我可以在没有培训的情况下使用keras.losses.binary_crossentropy（y_true，y_pred）吗？

Question

我是Keras的新手。我想知道某些实例的丢失。所以我得到了这些数据实例的y_true和y_pred。我想调用损失函数来计算损失，但只得到Tensor（“ Mean_5：0”，shape =（），dtype = float32）。如何评估张量的值？通过调用los.eval（）类似于张量流吗？

y_pred的计算依据：

y_pred = self.model.predict(x, batch_size=self.batch_size)

y_true也是可用列表。

如何使用binary_crossentropy（）？

Answer 1

您几乎得到了答案。

from keras import backend
from keras.losses import binary_crossentropy
y_true = backend.variable(y_true)
y_pred = backend.variable(y_pred)
# calculate the average cross-entropy
mean_ce = backend.eval(binary_crossentropy(y_true, y_pred))
print('Average Cross Entropy: %.3f nats' % mean_ce)