数字的对数是指数，通过该指数，必须提高另一个固定值（基数）以产生该数字。它在代数和复杂性理论中有应用。它通常表示为登录编程语言。对于涉及对数的任何编程问题，请使用此标记。
Julia 绘制对数轴：通过 (0.1, 1, 10) 标签更改 10 的 (-1, 0, 1) 次方（仅）
我讨厌那些带有以下标签的（半/对数）对数图：10^⁻1、10⁰和10¹标签。 一个只改变这些的好方法，简单地说：0.1、1 和 10？ 绘图（x，y，yscale =：log10，标签=“”，yformatter = yi -...
什么是 O(logn) + O(2log(n/2)) + O(4log(n/4)) ... + O(nlog1) ？ 我认为它是 O(nlogn) 。请澄清我是否正确。 我在这里试图解决的递推关系是 T(n)=2T(n/2)+ log...
我正在写一篇研究论文，并使用 R 进行定量分析。我正在使用 OLS 回归，并且需要对因变量执行对数变换以实现线性，但是我...
使用 lmfit 和 scipy.curve_fit 拟合对数曲线 - 不起作用！ （数据集：终极电影统计数据集 - 用于 ML）
这个数据集很棒！然而我被卡住了……投票数（x 轴）和批准指数（y 轴）之间似乎存在对数关系，但我尝试同时使用 scipy.curve_fit 和
我正在为lua开发一个基数转换器，可以将任何数字的基数转换为另一个基数。为此，我需要一个对数计算器。示例函数（其中 logarithm(100, 10) 等于 log1...
我想尽可能有效地将 Pandas 数据帧列的数量分类为对数刻度的度数。 通过对数刻度，我的意思是显示幂（单位，度）上的数字的方式......
什么是 O(log* N) 以及它与 O(log N) 有什么不同？
Python 将多项式拟合为自然对数，然后将变换反转回非对数空间？
我正在尝试创建一个平滑的函数来表示我正在使用的一些数据。问题是数据非常嘈杂，并且简单地使用最小二乘法来创建最佳拟合的多项式线
在将旧的 Matlab 代码重写为 NumPy 时，我注意到对数计算方面的差异。 在NumPy中，我使用np.log，Matlab使用log函数。 b = [1 1 2 3 5 1 1]; p = b ./ sum(b); sprintf('日志(%...
如何在 JavaScript 中指定 Math.log() 的基数？
我需要一个 JavaScript 日志函数，但它必须以 10 为基数。我看不到任何相关列表，所以我假设这是不可能的。有没有数学奇才知道解决这个问题的方法...
我有一个应用程序监视多个数据点，并且我正在根据绿色、黄色和红色之间的线性褪色百分比执行着色。然而，这并不能准确地形象化......
我想使用 matplotlib 绘制一张带有一个对数轴的图。 我一直在阅读文档，但无法弄清楚语法。我知道这可能很简单，比如
我有这张图片： HI00008918.png 我想在图像上应用对数函数 (f(x) = (1/a)*log(x + 1)，其中 a = 0.01）... 这是代码： 将 numpy 导入为 np 导入 matplotlib.pyplot ...
我正在使用 Plotly 的热图。我想对颜色使用对数刻度，但找不到如何操作。这是一个 MWE： 导入plotly.graph_objects作为go 将 numpy 导入为 np z = [[1e-4,1e-3,1e...
int 类型的算术溢出错误，值 = 4957500001.400178
我知道过去曾再次提出类似的问题，但我认为我的情况略有不同。我有一列具有对数值，我正在尝试使用以下方法反转它们...
Solidity中可以计算对数吗？ 我尝试寻找但没有结果。 你有什么解决方案可以在 Solidity 中计算对数吗？谢谢您的帮助。
我在使用 matplotlib （版本 3.1.3）时遇到问题：我想在对数刻度轴上添加自定义刻度和刻度标签，同时保留科学记数法。 换句话说：我想添加...
两点： df.x <- c(0.0014, 0.0027) df.y <- c(17.38, 22.49) I want to know y at x==0.002. Linear interpolation gives 19.74. A linear plot shows the intersection: plot(df.x, df.y, type=&quo...
想象一下我们的任务是使用一个理想化的科学计算器，它具有以下属性： 不直接支持按位运算或基数转换（例如不能简单地“co...
如何由于xscale(log)而自动更新x中的nans的ylim
我正在绘制数据 (x,y)，并希望以对数刻度显示 x 轴。由于 x 中有一些负值，因此无法计算所有负值的 log10。这会导致 nan 被简单地省略...