我正在尝试使用 Yolov8n.pt 检测对象。我已经使用 RoboFlow 分配了课程。该模型预测的类别非常相反。为什么?如果有请给出解决方案。谢谢你。
我尝试改进 epoch 并尝试删除其他类。
想法:
使用DarkMark(免责声明:我是作者)等工具检查所有注释并确保它们标记正确。
增加训练时间。
您是否记得将负样本添加到数据集中?请参阅YOLO常见问题解答
发布示例图像,显示“预测非常相反的类”的含义。
您的数据集中有足够的图像吗?你用的是多少?是非常重复还是多样化?再次,发布一些例子。