“ tensorflow.math.multiply”和“ tensorflow.keras.layers.multiply”之间有什么区别?
tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别?同样,tensorflow.math.add和ten sorflow.keras.layers.add有什么区别? ...
我应该如何解释sparse_categorical_crossentropy函数的输出?
作为输入,其浮点数为1.0或0.0。当我尝试用模型和sparse_categorical_crossentropy损失进行预测时,会得到类似[[0.4846592 0.5153408]]的信息。我怎么知道它是什么类别...
在喀拉拉山大约30个纪元后,Val_loss不断增加,而val_accuracy却在减少
我们的val_loss和val_acc有一些问题。经过几个时间段(大约30个)后,val_acc下降了约50-60%,并且val_loss增加到0.98-1.4之间(请参见图片...
在我的训练和验证期间,我在每个时期结束时收到损失和指标值的报告,例如:时期1333/2000 191/191-3s-损失:8818.4761-nossa_metrica:0.7923-val_loss:...] >
我使用SWA方法在pytorch中训练模型。 SWA:https://pytorch.org/blog/stochastic-weight-averaging-in-pytorch/我的火车代码损失立即上升到了零。模型的损失跃升至nan损失...
我想在Keras / Tensorflow中创建一个具有多个输出的神经网络。我想创建一个单损失函数,该函数将所有输出都考虑在内并计算损失...
在针对二进制分类问题运行6个模型后,我在测试集上具有以下评估指标:精度logloss AUC 1 19%0.45 0.54 2 67%0.62 0.67 3 66%...
我正在构建一个多输出的Keras模型model1 = Model(input = ip,output = [main,aux])model1.compile(optimizer ='sgd',loss = {'main':cutom_loss,'aux':' mean_squared error'},metrics ='accuracy')...
如何计算scikit-learn ML模型的每个样本的二进制对数损失
我正在尝试将二进制日志丢失应用于我创建的Naive Bayes ML模型。我生成了分类预测数据集(yNew)和概率数据集(probabilityYes),但无法成功运行...
不能在Keras / Tensorflow中使用两种不同的add_loss方法吗?
我编写了以下代码,以通过自动编码器进行简单的实验,我只想使用两个损失,第一个损失是输入和输出的传统MSE损失,即...
我正在尝试修改链接器的类SGDRule(optimizer.UpdateRule),以制作原始的优化器。为了实现我想要的,我不仅需要获得渐变,还需要获得损耗。之前...
非线性回归与Keras损失没有减少:异常值和/或数据格式的问题?
我拥有一个数据表和它的两个列产生一个情节,看起来像这样。请注意,Y轴是在日志中。不介意随机汉字。这已经固定我想这可能是一个...
我现在正在使用PyTorch进行深度学习。我之前训练了一个模型并保存了参数。训练结束前的损失值约为0.003~0.006。但是,当我加载相同的...
我使用tensorflow运行深度学习模型(CNN)。在这个时代,我已经多次观察到损失和准确性都有所增加,或两者都有所减少。我的理解是......
如何在Keras的FCN(U-Net)上使用加权分类交叉熵?
我已经建立了一个用于图像分割的Keras模型(U-Net)。然而,在我的样本中,一些错误分类(区域)并不重要,而其他一些是至关重要的,所以我想在...中分配更高的权重
我有例如100个样本(100个输出)。我想用每个样本的“权重”编写自定义损失函数:(target [j] - prediction [j])** 2 + f(j),其中f是自定义数字函数(例如j * .. 。
我看到LSTM模型的纪元图中的跳跃跳跃。 (附有SCREENSHOT)它告诉我什么? (过度拟合?,错误的功能,错误的激活不必要的图层等等。)LOSS PLOT #Model ...
我试图在图像形状(64,64,3)的“野外标记面孔”数据集上训练DCGAN。经过1000个或更多时期的训练后,它只会产生噪音。代码如下:class ...
我想在每个时代结束时检查self.losses ['RMSE'],self.loss ['CrossEntropy']和self.loss ['OtherLoss']的值。目前,我只能检查总损失self.loss ['total']。 ...
我在Keras中有小型神经网络。 contextTrain,contextTest,话语Train,话语测试= train_test_split(context,话语,test_size = 0.1,random_state = 1)model = Sequential()model.add(...