为的任何原因

我有一个RNN（下面的代码），有4个LSTM层，每个层有100个节点，1个Dense输出层。使用具有不同随机种子的RandomNormal初始化每个层权重。学习率= 0.00025，......

python deep-learning keras lstm loss
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Keras预测给出的误差与评估不同，损失与指标不同

我有以下问题：我在Keras中有一个自动编码器，并训练了几个时代。培训概述显示验证MAE为0.0422，MSE为0.0024。但是，如果我再打电话......

validation tensorflow keras loss metric
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