loss 相关问题

Keras Tensorflow中的加权样本损失

我想造成损失，使每个样本都承受单独的权重，并且不仅在训练期间起作用。它也应该用于验证和测试集。到目前为止，我已经尝试过：def MMSE2（...

python tensorflow keras loss

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Tensorflow 2：自定义损失函数的工作方式不同于原始Keras SparseCategoricalCrossentropy

我刚开始使用tensorflow 2.0，并遵循其官方网站上的简单示例。导入tensorflow作为tf导入tensorflow.keras.layers作为层mnist = tf.keras.datasets ....

tensorflow machine-learning keras deep-learning loss

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如何在Keras中实现包括GAN生成器的自定义损失函数？

我想使用PGGAN生成器为基于Encoder-Generator训练的真实输入图像找到相似的图像。下面是我的实现：＃负载预训练发电机sess = tf ....

python tensorflow keras loss

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当我训练我的LSTM模型时，我的损失显示为NaN，准确度为0

我正在尝试根据历史数据预测股价。我正在使用LSTM训练我的模型。但是，当我训练时，损失为NaN，准确度为0。我使用的数据来自...

python-3.x machine-learning keras lstm loss

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您是否遇到过类似的问题，例如训练过程中的抖动损失？

背景：与损失抖动有关，它在每个训练时期的开始阶段就产生。当数据加载器将第一批数据加载到网络中时，损耗值总是...

deep-learning pytorch tensorboard loss bert

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什么是多标签二进制分类？

阅读PyTorch文档BCEWithLogitsLoss：其中cc是类编号（对于多标签二进制分类，c> 1，对于单标签二进制分类，c = 1），nn是...中的样本编号。]]

deep-learning pytorch loss

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如何基于y_true定制喀拉拉沙漠的损失函数>

我想基于y_true值自定义损失函数。 y_true是一个二进制值。对于每个迷你批处理，我想以不同的方式对待y_true == 0和y_true == 1。目前，我有：def custom_loss（...

keras deep-learning loss

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CNN模型中的Tensorflow损失和Acc保持恒定

我刚刚开始在Tensorflow上学习CNN。但是，当我训练模型时，损失和准确性不会改变。我正在使用尺寸为128x128x3的图像，并且图像已标准化（在[0,1]中）。和...

python tensorflow loss cnn

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Keras模型，即使改变权重也得到相同的损失

我正在尝试为omniglot数据集实施元学习，但是有些不正确。这是代码：def get_siamese_model（input_shape）：“”“基于...

tensorflow keras loss

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我可以在没有培训的情况下使用keras.losses.binary_crossentropy（y_true，y_pred）吗？

我是Keras的新手。我想知道某些实例的丢失。所以我得到了这些数据实例的y_true和y_pred。我想调用损失函数来计算损失，但只得到Tensor（“ ...

keras deep-learning loss

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反应文本区域意外失去焦点

我已经使用Bootstrap在Accordion中为Card创建了Row和Col组件-很简单，不是React.Bootstrap或其他任何东西。 Row和Col仅显示他们的孩子，卡片上有更多道具，而且...

javascript reactjs focus textarea loss

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学习率，损失和批量大小

损失是否取决于学习率和批量大小。例如，如果我将批量大小保持为4，而学习率设为.002，则损失不会收敛，但是如果将批量大小更改为32，则保持...

machine-learning optimization loss batchsize learning-rate

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用Python解释Keras神经网络的准确性

我创建了Keras神经网络。在八个时期内训练了神经网络，并输出了该损失值和准确性：时期1/8 2009/2009 [======================= ======]-0s ...

python keras neural-network loss

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停止训练有什么好处？

这是每个时期之后我的失落和准确性。这是一个具有4个输入和输出令牌的序列到序列模型。在此处输入图片描述如果要实施提早停车，我将在哪里停车...

keras lstm loss early-stopping

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每当调用model.fit（）时，重量都会重新初始化

我打算在每次培训中阅读2个视频。我想知道每次调用model.fit（）时是否会重新初始化模型的权重？否则将节省重量？代码如下。长度= ...

python keras loss

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每当调用model.fit（）时，重量都会重新启动

我打算在每次培训中阅读2个视频。我想知道每次调用model.fit（）时是否会重新启动模型的权重？否则将节省重量？代码如下。长度= ...

python keras loss

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为什么将真实和预测图像的直方图的MSE包含在损失函数中会导致角膜形成误差？

python tensorflow keras deep-learning loss

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FairSeq-样本损失加权

我正在尝试使用fairseq学习seq2seq模型。我希望每个样本具有不同的损失加权，因此将有一些示例，这些模型将尝试更好地拟合。 ...

loss seq2seq

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“ chainer.functions.sigmoid_cross_entropy”是二阶可微函数吗？

我是一名学习机器学习的学生。对于我的研究，我们需要通过第二阶来区分损失函数，我们使用“ chainer.functions.sigmoid_cross_entropy”。类似的功能是“ chainer ....

machine-learning loss chainer

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张量流中的1和1.0之间是否存在差异？

我发现了最自定义指标的摘要。平滑= 0.001骰子=（2. * a +平滑）/（a + b +平滑）比率= a /（K.sum（a）+平滑）比率= 1.0-比率为什么作者更喜欢浮点数（如2.。。

python tensorflow keras loss

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