如何由于xscale(log)而自动更新x中的nans的ylim

Question

我正在绘制数据 (x,y)，并希望以对数刻度显示 x 轴。由于 x 中有一些负值，因此无法计算所有负值的 log10。这会导致 nans 在绘图时被简单地省略（这就是我想要的）但是y 轴限制不会针对这些缺失值进行更新。

示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10, 11, 1) 
plt.plot(x,x, marker='d')

当我在 x 轴上添加对数刻度时，负值将被省略，但 y 轴不会更新

x = np.arange(-10, 11, 1) 
plt.plot(x,x, marker='d')
plt.xscale('log')

当然我可以手动设置

ylim

，但如果我不知道头的确切值，那就不理想了。我很困惑 matplotlib 不会自动更新它......

ax.relim()

和

ax.autoscale_view()

没有帮助。有什么想法/意见吗？

Answer 1

快速查看文档后，我建议您尝试

set_ylim(bottom=0.0)

或

set_ybound(lower=0.0)

或

ylim(bottom=0.0)

。

事实上，我只需添加一行就可以使其与您的示例一起使用：

plt.ylim(bottom=0.0)